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【计算机视觉处理二】图像的基础知识

但是这种图像不能满足人的需求,于是又有了细节更加丰富,但依旧没有颜色的图像,也就是我们后面会接触到的灰度图像。比如下面: ? 上面的图像保留了真实场景中的大多数细节。...在OpenCV中,图像以ndarray类型存储。ndarray是numpy中的数组,它具有多个维度,它可以表示图像的完整信息。包括图片的宽高、像素的值等。...[214 195 184] [214 195 184] [214 195 184]] [[245 225 190] [245 225 190] [245 225 190] 现阶段我们还不需要太在意数组的内容...对于灰度图,一个数据就是一个像素。对于RGB图像,一个数据就是一个像素中一种颜色的值。unit8表示8位二进制的正整数(0-255) 其中图层数表示一个像素由几个数据组成。...因为在OpenCV中,图像默认表示为GBR模式,而上面我们获取的应该是绿色的值。

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OpenCV基础 | 2.图像,视频的加载与保存

(x,y),其中,x,y是空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值 灰度图像:是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y) 彩色图像:由三个(如RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数 RGB:R,红,G,...表示白,其它值表示处于黑白之间的灰度 彩色图像:用红,绿,蓝三元组的二维矩阵表示,通常,三元组的每个数值也是在0-255之间,0表示相应的基色在该像素中没有,255则代表相应的基色在该像素中取得最大值...字节代码 #在Fedora中:DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2。...参数:1:表示延时1ms切换到下一帧图像,对于视频而言;0:只显示当前帧图像,相当于视频暂停;key:要输入键盘的键 返回值:ord(' ')将字符转化为对应的整数(ASCII码) 科普 视频中每一帧代表一幅图像...帧的大小也就是图像的的大小即图像的宽,高 OpenCv中读取的视频是没有声音的 结语 以上内容仅是自我学习时记录的笔记,欢迎大家批评指正,一起学习进步。

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    C#中Image , Bitmap 和 BitmapData

    PixelFormat属性:数据的实际像素格式. 4. Scan0属性:被锁定数组的首字节地址,如果整个图像被锁定,则是图像的第一个字节地址. 5. Stride属性:步幅,也称为扫描宽度....这里要重点说说Stride属性,这个和Width有什么区别呢,可以这么说,如果你的图片大小也就是图片字节是4的整数倍,那么Stride与Width是相等的,否则Stride就是大于Width的最小4的整数倍...int scanBytes = stride * height;// 用stride宽度,表示这是内存区域的大小 18 //// 下面把原始的显示大小字节数组转换为内存中实际存放的字节数组...;// 用stride宽度,表示这是内存区域的大小 15 16 //// 下面把原始的显示大小字节数组转换为内存中实际存放的字节数组 17 18 mapdata = new byte[scanBytes...内存中数据到数组中 这里对与bitmapdata的操作方式是ReadOnly 为什么说stride是坑呢,因为在工作中,我有一个大小不为4的整数倍的文件,通过上面方法将他们转为图片,然后操作之后我需要存回去

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    java:图像(BufferedImage)色彩空间转换(灰度)暨获取图像矩阵数据byte[](sRGBgray)

    Raster.getDataElements 有时我们通过ImageIO得到解码后的图像数据对象(BufferedImage)以后,需要获取图像矩阵的裸数据(即一个存储图像数据的byte数组)。...如果你要从这个方法获取RGB的数组,你还得自己写转换代码: /** * 返回图像的RGB格式字节数组 * @param image * @return *...而WritableRaster是java.awt.image.Raster的子类。Raster中getDataElements方法可以我们所需要的字节数组。...还以前面图像转灰度举例,如果要从灰度图像中获取图像矩阵的字节数组,代码示例如下: /** * 获取灰度图像的字节数组 * @param image * @return...对象中获取字节数组 return (byte[]) rgbImage.getData().getDataElements(0, 0, rgbImage.getWidth(), rgbImage.getHeight

