首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在jenkins中将参数作为环境变量从上游作业传递到下游作业?不将下游作业参数化

在Jenkins中,可以通过使用插件和脚本来将参数作为环境变量从上游作业传递到下游作业,而不需要将下游作业参数化。

以下是一种方法来实现这个目标:

  1. 首先,确保你已经安装了Jenkins插件"Parameterized Trigger Plugin"。这个插件允许你在构建过程中传递参数。
  2. 在上游作业的配置中,找到构建后操作的"Trigger parameterized build on other projects"选项。勾选这个选项。
  3. 在"Projects to build"字段中,填写下游作业的名称。可以填写多个作业,用逗号分隔。
  4. 在"Predefined parameters"字段中,填写参数的名称和值。例如,如果你想传递一个名为"ENV_VAR"的参数,值为"test",那么可以填写"ENV_VAR=test"。
  5. 在下游作业中,可以通过使用Jenkins提供的环境变量来访问上游作业传递的参数。例如,在Shell脚本中,可以使用"$ENV_VAR"来引用上游作业传递的"ENV_VAR"参数的值。

这样,当上游作业构建完成后,它将触发下游作业,并将参数作为环境变量传递给下游作业。下游作业可以直接使用这些环境变量来执行相应的操作。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以根据具体的需求和场景来选择适合的产品。腾讯云提供了丰富的云计算解决方案,包括云服务器、云数据库、云存储等。你可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多关于腾讯云的产品和服务。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

何在GitLab CICD中触发多项目管道

上游管道图浏览下游 GitLab CI/CD使可视管道配置成为可能。在下图中,构建,测试和部署阶段是上游项目的一部分。...一旦部署作业成功,将并行触发四个其他项目,您将能够通过单击下游作业之一来浏览它们。 在下图中,可以看到下游管道。现在,我们可以向左滚动到上游管道,向右滚动回到下游管道,或者选择另一个下游管道。...在创建下游管道时,GitLab将使用当前在分支的HEAD上的提交。 将变量传递下游管道 有时您可能想将变量传递下游管道。您可以使用variables关键字来执行此操作,就像定义常规作业时一样。...当GitLab Runner选择工作时,它将作为环境变量使用。 该.gitlab-ci.yml文件定义CI/CD阶段的顺序,要执行的作业以及在什么条件下运行或跳过作业的执行。...在trigger该文件中添加带有关键字的"bridge作业" 可用于触发跨项目管道。我们可以将参数传递下游管道中的作业,甚至可以定义下游管道将使用的分支。

2.3K20

如何使用GitLab CICD 触发多项目管道

上游管道图浏览下游 GitLab CI/CD使可视管道配置成为可能。在下图中,构建,测试和部署阶段是上游项目的一部分。...一旦部署作业成功,将并行触发四个其他项目,您将能够通过单击下游作业之一来浏览它们。 在下图中,可以看到下游管道。现在,我们可以向左滚动到上游管道,向右滚动回到下游管道,或者选择另一个下游管道。...在创建下游管道时,GitLab将使用当前在分支的HEAD上的提交。 将变量传递下游管道 有时您可能想将变量传递下游管道。您可以使用variables关键字来执行此操作,就像定义常规作业时一样。...当GitLab Runner选择工作时,它将作为环境变量使用。 该.gitlab-ci.yml文件定义CI/CD阶段的顺序,要执行的作业以及在什么条件下运行或跳过作业的执行。...在trigger该文件中添加带有关键字的"bridge作业" 可用于触发跨项目管道。我们可以将参数传递下游管道中的作业,甚至可以定义下游管道将使用的分支。

7.1K10

深入剖析Tez原理

一、产生背景 MR性能差,资源消耗大,:Hive作业之间的数据不是直接流动的,而是借助HDFS作为共享数据存储系统,即一个作业将处理好的数据写入HDFS,下一个作业再从HDFS重新读取数据进行处理。...很明显更高效的方式是,第一个作业直接将数据传递下游作业。 ? MR 默认了map和reduce阶段,map会对中间结果进行分区、排序,reduce会进行合并排序,这一过程并不适用于所有场景。...Input: 接收上游Output事件,获取上游数据位置;physical Edge中获取实际数据;解析实际数据,为Processor提供统一的逻辑试图; Processor: 利用Input获取实际数据...数据传输:Output通过ShuffleEvent传递上游数据位置,AM负责将Event路由相应Input中。...Tez相关参数: ? ? Container复用 问题: container的资源兼容?被先后调度同一个container的多个task所需要的资源,必须与container的资源相互兼容。

