语音和文本处理 API: Amazon Amazon 提供了多个针对主流文本分析任务的 API。使用机器学习功能也非常自动化，只需要进行适当的集成即可。...亚马逊 Lex：Lex API 含有自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）功能，可以在你的应用程序中嵌入聊天机器人，这些都是基于深度学习模型实现的。...API 可以识别文字和语音内容，而 Lex 接口允许将输入的识别结果与各种后端解决方案连接到一起。Amazon 也非常鼓励你使用其 Lambda 云环境。...有些语言有多种女性和男性的声音，所以有多种语音效果可供选择。和 Lex 一样，Polly 也被推荐和 Lambda 一起使用。...定义文本中的实体 情绪识别 语法结构分析 主题分类（如食物、新闻、电子产品等） 云语音 API：这项服务可以识别自然语言。与类似的 API 相比，它的主要优点是 Google 支持大量的语言。
Amazon Lex（http://t.cn/RE8aYPL ） Lex API 是为了能将聊天机器人（http://t.cn/RE8aQVH ）嵌入到应用中而设计的，它包含了自动语音识别（ASR）和自然语言处理...API 可以识别书面文本和语音，Lex 接口允许将识别出的结果连接到各种后端解决方案。很显然，亚马逊鼓励使用自家的 Lambda（http://t.cn/RE8anIA ） 云环境。...Amazon Transcribe（http://suo.im/2yWpwq ） Lex 是一个复杂的以聊天机器人为导向的工具，而 Transcribe 仅应用于语音识别。...Amazon Polly（http://suo.im/j6yh5 ） Polly 服务与 Lex 相反，它是将文本转换为语音， 这能够使聊天机器人通过语音的方式回复，这个 API 并不会生成文本，只是让文本的发音更接近与人类...可以使用 java，Node.js 和 Python 为 API 调整和定制功能。
Amazon Lex 链接： https://aws.amazon.com/cn/lex/ 介绍视频： https://youtu.be/d3LYlNqfuzI Amazon Lex提供了一个易于使用的控制台...您可以使用Lex在应用程序或网站中构建对话界面。所有你需要做的是提供一些短语，Amazon Lex完成其余步骤！...它构建了一个完整的自然语言模型，使用该模型，客户可以使用语音和文本与应用程序进行交互。 它还内置了与亚马逊网络服务（AWS）平台的集成。...Amazon Lex是一项完全托管服务，因此您的用户参与度不断增加，您无需担心配置硬件和管理基础设施以提高您的机器人体验。 13....以上视频将指导您如何在Watson Studio中创建项目。 14.
在新推出的Comprehend服务之后，亚马逊今天宣布其自动语音识别（ASR）服务Amazon Transcribe获得对实时转录的支持。.../ 2的双向流实现，它允许应用程序同时发送和接收数据。...不过实时转录并不是什么新鲜事了：如谷歌的云语音到文本服务，Twilio的语音识别API，以及IBM的Watson Speech to Text。...亚马逊制作了一个示例应用程序，演示了如何使用Amazon Web Services软件开发工具包来利用实时音频流。它在Github上以开源形式提供。...预构建的AI API处于AWS的其他AI服务套件中，其中Lex用于自然语言理解，Polly用于语音生成，Rekognition用于图像处理。
第三项AI服务则是将Amazon Alexa语音助理的核心技术，透过云端提供使用，由于这是取自Alexa的核心技术，在命名上就把Alexa去掉头尾，成为人机对话服务Amazon Lex。...，一旦有机票可订，会再询问使用者是否确认订票，在使用者同意后，Lex系统就会驱动Amazon Lambda服务去订票。...接下来系统会询问使用者预计入住与退房的时间，驱动Amazon Lambda服务查询空房信息，在找到空房时再进一步透过语音确认是否要订房，一旦使用者确认要订房，再驱动订房服务，在订房成功后，再透过Amazon...这样的对话式互动让使用者觉得宛如真人客服。 目前Amazon Rekognition及Amazon Polly服务皆已对外提供，而Amazon Lex则是预览版。...Amazon Lex的计价为文字每千次查询为0.75美元，语音每千次查询为4美元。