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    Halcon 数据结构

    该图像由很多个方格组成,每个方格称为像素,每一个方格用一个数值来表示,像素点的灰度值可取很多个数值,8 位图像取值范围为 0~255 HALCON 的图像数据类型有 10 种: 类型 描述 byte 即...在数据存储方而,可以认为 Tuple 是一个结构体,可以同时存储多种数据类型如字符串、整数和浮点数;在维度方面,Tuple 是一个单一维度的数组,它只能是一维数组而不像 C 语言中的数组那样进行多维度存储...数组的赋值与创建 定义一个空数组,代码如下: 1 Tuple:=[] 给数组赋值并创建数组,代码如下 1 Tuple:=[l, 'a", 2.1] 给指定数组元素赋值,代码如下 1 Tuple[1]...=0 获取数组的长度,代码如下: 1 Number: = |Tuplel| 用函数方式获取数组长度,代码如下: 1 tuple_length(Tuple, Length2) 数组合并: 1 tuple1...句柄 句柄是指使用一个唯一的整数值,即一个4字节(64 位程序中为8字节)长的数值来标识应用程序中的不同对象和同类中的不同的实例,例如一个窗口、按钮、图标、滚动条、输出设备、控件或者文件等。

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    NumPy 学习笔记(一)

    ②图像处理和计算机图形学:计算机中的图像表示为多维数字数组。NumPy 成为同样情况下最自然的选择。         实际上,NumPy 提供了一些优秀的库函数来快速处理图像。...  2、NumPy 数组的创建方法:     ①从其他 python 数据类型(如:列表、元组等)转换过来     ②NumPy 原生数组的创建(通过 arange、ones、zeros 等创建)     ...③使用特殊库函数(例如,random)创建     ④从磁盘读取数组,无论是标准格式还是自定义格式 ⑤通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组 import numpy as np lst = [1...:     ①shape:返回数组形状,如 (2, 3) 表示 2 行 3 列的 2 维数组     ②ndim:返回数组维度     ③size:返回数组里元素个数     ④itemsize:返回数组中每个元素的字节单位长度...,所以通常不需要使用这个属性 import numpy as np # shape 这一数组属性返回一个包含数组维度的元组,它也可以用于调整数组大小 arr = np.array([[1, 2, 3]

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    【音视频原理】图像相关概念 ⑦ ( YUV 跨距 Stride 对齐 | YUV 跨距 概念 | YUV 跨距对齐 概念 | YUV 跨距 Stride 对齐示例 )

    " 的整数倍 , 如果 YUV 图像 的 每行内存宽度 不是 " 内存对齐长度 " 的整数倍 , 就需要在 每行 的末尾添加 填充字节 , 以达到 跨距对齐 要求 ; 被填充的字节 , 没有实际意义 ,...Y 灰度值 分量 , 存储在 最上面的数组中 , 在下图的 Y0 ~ Y7 的 灰度值 就是存放在一个数组中 ; U 色度值 分量 , 存储在 中间数组中 , 在下图的 U0 ~ U3 的 色度值 就是存放在一个数组中..., U 的个数只有 4 个 , 是 Y 分量个数的一半 ; V 色度值 分量 , 存储在 最下面的数组中 , 在下图的 V0 ~ V3 的 色度值 就是存放在一个数组中 , V 分量 的个数只有 4...个 , 是 Y 分量 个数的一半 ; 上面的 YUV 图像 内存数据 中 , Y0 , Y1 , Y4 , Y5 灰度值 使用 U0V0 色度值 , 4 个像素用了 6 字节 , 一个像素 1.5 字节...1 字节 , 那么 该图像 在内存中 , 每行的长度 是 638 字节 ; 每一行的 实际像素 所占用的内存是 638 字节 ; 需要以 16 字节对齐 , 最后一个字节占用的实际 内存大小 是 638

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    Java的基本数据类型short示例

    由于Java会将整数计算结果默认为int类型,因此需要使用强制类型转换将其转换为short类型。使用short类型处理音频数据由于short类型在内存中占用的空间较小,因此它通常用于处理音频数据。...在Java中,可以使用javax.sound.sampled包中的类来读取、写入和处理音频数据。...然后,我们使用ByteBuffer.wrap方法将byte数组转换为short数组,并指定字节顺序为LITTLE_ENDIAN。这是因为音频数据通常使用小端字节顺序进行编码。...使用short类型处理图像数据除了音频数据之外,short类型还可以用于处理图像数据。在Java中,可以使用javax.imageio包中的类来读取、写入和处理图像数据。...然后,我们使用image.getRaster方法获取图像数据,并将其转换为short数组。这是因为图像数据通常使用16位灰度值进行编码。