4.3K31

快速学习-Saturn创建作业

分片参数:分片序列号和参数用等号分隔,多个键值对用逗号分隔 。分片序列号0开始,不可大于或等于作业分片总数。:0=a,1=b,2=c; 英文双引号请使用!!...被动作业用于作业编排。当上游作业执行成功,将触发下游作业立即执行一次。 只有被动作业才能配置上游作业下游作业必须是被动作业上游作业不能为本地模式作业,并且分片数只能为1。...自定义参数:在分片序列号/参数对照表中可作为alias形式引用,格式为{key1};作业实现类可以通过SaturnJobExecutionContext#getJobParameter方法获取。...Executor启动时配置环境变量或-D参数VIP_SATURN_INIT_JOB_BY_GROUPS,来支持只启动属于相关分组的作业。...这个功能主要针对低频作业,调度频率在半天以上或者一次性执行作业可打开此选项。 下游作业3.3.0版本开始,用于作业编排。 暂停日期段:在此日期内作业不运行。支持多个日期段,逗号隔开。

2.1K20

GitLabCI系列之流水线语法第六部分

如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。...定义创建的作业启动时,将创建一个下游管道。...创建上游管道的用户需要具有对下游项目的访问权限。如果发现下游项目用户没有访问权限以在其中创建管道,则staging作业将被标记为失败。...使用variables关键字将变量传递下游管道。全局变量也会传递下游项目。上游管道优先于下游管道。如果在上游下游项目中定义了两个具有相同名称的变量,则在上游项目中定义的变量将优先。...默认情况下,一旦创建下游管道,trigger作业就会以success状态完成。strategy: depend将自身状态触发的管道合并到源作业。 ? 在下游项目中查看管道信息 ?

3K30

【万字长文】详解Flink作业提交流程

进程中运行 YarnSessionClusterEntrypoint 作为集群启动入口(不同的集群部署模式有不同的 ClusterEntrypoint 实现),初始 Dispatcher、ResourceManager...StreamGraph 实际上是在 StreamGraphGenerator 中生成的, SinkTransformation(输出) 向前追溯 SourceTransformation。...chainedOperatorHashes) : new StreamConfig(new Configuration()); //将StreamNode中的配置信息序列...OperatorChain 内的算子之间,在同一个线程内通过方法调用的方式传递数据,能减少线程之间的切换,减少消息的序列/反序列,无序借助内存缓存区,也无须通过网络在算子间传递数据,可在减少延迟的同时提高整体吞吐量...3)一对多连接:下游的 Task 数量多余上游的分区数,此时两种情况: a:每个结果分区的下游消费 Task 数据量相同,如上游有两个结果分区,下游有 4 个 Task,每个结果分区被两个 Task 消费

1.8K10

Flink作业反压处理

定位手段是因为这是 Source Task Sink Task 的第一个出现反压的节点,所以该节点是反压的根源节点。 下游的节点处理数据的速率较慢,通过反压限制了该节点的发送速率。...定位手段是该节点开始继续排查下游节点。 注意事项: 因为Flink Web UI 反压面板是监控发送端的,所以反压的根源节点并不一定会在反压面板体现出高反压。.../ outPoolUsage 低 outPoolUsage 高 inPoolUsage 低 正常 被下游反压,处于临时情况,没传递上游;可能时反压的根源,一条输入多条输出的场景 inPoolUsage...高 如果时上游所有outPoolUsage 都是低,有可能最终可能导致反压(还没传递上游;如果时上游所有的outPoolUsage 都是高,则为反压根源) 被下游反压。...打印 GC 日志的第一步,就是开启 GC 打印的参数了,也是最基本的参数

1.1K41

Flink Checkpoint机制原理剖析与参数配置

跟Watermark的传播一样,一个算子子任务要把Checkpoint Barrier发送给所连接的所有下游算子子任务。 对于下游算子来说,可能有多个与之相连的上游输入,我们将算子之间的边称为通道。...Checkpoint Barrier传播的过程需要进行对齐(Barrier Alignment),我们数据流图中截取一小部分来分析Checkpoint Barrier是如何在算子间传播和对齐的。...下面的代码告知一个Flink作业使用内存作为State Backend,并在参数中指定了状态的最大值,默认情况下,这个最大值是5MB。...然而,每次RocksDB中读写数据都需要进行序列和反序列,因此读写本地状态的成本更高。...持久存储上读取最近一次的Checkpoint数据,加载到各算子子任务上。 继续处理新流入的数据。 这样的机制可以保证Flink内部状态的Excatly-Once一致性。