在穿过特别设立的“交易区”时，该店的智能系统会自动识别，然后算出用户的花销并从亚马逊账户中扣款。 坏消息是，这家店因为技术问题推迟了正式营业的时间，目前还在测试阶段，只向亚马逊员工开放。...之前，该公司曾经推出自然语言处理和语音识别服务Amazon Lex，就是把自家智能语音助手Alexa背后的技术，搬到AWS上开放出来，让用户可以简单地开发语音助手。...后来推出的亚马逊云端客服Amazon Connect，则是开放了亚马逊客服中心的技术。...不过，与像Amazon Lex那样理解人们说出的话并匹配到一个App功能相比，在视频流中识别对象并实时采取行动更为复杂，计算机需要处理的数据更多、运算更复杂。...一位熟知内情的人士称，这项AWS服务将让人们实时搜索颜色、物体或者音频中的特定内容，它可以与AWS现有的流数据处理服务Kinesis Analytics结合使用。
新版Google语音软件是尝试成为更有竞争力的云服务商的一个例子。这也是在与亚马逊，Facebook和苹果的技术竞赛中，炫耀自己AI能力的方法。 ?...亚马逊在本周三表示，其数字助理Alexa背后的人工智能和语音识别软件现在向所有云计算客户开放。 这项服务被亚马逊称为Lex，已经在去年12月份的云计算会议上公布过，但尚未广泛投入应用。...Lex使用了与Alexa相同的机器学习技术，它的算法让应用程序能够进行对话和处理语音和文本。 亚马逊的Lex服务允许开发者依靠语音识别和深度学习技术，开发对话应用。...无独有偶，就在前一天Google云也向所有用户开放语音接口Cloud Speech API，并且新版本的语音软件在准备性上有所提升，可以完成转录和语音命令等任务。...另外，根据Google的说法，现在语音的主要使用场景是语音控制（如车载导航）以及语音分析（多用于呼叫中心）。
运行这些示例的最简单方法是使用 Android Studio 在前面的文件夹中打开项目，如“设置 Android Studio”部分中所示，然后通过编辑项目的build.gradle文件进行单个更改，并将...设备上的简单语音命令识别还可以通过仅在发出某些明确的用户命令时才向服务器发送复杂的用户语音来节省网络带宽。 在本章中，我们将首先概述 ASR 技术，涵盖基于最新的深度学习系统和顶级开源项目。...在 Android 中使用简单的语音识别模型 位于tensorflow/example/android的用于简单语音命令识别的 TensorFlow Android 示例应用具有在SpeechActivity.java...在本部分中，我们将向您展示如何创建新的 Android 应用并添加尽可能少的代码来记录用户的语音命令并显示识别结果。 这应该可以帮助您更轻松地将模型集成到自己的 Android 应用中。...然后，我们介绍了如何训练 TensorFlow 模型以识别简单的语音命令，并介绍了如何在 Android 应用以及基于 Objective-C 和 Swift 的 iOS 应用中使用该模型的分步教程。
在ML环境中工作，如果使用正确的工具(如Filestack)，可以使开发人员更容易创建一个利用其功能的高效算法。...下面列出的机器学习平台和工具（顺序随机），现在可以无缝地将ML的功能集成到日常开发工作中。 1、H2O ? H2O是由H2O.ai为Python、R和Java编程语言设计的。...Eclipse Deeplearning4j是为Java虚拟机构建的开源库。以深度学习为核心，该工具针对那些需要在业务环境中构建深度神经网络的开发人员，这些开发人员在分布式cpu和gpu上工作。...开发人员可以利用Amazon Web Services (AWS)提供的许多人工智能工具包，包括Amazon Lex、Amazon Rekognition映像和Amazon Polly。...例如，Amazon Polly利用人工智能将语音转换为书面文本的过程自动化。亚马逊Lex是该品牌聊天机器人的基础，其个人助理Alexa也使用聊天机器人。 16. Mahout ?