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    万字长文带你学习【前端开发中的二进制数据】| 技术创作特训营第五期

    DataView:DataView 是一个允许你以不同的数据格式(例如整数、浮点数等)从 ArrayBuffer 中读取和写入数据的机制。...(字节偏移量为 0)dataView.setInt32(0, 42);// 获取第二个 32 位整数(字节偏移量为 4)const secondValue = dataView.getInt32(4);...Uint8ClampedArray 是一个存储 8 位无符号整数的 JavaScript 数组,常用于处理图像数据。...ImageData 对象中的 data 属性是一个 Uint8ClampedArray,它包含了图像的像素数据。在这个例子中,我们首先获取了原始图像的像素数据 data。...因此,通过将 RGB 三个通道的值设置为相同的灰度值,我们将图像转换为灰度图像。

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    【Java 基础篇】Java字节流详解

    导言 在Java中,字节流是一种用于读取和写入字节数据的流。它提供了一种逐字节操作的方式,适用于处理二进制数据,如图像、音频、视频等。...它们通过底层的输入和输出设备,如文件、网络连接等,来进行字节数据的读取和写入。 Java提供了两个基本的字节流类:InputStream和OutputStream。...具体而言,InputStream提供了以下常用方法: int read(): 从输入流中读取下一个字节的数据,并返回读取的字节(0~255的整数),如果到达流的末尾则返回-1。...int read(byte[] buffer): 从输入流中读取字节数据到指定的缓冲区buffer中,并返回读取的字节数,如果到达流的末尾则返回-1。...int read(byte[] buffer, int offset, int length): 从输入流中读取字节数据到指定的缓冲区buffer中的指定位置,并返回读取的字节数,如果到达流的末尾则返回

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    降龙算法1:图像的基本数据格式(8K字)

    1、图像的采集 在日常使用中,图像的获取一般都是本地读取,例如opencv读取一张本地图像: Mat srcImage = imread("./1.jpg"); 但在机器视觉行业,图像更多的是来自相机。...dims:图像的维度 dims表示图像的维度,或者说是数组的维度,一般图像,如上图625*1000的图像,就是二维图像,若创建一个15 * 100 * 5的Mat,则维度就是3。...setp:图像的步长 图像的步长其实是一个用来标记单元大小的数值,单位为字节,和Int类型为4个字节,char类型为1个字节的步长意义相同。在opencv中我们可以通过Mat::step属性来访问。...总结来说,step数组表示图像的步长,其长度和图像的维度相等,且最后一个步长必然是点的步长。...elemSize:最小单元大小 在开始说elemSize之前,我们先回顾一下图像Mat的step属性,步长属性是个数组,其最后一个数值代表了图像最小维度的步长,也就是点维度所占字节。

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    Java进阶-IO(1)

    字节的数据,将它转换成一个 0~ 255 的整数,返回一个整数,如果遇到输入流的结尾返回 -1 - int read(byte[] b):从输入流读取若干字节的数据保存到参数 b 指定的字节数组中,返回的字节数表示读取的字节数...,如果遇到输入流的结尾返回 -1 - int read(byte[] b,int off,int len):从输入流读取若干字节的数据保存到参数 b 指定的字节数组中,其中 off 是指在数组中开始保存数据位置的起始下标...如IO流中的释放资源。...(一次读一个字节数据) FileInputStream:从文件系统中的文件获取输入字节 - FileInputStream(String name):通过打开与实际文件的连接来创建一个FileInputStream...指定的字节数组中,返回的字节数表示读取的字节数,如果遇到输入流的结尾返回 -1 int read(byte[] b,int off,int len):从输入流读取若干字节的数据保存到参数 b 指定的字节数组中