1.7K31

更快更稳更易用: Flink 自适应批处理能力演进

在传统 Flink 执行中,执行拓扑是静态的,作业提交过程中即已知所有节点的并行度,因此上游在执行时即可为下游每一个消费它的执行节点划分单独的数据子分区。下游启动时只需读取对应数据子分区即可获取数据。...但是在动态并发度的情况下,上游执行时下游并发度还未确定,因此需要解决的主要问题是使上游节点的执行与下游节点的并发度解耦。...同时,因其有批量资源的需求,没有同时获取到则作业无法运行,多个作业同时抢夺资源时,可能会发生资源死锁。 批式 Blocking Shuffle:数据会直接落盘,下游直接从上游的落盘数据中读取。...如果上游已经启动并且与下游建立了连接,内存中的数据即可通过网络层空对空直接传输给下游,无需进行落盘;而如果下游还未启动并且上游产出的数据已经将内存填满,数据也可以 Spill 磁盘上,使上游可以继续产出数据...如果下游可以先拉起,数据则无须落盘走空对空传输;如果下游未拉起,则数据可以 spill 磁盘上。比较适合对作业性能要求较高或集群资源数比较多而用户又希望批作业能够尽快处理完成的场景。

79640

【开源】etl作业调度工具性能综合对比

多个任务单元之间往往有着强依赖关系,上游任务执行并成功,下游任务才可以执行。...比如上游任务结束后拿到 A 结果,下游任务需结合 A 结果才能产出 B 结果,因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。...通过TASKCTL,可以快速将这些作业组织起来,并进行有效的管理以及各种参数运行控制。在业界,普遍将这种技术称为作业调度,其技术本质是作业运行管理的自动控制。...支持工作流与工作流之间组装:支持各种层级的调度元信息架构组织,:工程à工作流(可嵌套)à模块(可嵌套)à作业 支持工作流测试运行:支持流程开发完整体系,编码à编译à调试à 版本发布à运行一整套完整的生命周期管理...总结 Apache Oozie 是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但是部署及配置会比较麻烦, crontab Oozie 上手会有一定难度。

1.9K20

Flink控制任务调度:作业链与处理槽共享组(SlotSharingGroup)

: 上下游的并行度一致(槽一致) 该节点必须要有上游节点跟下游节点; 下游StreamNode的输入StreamEdge只能有一个) 上下游节点都在同一个 slot group 中(下面会解释 slot...group) 下游节点的 chain 策略为 ALWAYS(可以与上下游链接,map、flatmap、filter等默认是ALWAYS) 上游节点的 chain 策略为 ALWAYS 或 HEAD(只能与下游链接...,不能与上游链接,Source默认是HEAD) 上下游算子之间没有数据shuffle (数据分区方式是 forward) 用户没有禁用 chain 二、开启/禁用全局作业链 用户能够通过禁用全局作业链的操作来关闭整个...Flink的作业链,但是这个操作会影响这个作业的执行情况,除非我们非常清楚作业的执行过程,否则不建议这么做:StreamExecutionEnvironment.disableOperatorChaining...共同确定(也就是说如果下游算子没有设置分组,它继承上游算子的分组); 为了防止不合理的共享,用户可以通过提供的API强制指定operator的共享组。

2.1K50

Flink零基础教程:并行度和数据重分布

当我们将作业提交到Flink集群时,需要使用提交作业的客户端,并指定一系列参数,其中一个参数就是并行度。 下面的代码展示了如何获取执行环境的默认并行度,如何更改执行环境的并行度。...Round-ribon是负载均衡领域经常使用的均匀分配的方法,上游的数据会轮询式地分配到下游的所有的实例上。如下图所示,上游的算子会将数据依次发送给下游所有算子实例。 ?...如上图所示,当上游有两个实例时,上游第一个实例将数据发送给下游第一个和第二个实例,上游第二个实例将数据发送给下游第三个和第四个实例,相比rebalance将数据发送给下游每个实例,rescale的传输开销更小...下图则展示了当上游有四个实例,上游前两个实例将数据发送给下游第一个实例,上游后两个实例将数据发送给下游第二个实例。 ?...下面的代码按照数据流中的第二个字段进行数据重分布,当该字段中包含数字时,将被路由下游算子的前半部分,否则被路由后半部分。

90020

Spark的Shuffle原理及调优

Spark在DAG调度阶段将job划分成多个stage,上游stage做map操作,下游stage做reduce操作,其本质还是MR计算架 构。...举例:上游stage有100个map task,下游有1000个reduce task,那么这100个map task中每个maptask都会得到1000份数据,⽽这1000个reduce task中的每个...将数据写到磁盘⽂件之前,会先写⼊buffer缓冲中,待缓冲写满之后,才会溢写到磁盘;   调优建议:如果作业可⽤的内存资源较为充⾜的话,可以适当增加这个参数的⼤⼩(⽐64k),⽽减少shufflewrite...调优建议:如果作业可⽤的内存资源较为充⾜的话,可以增加这个参数的⼤⼩(⽐96M),⽽减少拉取数据的次数,也就可以减少⽹络传输的次数,进⽽提升性能。...调优建议:对于那些包含了特别耗时的shuffle操作的作业,建议增加重试最⼤次数(⽐6次),可以避免由于JVM的full gc或者⽹络不稳定等因素导致的数据拉取失败。