许多虚拟现实优化内容和游戏还在开发中，包括谷歌自己的Play Movies, Street View 和Google Photos。 Android N 今年三月，谷歌发布Android N预览版。...Google Assistant直面其竞争对手，如Alexa和Siri以及虚拟助手Hound。...Google Home是Google向Amazon Echo发出的挑战。用户可以唤醒Google Home播放音乐、管理日程以及语音搜索。...这项服务采用了谷歌QUIC协议，支持WiFi和移动数据无缝连接，同时降低对网络要求，支持更高效的语音视频通话。 Allo和Duo都会在今夏登陆iOS和Android平台。...开发工具 谷歌开发环境：Android Studio 2.2预览版，改变开发方式、测试记录、更快构建与布局。布局设计已经有更多的自动化。
虽然目前而言，amazon 暂时领先于 apple/google，但最终的结局还不好说。 amazon 起步并不算早，但目前在这场斗争中占得了先机，不得不说它战略的正确性。 我们先从硬件看。...amazon 推出的 echo / echo dot 为语音助手渗透到家庭场景中卯足了劲。...在 alexa skills 上制作一个 skill 并不算太困难；去年底发布的两个 aws service —— polly 和 lex，更把这种能力输送给了更广阔的使用场景，甚至第三方硬件平台。...第三方厂商可以制作自己的智能硬件，辅以使用 lex API 的软件，轻松解决智能硬件的语音接口问题 —— 这在以前，是只有大厂才有机会干的活计；不做智能硬件，也不想把产品绑定在 echo 上的 startup...，也可以使用 lex API 制作他们的语音交互系统，就像 re:invent 上面演示的那样： google 在语音平台上曾经走得很慢，google now（google assistant
比如在亚马逊仓库中，已经有超过10万个机器人投入使用，相应也创造了数千个人类的新工作机会。 2）AI for X，无处不在 另一个趋势是AI会进入各行各业，或换言之，机器学习无处不在。...4）语音交互竞争全球开战 CB Insights认为，目前语音交互战争在英语国家暂时两强并存：Amazon Echo和Google Home主导了智能家庭音箱市场。...但非英语国家的语音交互大战方兴未艾。 亚马逊上个季度宣布将开始向大约80个国家运送其基于Alexa的智能音箱。 但不利的一面是，它希望全球用户可以用英语，德语或日语进行互动。...：适用于Android手机的Google智能助理提供英文，法文，德文，意大利文，日文，韩文，西班牙文和葡萄牙文版本。 其语音识别功能 - 用于语音到文字转换和语音搜索，可扩展到119种语言。...亚马逊则通过AWS销售AI服务，发布了一些类似API的产品，允许任何开发人员访问Lex（Alexa内部的NLP），Amazon Polly（语音合成）以及Amazon Rekognition（图像分析）
将必要的Java文件（如SmartPublisherJniV2.java和SmartPlayerJniV2.java）放置在正确的包名下。...配置AndroidManifest.xml： 添加必要的权限，如网络访问、文件存储、音频设置修改、位置访问等。初始化库： 在Java代码中，通过System.loadLibrary方法加载.so文件。...这些信息通常需要在你的Android代码中硬编码或从配置文件读取。创建SIP代理： 使用GB28181的SIP代理类（如GBSIPAgent）来管理SIP连接和信令。...三、注册设备通过SIP协议注册设备： 使用SIP代理发送注册请求到SIP服务器。处理注册成功、超时或传输错误等回调。维护注册状态： 发送心跳消息以保持注册状态，并根据需要重新注册。...调试工具：使用Android Studio等开发工具来调试你的应用，并查看日志输出以诊断问题。七、文档和资源技术文档：参考大牛直播SDK提供的SmartGBD技术文档和API指南。
1.3 实现步骤 在Java中声明Native方法（即需要调用的本地方法） 编译上述 Java源文件javac（得到 .class文件） 通过 javah 命令导出JNI的头文件（.h文件） 使用 Java...需要交互的本地代码 实现在 Java中声明的Native方法 编译.so库文件 通过Java命令执行 Java程序，最终实现Java调用本地代码 如 Java 需要与 C++ 交互，那么就用C++实现...，并自动将so和应用一起打包成 APK 即可通过NDK在 Android中 使用 JNI与本地代码（如C、C++）交互 应用场景：在Android的场景下 使用JNI 即 Android开发的功能需要本地代码...具体使用 本文根据版本的不同介绍了两种在Android Studio中实现 NDK的方法：Android Studio2.2 以下 & 2.2以上 4.1 Android Studio2.2 以下实现NDK...在Gradle的build.gradle添加ndk节点 至此，将Andorid Studio的项目 与 NDK 关联完毕 下面，将真正开始讲解如何在项目中使用NDK 步骤3：创建本地代码文件 即需要在