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    Python之Numpy库常用函数大全(含注释)

    元素的类型 dtype(‘int32’)  .itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节  ndarray数组的创建  np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray...a[1, 2, 3] 表示 3个维度上的编号, 各个维度的编号用逗号分隔  - 多维数组切片  a [:,:,::2 ] 缺省时,表示从第0个元素开始,到最后一个元素  数组的运算  np.abs(a)...=0, weights =[10, 5, 1]) : 对a第一各维度加权求平均,weights中为权重,注意要和a的第一维匹配  min(a) max(a) : 计算数组a的最小值和最大值  argmin...(a) 得出两个数组,第一个数组对应最外层维度的梯度,第二个数组对应第二层维度的梯度。   ...- 图像的表示和变换  PIL, python image library 库  from PIL import Image  Image是PIL库中代表一个图像的类(对象)  im = np.array

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    Google Earth Engine(GEE)——TFRecord 和地球引擎

    以下示例演示了从标量属性('B2'、...、'B7'、'landcover')的导出表中解析数据。...空间中补丁的空间排列如图 1 所示,其中 Padding Dimension 对应于内核与相邻图像重叠的部分: 如何导出图像补丁。填充维度是 kernelSize/2。...整数类型带的小数部分被删除,并被限制在带类型的范围内。默认为 0。 国际。默认值:0 tensorDepths 从输入数组带的名称映射到它们创建的 3D 张量的深度。...所有波段都被提升为字节,int64s,然后根据所有波段中该序列中最远的类型按该顺序浮动。只要指定了 tensor_depths 就允许使用数组波段。 布尔值。...上传图像 如果您对导出的影像生成预测,请在上传预测(作为 TFRecord 文件)以获取地理配准影像时提供混合器。请注意,补丁的重叠部分(图 1 中的填充维度)将被丢弃以导致导出区域的连续覆盖。

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    【Android RTMP】Android Camera 视频数据采集预览 ( NV21 图像格式 | I420 图像格式 | NV21 与 I420 格式对比 | NV21 转 I420 算法 )

    YUV420 格式 : ① 两个分支格式 : NV21 图像格式 和 I420 图像格式都属于 YUV420 图像格式的分支 ; ② YUV 说明 : YUV 各种中的 Y 表示明亮度和灰度 , UV...: 这也是 NV21 数据中的数组排列方式 , 每个 YUV 数据各占 1 字节 , 如 1 个 Y 数据占 1 字节 ; byte[] data = { y1 , y2 , y3 ,...: 这也是 NV21 数据中的数组排列方式 , 每个 YUV 数据各占 1 字节 , 如 1 个 Y 数据占 1 字节 ; byte[] data = { y1 , y2 , y3 ,...格式图像交替排列的 UV 数据 , 按照 I420 格式图像的先 U 后 V 的顺序重新进行排列即可完成图像格式转换 ; 先将 NV21 格式数据中的 Y 灰度数据拷贝出来放在一个数组中 , 再将 NV21..., 读取 Y 数据完毕后 , 取下一个数据就是 V 数据 , 放入 V 数组 , 再取下一个数据就是 U 数据 , 放入 U 数组 , 之后继续获取数据 , 交替放入 V 数组 / U 数组 , 最终就得到了

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    【JAVA-Day26】数组解析:什么是数组?如何定义?

    数组是计算机科学中的重要概念,它是一种用于存储多个相同类型的数据元素的数据结构。在本技术博客中,我们将深入研究数组的定义、如何在Java中定义数组,以及数组的应用场景和优势。...二维数组: 由多个一维数组组成的表格状数据结构。类似于矩阵。 多维数组: 可以有多个维度,例如三维数组或更高维度的数组,用于表示更复杂的数据结构。...以下是如何在Java中定义一维数组的示例: // 定义一个整数数组 int[] intArray = new int[5]; // 初始化数组元素 intArray[0] = 1; intArray[...以下是如何在Java中定义二维数组的示例: // 定义一个整数类型的二维数组 int[][] twoDArray = new int[3][3]; // 初始化数组元素 twoDArray[0][0]...算法性能: 数组在排序、搜索和遍历等算法中具有卓越的性能,使算法更有效率。 多维表示: 多维数组允许以表格形式表示复杂的数据,如棋盘、地图和图像。

