日前,kdnuggets 上的一篇文章对比了三大公司(谷歌、微软和亚马逊)提供的机器学习服务平台,对于想要启动机器学习项目的公司或是数据科学新手来说,提供了非常多的指导和建议。 AI 研习社将原文编译整理如下: 对于大多数企业来说,机器学习就像航空航天一样遥远,听起来既昂贵,还需要高科技人才。从某种角度来说,如果你想建立一个像 Netflix 一样好的推荐系统,那确实是昂贵且困难。但是,目前这个复杂的领域有一个趋势:一切皆服务(everything-as-a-service)——无需太多投资,即可快速启动机
译者 | reason_W 编辑 | Just 对大多数企业来说,机器学习听起来就像航天技术一样,属于花费不菲又“高大上”的技术。如果你是想构建一个 Netflix 这种规模的推荐系统,机器学习确实是这样的。(注:Netflix是美国流媒体巨头、世界最大的收费视频网站,曾于 2017 年买下《白夜追凶》全球播放权。)但受万物皆服务(everything-as-a-service)这一趋势的影响,机器学习这一复杂的领域也正在变得越来越接地气。所以现在哪怕你只是一个数据科学领域的新手,并且只想实现一些很容易
编程是数据科学的一个组成部分。事实上,理解编程逻辑、循环和函数的人更有可能成为成功的数据科学家。但那些在学校里从未学习过编程的人怎么办?
Amazon在AWS re:Invent大会宣布推出3项云端AI服务,将Amazon内部采用的机器学习与深度学习技术,以云端服务的型式提供给所有非机器学习专家的开发人员使用,包括图像辨识、文字转真人语音,以及如同Amazon Alexa的对话式应用服务。Amazon终于加入由Microsoft与Google领先的云端AI服务市场。 AWS(Amazon Web Services)执行长Andy Jassy表示,在Amazon有上千位工程师负责机器学习与深度学习等人工智能领域的技术,其实Amazon的多项
在新推出的Comprehend服务之后,亚马逊今天宣布其自动语音识别(ASR)服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。
引子 中午老婆发来一条消息:昨夜,你梦中叫了一个女人的名字,还两遍。 我大吃了一鲸。平日里我的梦话都 base64 简单编码了一下,怎么昨个直接明文输出了?我赶忙问,小宝还是小贝? 她回复了一行字:Alexa, stop. Alexa, play &@*#$(@. 我默默地抹了一把汗。看来语音女神大比拼,Siri(apple),Cornata(microsoft) 和 Alexa(amazon) 间,我已经完全倾向了 Alexa,以至于梦中还在与她幽会。别问我为啥 google assistant 不在其列
本章介绍如何设置开发环境,以使用 TensorFlow 构建所有 iOS 或 Android 应用,本书其余部分对此进行了讨论。 我们不会详细讨论可用于开发的所有受支持的 TensorFlow 版本,OS 版本,Xcode 和 Android Studio 版本,因为可以在 TensorFlow 网站或通过 Google。 相反,我们将在本章中简要讨论示例工作环境,以便我们能够快速了解可使用该环境构建的所有出色应用。
机器学习平台不是未来的潮流。它现在正在发生。开发人员需要知道如何以及何时利用他们的力量。使用像Filestack这样的合适工具在ML环境中工作可以使开发人员更容易创建一个能够充分发挥其功能的高效算法。以下机器学习平台和工具 - 无法按特定顺序列出 - 现在可用作将ML的功能无缝集成到日常任务中的资源。
随着近几年AI的火热,机器学习平台(Machine learning platforms)也开始引领技术潮流。开发人员需要知道怎么样利用这些平台的能力。在ML环境中工作,如果使用正确的工具(如Filestack),可以使开发人员更容易创建一个利用其功能的高效算法。下面列出的机器学习平台和工具(顺序随机),现在可以无缝地将ML的功能集成到日常开发工作中。
Android Studio 4.0 已经发布了。以下是在Ubuntu 18.04,Ubuntu 19.10,Ubuntu 20.04中安装它的方法。
王新民 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 还记得亚马逊的黑科技无人商店Amazon Go吗? 去年12月,亚马逊在总部所在地西雅图开了一家名为Amazon Go的便利店,店里没有人类店员,顾客走进门,扫描手机,拿上想要的东西,就可以大摇大摆地走出商店了。在穿过特别设立的“交易区”时,该店的智能系统会自动识别,然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。 坏消息是,这家店因为技术问题推迟了正式营业的时间,目前还在测试阶段,只向亚马逊员工开放。 好消息是,不懂深度学习的群众很快也能用上Amazon
今年五月份的 Google I/O 上,我们正式向全球宣布 Kotlin-first 的这一重要理念,Kotlin 将成为 Android 开发者的首选语言,十月份举办的 Android Dev Summit 2019 大会上,我们发布了使用 Kotlin API 开发的 Jetpack Compose 开发者预览版。
Google大部分资金来自广告和搜索,并将企业产品(如云服务)视为未来收入增长的主要推动力,但这方面仍落后于亚马逊和微软。新版Google语音软件是尝试成为更有竞争力的云服务商的一个例子。这也是在与亚
本文根据版本的不同介绍了两种在Android Studio中实现 NDK的方法:Android Studio2.2 以下 & 2.2以上