60210

JRC Flink流作业调优指南

2.4 容易忽略的缓存超时 网络缓存在发送端被Flush下游有三种时机:Buffer写满、超时时间、遇到特殊标记(Checkpoint Barrier)。...当然这仍是以下游延迟作为trade-off的,故时效性极敏感的作业不适用于此优化。...作业恢复时,首先尝试有效的Secondary快照恢复状态,能显著提高恢复速度。如果Secondary快照不可用或不完整,再fallbackPrimary恢复。如下图所示。...而对象重用的本质就是在算子链内的下游算子中直接使用上游算子发射对象的浅拷贝。...图15 是否重用对象的区别 DataStream API作业一般不建议开启对象重用,除非十分确定不存在下游算子直接修改上游算子发射的对象的情况。

98140

Storm作业转化为Flink作业流程分析

然后完成对Spout组件的解析,挨个遍历Spout组件,使用SpoutWrapper封装起来:spout对象作为一个参数传入SpoutWrapper,生成一个SpoutWrapper对象,然后再将SpoutWrapper...根据以上操作就将Storm作业的spout组件转为成了Flink作业的DataStreamSource了,然后将转化出来的dataStream放入availableInputs中;其中availableInputs...;然后构造Bolt组件的OutputStream,并与上游的DataStream连接;最后将Bolt组件解析出来OutputStream作为输入放入availableInput中,作为下游Bolt组件的输入...也同样以Tuple类型转发出去;如果是多个输出,则使用BoltWrapper>对Y进行封装,表示接受到一个Tuple类型的消息,则进行split多个下游的...中,作为解析下一个组件的输入,继续进行下一个组件的解析,直到整个拓扑解析完成;等到整个作业解析完成,则Storm作业中组件将全部转化为Flink的Transmation,放入执行环境的transmations

2.2K20

Flink吐血总结,学习与面试收藏这一篇就够了!!!

,实际上数据是直接传递下游的) ShufflePartitioner(随机将元素进行分区,可以确保下游的Task能够均匀地获得数据) ReblancePartitioner(以Round-robin的方式为每个元素分配分区...,确保下游的Task可以均匀地获得数据,避免数据倾斜) RescalingPartitioner(用Round-robin选择下游的一个Task进行数据分区,如上游有2个Source,下游有6个Map,...上游Task执行完毕后开始调度执行下游的Task,读取上游的数据,执行本阶段的计算任务,执行完毕之后,调度后一个阶段的Task,依次进行调度,直到作业执行完成) Lazy_From_Sources_With_Batch_Slot_Request...下游Task无法读取上游Task产生的数据,需要重启上游的Task EnvironmentError:环境的错误。...这种错误需要在调度策略上进行改进,使用黑名单机制,排除有问题的机器、服务,避免将失败的Task重新调度这些机器上。

77020

10级商用版Kettle作业调度工具taskctl免费开源

多个任务单元之间往往有着强依赖关系,上游任务执行并成功,下游任务才可以执行。...比如上游任务结束后拿到 A 结果,下游任务需结合 A 结果才能产出 B 结果,因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。...通过TASKCTL,可以快速将这些作业组织起来,并进行有效的管理以及各种参数运行控制。在业界,普遍将这种技术称为作业调度,其技术本质是作业运行管理的自动控制。...7.支持工作流与工作流之间组装:支持各种层级的调度元信息架构组织,:工程à工作流(可嵌套)à模块(可嵌套)à作业 8.支持工作流测试运行:支持流程开发完整体系,编码à编译à调试à 版本发布à运行一整套完整的生命周期管理...总结 Apache Oozie 是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但是部署及配置会比较麻烦, crontab Oozie 上手会有一定难度。

2.3K40

数据调度平台系统二大种类及其实现方法与流程

DAG工作流类调度系统所服务的通常是作业繁多,作业之间的流程依赖比较复杂的场景; :大数据开发平台的离线数仓报表处理业务,数据采集,清洗,各个层级的报表的汇总运算,到最后数据导出到外部业务系统,一个完整的业务流程...,可能涉及成百上千个相互交叉依赖关联的作业。...各种特殊流程的处理(:暂停任务,重刷历史数据,人工标注失败/成功,临时任务和周期任务的协同等) 完备的监控报警通知机制 小结:这两类系统的定位目标,并不是绝对冲突矛盾的,并且目前定时类调度系统的发展来看...多个任务单元之间往往有着强依赖关系,上游任务执行并成功,下游任务才可以执行。...比如上游任务结束后拿到 A 结果,下游任务需结合 A 结果才能产出 B 结果,因此下游任务的开始一定是在上游任务成功运行拿到结果之后才可以开始。

1.6K81
领券