JNI的头文件（.h文件） 使用 Java需要交互的本地代码 实现在 Java中声明的Native方法 如 Java 需要与 C++ 交互，那么就用C++实现 Java的Native方法 编译....so库文件 通过Java命令执行 Java程序，最终实现Java调用本地代码 更加详细过程请参考本文第4节：具体使用 ---- 2....+的动态库，并自动将so和应用一起打包成 APK 即可通过 NDK在 Android中 使用 JNI与本地代码（如C、C++）交互 应用场景：在Android的场景下 使用JNI 即 Android...具体使用 本文根据版本的不同介绍了两种在Android Studio中实现 NDK的方法：Android Studio2.2 以下 & 2.2以上 4.1 Android Studio2.2 以下实现NDK...至此，将Andorid Studio的项目 与 NDK 关联完毕 下面，将真正开始讲解如何在项目中使用NDK ---- 步骤3：创建本地代码文件 即需要在Android项目中调用的本地代码文件
基准配置文件让应用和库向 Android 运行时提供代码路径使用的元数据，并将其用于优先处理预先 (AOT) 编译。...#8: 跨设备提供语音功能 为了帮助用户更方便地通过 Google Assistant 在不同设备上通过语音调用应用，我们正在将快捷方式 (Shortcuts) API 的支持添加到 Android for...此外，我们正在引入改进措施，让用户能通过语音在移动平台上更容易发现您的应用，首先是通过去 品牌查询 (Brandless Queries)，即使用户没有明确说出您的应用的名称，也能推动应用的使用，以及在您的应用尚未安装时给出应用安装建议...您可以对这些新技术进行初步测试，评估您如何在自己的解决方案中采用这些技术，并与我们分享反馈。...请让您的应用为 Android 13 隐私和安全方面的最新功能做好准备，包括新的发送通知的权限、用于保护隐私的照片选择器，我们还改进了与附近设备配对以及访问媒体文件时的权限。
调试与日志：使用Android Studio等开发工具进行调试和查看日志输出，便于问题诊断和解决。...文件准备： 将必要的Java文件（如SmartPublisherJniV2.java和SmartPlayerJniV2.java）放置在正确的包名下（如com.daniulive.smartpublisher...权限配置： 在AndroidManifest.xml中添加必要的权限，如网络访问、文件存储、音频设置修改、位置访问等。...这些信息通常需要在你的Android代码中硬编码或从配置文件读取。SIP代理设置： 使用GB28181的SIP代理类（如GBSIPAgent）来管理SIP连接和信令。...三、注册设备发送注册请求： 使用SIP代理发送注册请求到SIP服务器。处理注册回调： 处理注册成功、超时或传输错误等回调。保持注册状态： 发送心跳消息以保持注册状态，并根据需要重新注册。
使用像Filestack这样的合适工具在ML环境中工作可以使开发人员更容易创建一个能够充分发挥其功能的高效算法。...以下机器学习平台和工具 - 无法按特定顺序列出 - 现在可用作将ML的功能无缝集成到日常任务中的资源。 1. H2O H2O是由H2O.ai为Python，R和Java编程语言设计的。...微软还推出了三个人工智能工具，内容管理员，自定义语音服务和Bing语音API，以增加其25个开发人员工具库，旨在提高人工智能的可访问性。 6....Amazon Web Services 开发人员可以利用Amazon Web Services（AWS）提供的大量AI工具包，其中包括Amazon Lex，Amazon Rekognition Image...开发人员以不同的方式使用每个工具来创建ML工具。例如，亚马逊波利利用人工智能来自动化将语音翻译成书面文本的过程。亚马逊Lex构成了该品牌聊天机器人的基础，与其个人助理Alexa一起使用。 16.
如何在 Android Studio 中使用 Kotlin？ Android Studio 3.0 及更高版本全面支持 Kotlin。...详情请参阅 "Kotlin 使用入门"。 如何在 Android Studio 中调试 Kotlin 代码？ Kotlin 代码的调试方法与 Java 代码相同。您不需要执行任何其他操作。...例如，Kotlin 使用的部分第三方依赖项可能使用不同的开放源代码许可，但这些许可与 Apache 2 许可并不冲突。 如何在 Java 和 Kotlin 语言之间做出选择？ 您无需二选一！...我可以在 Kotlin 中调用 Android 或其他 Java 语言库的 API 吗？ 可以。Kotlin 与 Java 语言具有互操作性。...当您在 Android Studio 中创建新项目时，只需选中 Include Kotlin support 复选框即可。有关详情，请参阅 Kotlin 使用入门。
由于Allo能够理解用户所处的情景，用户可以直接向它询问自己的日程安排或调出上一次旅行的照片。如果用户正计划与朋友共进晚餐，也可以向语音助手询问附近的推荐餐厅，所有这一切均可在同一聊天窗口中进行。...同时谷歌还为Allo定制很多专属的表情，不同的是，使用者在发送这些表情或文字的时候，可以改变它们的大小，以此来表示预期和心情。...在 Android 4.1 及其之后的系统中，你点击某个网址就可进入完整的应用体验，无需安装。...Android Wear 2.0 在发布两年之后，Android Wear终于迎来了更新升级，新的系统主要的看点在于未来使用这套系统的智能穿戴设备可以脱离手机单独使用。...Android Studio 2.2主要改进了UI设计工具，更加便捷和高效，增强了对Java8和C++语言的支持，而且JIT编辑器也变得更加强大，模块化应用的构建变得更加简单。
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