在前九章中,我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章,“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样,Google 还提供了 TensorFlow Lite(可替代 TensorFlow Mobile 的版本)在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中,但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此,值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
本小节介绍如何使用Android Studio或者是SDK Tools中的命令行来创建一个新的项目。
官方文档虽然也有介绍,但是macOS平台上的编译环境问题还存在很多坑。本文介绍下如何在在macOS 10.12 上编译 Android 5.1源码,导入源码到Android Studio中,把系统烧录到Nexus6手机中。 ---- 搭建编译环境 创建分区 AOSP源码需要一个支持大小写敏感的文件系统,100G是至少要的。官网有详细的介绍,这里简单列一下。 $ hdiutil create -type SPARSE -fs 'Case-sensitive Journaled HFS+' -size 40g
在本章中,我们将学习遗传算法。 首先,我们将描述什么是遗传算法,然后将讨论进化算法和遗传编程的概念,并了解它们与遗传算法的关系。 我们将学习遗传算法的基本构建模块,包括交叉,变异和适应度函数。 然后,我们将使用这些概念来构建各种系统。
Android Studio是Android的官方IDE。它是专为Android而打造,可以加快您的开发速度,帮助您为每款Android设备构建最优应用。 它提供专为Android开发者量身定制的工具,其中包括丰富的代码编辑、调试、测试和性能分析工具。
作者 / Maru Ahues Bouza, Director, Android Developer Relations
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI CB Insights最新的AI报告,预测了2018年13个AI趋势。 其中关于中美双雄时代的趋势,量子位之前已经专文搬运过,其中核心要
前言: 关于.jar文件: 平时我们Android项目开发中经常会用到第三方的.jar文件。 其实.jar文件就是一个类似.zip文件的压缩包,里面包含了一些源代码,注意的是.jar不包含资源文件(res、图片等) --------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一、首先学习如何在Android studio中将android项目打成.jar文件
先看什么是JNI?JNI的全称就是Java Native Interface,即java本地开发接口。可能大家和我一样,一听到接口什么的就犯懵:“我也知道这是java本地开发接口的意思,但它具体是个什么意思我还是搞不明白。”其实JNI它就是一种协议,一说协议,那它就是对某种东西的一个规范和约束,说的好听一点就是标准化。如果你想用我这个东西,那你必须要遵守我这边的规范。像http协议一样,http作为超文本传输协议,它规范了我们上网时从客户端到服务器端等一系列的运作流程。正因为如此,我们才能畅通无阻的上网。那么换做JNI也一样,只不过JNI这个协议是用来沟通java代码和外部的本地代码(c/c++)。也就是说有了JNI这个协议,我们才能够随意的让java代码调用C/C++的代码,同样C/C++的代码也可以调用java的代码。如果没有这个协议作为支撑,那么java和C/C++代码想要相互调用是不可能的。下面通过两个图简单看一下JNI协议在系统架构中处于什么位置:
记得在flutter刚出来时,笔者就开始学习flutter。但由于当时嫌弃flutter复杂的层级组合且未推出稳定版,所以当时就放弃了深入学习,现如今随着flutter的蓬勃发展及大佬们的力推,就又入坑flutter。
TensorFlow 模型还可用于在移动和嵌入式平台上运行的应用。 TensorFlow Lite 和 TensorFlow Mobile 是资源受限移动设备的两种 TensorFlow。与 TensorFlow Mobile 相比,TensorFlow Lite 支持功能的子集。由于较小的二进制大小和较少的依赖项,TensorFlow Lite 可以获得更好的表现。
前言 前面介绍过如何实现在Android Studio中制作我们自己的so库,相信大家看过之后基本清楚如何在Android studio创建JNI函数并最终编译成不同cpu架构的so库,但那篇文章介绍注册JNI函数的方法(静态方法)存在一些弊端,本篇将介绍另外一种方法(动态注册)来克服这些弊端。 注册JNI函数的两种方法 静态方法 这种方法我们比较常见,但比较麻烦,大致流程如下: 先创建Java类,声明Native方法,编译成.class文件。 使用Javah命令生成C/C++的头文件,例如:javah -
这两个目录下放置的都是Android Studio自动生成的一-些文件, 我们无须关心,也不要去手动编辑。
TeamTalk介绍 项目框架 TeamTalk是蘑菇街的开源项目,github维护的最后时间是2015但是仍然是一款值得学习的好项目,麻雀虽小五脏俱全,本项目涉及到多个平台、多种语言,简单关系如下图 image.png 服务端: CppServer:TTCppServer工程,包括IM消息服务器、http服务器、文件传输服务器、文件存储服务器、登陆服务器 java DB Proxy:TTJavaServer工程,承载着后台消息存储、redis等接口 PHP server:TTPhpServer工程,te