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    Python Numpy包 常用函数总结

    元素的类型 dtype(‘int32’)  .itemsize :每个元素的大小,以字节为单位 ,每个元素占4个字节  ndarray数组的创建  np.arange(n) ; 元素从0到n-1的ndarray....reshape((2, 3, 4))  a[1, 2, 3] 表示 3个维度上的编号, 各个维度的编号用逗号分隔  ·       多维数组切片  a [:,:,::2 ] 缺省时,表示从第0个元素开始...向上取整,floor向下取整)  np.rint(a) : 各元素 四舍五入  np.modf(a) : 将数组各元素的小数和整数部分以两个独立数组形式返回  np.exp(a) : 计算各元素的指数值...).reshape(3, 5)  np.average(a, axis =0, weights =[10, 5, 1]) : 对a第一各维度加权求平均,weights中为权重,注意要和a的第一维匹配 ...: (c-b)/1  当为二维数组时,np.gradient(a) 得出两个数组,第一个数组对应最外层维度的梯度,第二个数组对应第二层维度的梯度。

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    matlab的imread怎么用_imread函数参数的含义

    如24位颜色imread函数返回uint8数据因为每个颜色分量都是8位的。 [X, map] = imread(…) 从filename文件中,读取索引图像X以及与之对应的颜色表到map中。...idx是一个整数用于指定图像在文件中出现的序号。如idx=3即读取文件中第3个图像。若忽略idx,则读取文件中第一个图像。...idx必须是整数或整数组成的向量。如idex=3代表读取第3帧的图像;idx=1:5则只读取头5帧的图像。...ref是一个整数,用于指定图像的识别参考号码。如ref=12,即读取参考数为12的图像。注意:在HDF4文件中,参考数与文件中图像的序号并不是一致的,可借助imfinfo函数得到二者之前的关系。...若输入的是索引图像,BG必须是[1,P]之间的整数,这里的P是颜色表的长度。若输入的是灰度图,BG必须是[0,1]之间的整数。若输入的是RGB图像,RGB三分量都必须在[0,1]之间。

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    Opencv中数据结构Mat的相关属性

    Mat类用于表示一个多维的单通道或者多通道的稠密数组。它能够用来存储实数或附属的向量、矩阵、灰度/彩色图像、立体元素、点云、张量,以及直方图(虽然高维的直方图用SparseMat保存比较好)。...dims:两者表示矩阵M的维度,如3*4的矩阵为2维,3*4*5的矩阵为3维; data:Mat对象中的指针,指向存放内存中存放矩阵数据的一块内存,即:uchar* data; step:定义了矩阵布局的数组...(channels);具体在后面解释; channels:通道数量;若图像为RGB、HSV等三通道图像,则channels = 3;若图像为灰度图,则为单通道; elemSize:矩阵中每一个元素的数据大小...(4) elemSize elemSize表示了矩阵中每一个元素的数据大小,单位是字节。...像素地址计算公式 假设有矩阵M,则数据元素的地址计算公式如下: [图片] 如果是二维数组,则上述公式就简化成: [图片] 注:式中m = M.dims,即矩阵的维度。 2.

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    Python可视化数据分析04、NumPy库使用

    一个跨度元组(stride),其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要跨过的字节数 创建Ndarray对象 numpy.array(object, dtype = None, copy = True...在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions)。而轴的数量——秩,就是数组的维数。...属性 说明 ndarray.ndim 秩,即轴的数量或维度的数量 ndarray.shape 数组的维度,对于矩阵,即为n行m列 ndarray.size 数组元素的总个数,相当于.shape中n*m的值...2, 3], [4, 5, 6]]) b = a.reshape(3, 2) # reshape 函数来调整数组大小 print("三维二值", b) # 以字节的形式返回数组中每一个元素的大小 x...average()函数:根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值  SciPy介绍 SciPy是一个用于数学、科学和工程领域的常用软件包,可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值的求解和信号处理等问题

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