北京时间5月19日凌晨,一年一度的谷歌 I/O大会正式拉开帷幕,带领观众及开发者共同瞻望即将到来的工具及技术。 Daydream VR 基于Daydream平台,谷歌发布手机规范,兼容手机版将会于今
nvidia对linux的相关驱动已经越来越完善,越来越多的人使用linux/mac系统作为日常开发环境——而windows相较unix系系统,本身的快捷键、命令行等相关支持并不完善,所幸经过几年的完善,wsl2已经发展的比较完善了,而使用wsl2的优点在于:存在于wsl2的整个环境都可以打包,迁移方便,可以轻松管理开发环境。在我看来,这是wsl2最大的优点,尽管wsl2目前的gui程序还存在一些问题,但作为个人开发者,wsl2已经可以满足大多数开发场景了——你不需要像使用纯linux一下配置驱动、配置各种应用程序(尽管有些程序确实比windows下相应的程序好)
1、NDK开发(一)————如何在Android Studio下进行NDK开发,文章很好很详细的介绍了NDK
conan是个包管理工具,不仅仅支持cmake编译,还支持很多常用的构建工具如configure/make,msbuild,VisualStudo,meson,本文以NXP的Embedded RPC为例说明conan中如何使用make来构建项目。
编译OpenCV3.3源码生成Android SDK 最近因为工作需要,需要在Android平台上编译OpenCV与其扩展模块生成Android SDK,之前因为有编译过OpenCV相关的Android NDK的项目,以为在Android平台上编译OpenCV源码很容易,花了两天的时候才完成整个编译过程,主要原因归结有一下: Android Studio上从SDK Manager下载的NDK居然缺少文件,刚开始没有意识到,浪费了不少时间,所以一定要下载离线版本,手动安装比较靠谱。 编译生成Java源代码的时
前言:因为最近在学习Unity与安卓之间的交互,所以在网上搜寻了很多关于这方面的东西。因为自己在网上搜的时候,感觉大家的东西都有些零碎,该有的差不多都有了,但是都不够全面,所以自己写篇文章用来整理这些精华 Unity与Android Studio互相调用的知识给大家分享一下
使用jni进行opencv开发可以快速地将PC端的opencv代码移植到手机上,但是如何在android studio下进行配置,网上几乎找不到教程,大多都是eclipse下使用mk文件的方法,找不到使用gradle的方案,摸了几天,总算是摸清楚了。
今天凌晨的Google I/O开发者大会不像以往的历届,貌似今年的人工智能和智能家居抢走了Android系统的风头。以往每年应该都是 Android 新系统的发布才是重点。看来人工智能和虚拟现实确实是未来的趋势和重点,再怎么抢风头,它们的发展也离不开我们的智能手机啊,所以作为 Android 开发者我们继续努力吧,今天我们就重点介绍跟我们Android开发相关的内容,下面是我的整理。 简单介绍 今天,Google一年一度的 I/O 开发者大会在加州山景城开幕。Google I/O是由Google举行的网络开
一、Android Studio 下打jar包的过程及遇到的问题处理 1,新建一个Project 含Activity项目 2,在此Project下新建一个Modul:.菜单file-->new--->
上一节课给大家粗略的介绍了在实际开发当中会使用到的一些开发工具,本节课正式给大家介绍如何在我们的PC来大家开发环境,主要有两个步骤:
本文将以Android的USB串口通讯库为例,介绍Delphi如何在Android中使用Java的库。
【引子】我的专辑《DuerOS 的AI 实战》涵盖了DuerOS应用中较多方向的内容,有点有面,已经有39篇文字,本文是第40篇。四十不惑,如果读者目前还无法掌握DuerOS的应用全貌,或许这一篇文字能给大家提供帮助。
StackShare 是一个开发者工具及服务分享平台,成立于 2013 年,随着开发者们的不断加入,汇集了大量的优质工具。
智能音响可能会测试你自己的智能,因为它们提出了一个棘手的问题:智能音响会被黑客攻击吗?
一、课程介绍 英文原文:C# is the best language for mobile app development. Anything you can do in Objective-C, Swift or Java, you can do in C#。 中文译意:C#是移动应用程序开发的最佳语言。 在Objective-C,Swift或Java中你可以做的任何事情,你都可以在C#中完成。 1)、本次分享课程适合人群如下: 1、 热爱Xamarin跨平台移动开发。 2、进一步了解和学习X
大模型指的是 大语言模型(英文:Large Language Model,缩写LLM), 大语言模型(LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。
因为准备暂时的抛弃Sqlite而转成Realm。所以在Realm官网上看相关的教程。看见官网有相应的Java-Realm方面的使用教程,于是准备写Realm相关的知识。但是是全英文的,所以按照官网的教程的步骤,准备分篇来进行翻译。当然希望大家如果发现哪里有问题,可以提出来,(不要打我脸)。
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