尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题,第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误:
那么上一期呢我们在操作的时候呢发现了Jenkinsfile中的代码越来越多了,这时候管理起来非常复杂那今天我们就来解决这个问题。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
当大量使用pipeline后,内置功能并不能照顾到所有需求,这时候需要扩展pipeline。
前面我们介绍了Jenkins多分支流水线、Jenkins流水线即代码之扩展共享库,其实都是“流水线即代码”的体现。我们将Jenkinsfile纳入项目版本库中统一管理,实现了“谁构建、谁运行”的理念。
共享库这并不是一个全新的概念,其实具有编程能力的同学应该清楚一些。例如在编程语言Python中,我们可以将Python代码写到一个文件中,当代码数量增加,我们可以将代码打包成模块然后再以import的方式使用此模块中的方法。
Jenkin的多分支流水线,允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起,然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
问题12:有没有方便的方法看Jenkins上当前安装的插件列表和版本?插件管理-已安装里可以看到,但是复制下来有多余的信息,不好处理。比如多了插件简介,复制到表格里还要手动一个个删除。
Pipeline-Authoring Special Interest Group,即流水线编撰特别兴趣小组,这个特别的兴趣小组旨在改善和策划 Jenkins Pipelines 的创作经验,这包括 Jenkinsfile、共享库的语法、代码共享、重用、流水线、共享库的测试、IDE 集成、其他开发工具、文档、最佳实践、示例。
这一切开始于十年之前 —— 经典的任务类型 (例如:自由风格、Maven 等等)。每隔一段时间,用户就会联系我们,因为他们的任务无法在一夜之间完成。为什么这个任务失败了呢?这次失败和任务配置变更有关系吗?用户典型的回答是:"我们没有改任何东西",但这是真的吗?我们思考了这个问题,并决定开发一个插件来帮助我们解决这个问题。这就是plugin:jobConfigHistory[任务配置历史]的想法和开始。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
当有大量的pipeline项目构建任务,有很多代码是重复的,这时需要提取和复用共同的逻辑。 其实pipeline本质就是一个Groovy脚本,所以可以在pipeline中自定义函数,并使用Groovy语言自带的特性。 比如下面的Jenkinsfile,我们自定义了一个 createVersion 函数,并使用了内置的Date类。
原文链接:https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
几年前,我们的 CTO 写了一篇关于使用 Jenkins 和 Docker 为 Ruby On Rails 应用提供持续集成服务的文章。这些年,我们一直使用这个 CI 流水线解决方案,直到我们最近决定做一次升级。为什么呢?
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼,Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势,产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件,还有 Jenkins X,原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面,自研能力不错的企业,也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台,给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣,效果也十分理想。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
Jenkins shared-library 也就是流水线共享库,使用 Groovy 编写,用于封装 Jenkins 流水线(Pipeline)脚本(Jenkinsfile)中的通用逻辑。更多描述,请查看 Jenkins 官方文档。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
CI/CD并不是陌生的东西,大部分企业都有自己的CI/CD,不过今天我要介绍的是使用Jenkins和GitOps实现CI/CD。
如果您确实想从CLI运行Pipeline而不启动完整的Jenkins实例,则可以查看Jenkinsfile-runner项目。在某些情况下可能出于开发/测试目的而适用。
Jenkins是一个DevOps工具,可以用来自动构建、测试和交付软件代码。如果你是Jenkins的新手,本教程将帮助你理解如何使用以下方法之一创建Jenkins流水线(Pipeline):
Blazor 是将 C# 引入浏览器的 Microsoft 试验框架,正好可以填补欠缺的 C# 一环。如今,C# 程序员可以编写桌面、服务器端 Web、云、电话、平板电脑、手表、电视和 IoT 应用程序。Blazor 填补了欠缺的一环,C# 开发人员现在可以直接在用户浏览器中共享代码和业务逻辑。对于 C# 开发人员来说,这是一项十分强大的功能,可显著提升工作效率。
随着微服务的增多,每个项目的都需要pipline文件,这样的话Pipeline代码冗余度高,并且pipeline的功能越来越复杂。
参考:可以。如以下代码,表示设置超时时间1小时,在流水线全局和阶段(stage)级别都可以设置:
构建平台是部署在vm中,一个生产的Master和N多个Slave。由于构建项目的增加,平台现有项目1k+,并发数量也增加了很多。问题也来了。磁盘空间不足/构建执行器不足等等问题。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说,在本节中,我将介绍什么是多分支管道,以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况,很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的,但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题,Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题,我们只需要将公共部分提取出来,然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
Jenkins pipeline中定义参数使用parameters指令,只允许放在pipeline块下
Jenkins是一个开源的自动化服务器,目的是能够自动执行持续集成和交付软件所涉及的重复性技术任务。凭借强大的插件生态系统,Jenkins可以处理各种工作负载,构建,测试和部署应用程序。
随着互联网软件行业快速发展,为了抢占市场先机,企业不得不持续提高软件的交付效率。特别是现在国内越来越多企业已经在逐步引入DevOps研发模式的变迁,在这些背景催促之下,对于企业研发团队所需要具备的持续集成和持续交付(简称CI/CD)能力变得越来越不可或缺。
这篇文章将介绍我在 Jenkins 上遇到的一些常见问题,以及如何通过开发通用 Webhook 触发插件来解决这些问题。
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
参考:Jenkins和Docker结合可以将容器作为Jenkins的slave节点,有很多优点。比如实现执行环境的统一,slave的自动创建和销毁,免去了人工维护环境的成本等。
https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner
Tekton 是一款强大且灵活的开源框架,它被用来创建 CI/CD 系统,允许开发者们在云提供商本地系统上构建、测试以及部署。
“这是一本非常理想的书,既适合CI/CD的新手,也适合使用Jenkins多年的老手。这本书将帮助你发现以及重新发现Jenkins中的未知世界。”
“如何在不解密的情况下,破解SSL的明文数据?那当然是不要让明文加密了!逻辑鬼才不容反驳”
环节看似简单,但是中间其实是有断层的。一般企业在走上线流程都是通过一些公共渠道,比如邮件、钉钉、飞书的流程,这些都很难和运维执行上线发布平台进行关联上,而且也不够直观。所以我们就需要解决以下几个问题:
一、课程介绍 UNIX/Linux环境C语言,借助学习操作系统的接口的方法来学习、理解操作系统的 运行机制以及一些网络协议 C/C++、数据结构和算法 与平台无关,重点是算法逻辑 Uinx/Linux/Android/IOS 平台相关,系统接口 嵌入式/驱动/移植 硬件相关,硬件接口
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外,另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它,可以轻松地自定义步骤,还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。至于如何写及如何使用它,读者朋友可以移步附录中的官方文档。
S公司是一家数据服务公司,有 20 000 多名客户使用公司的软件,公司使用 API 收集和清理客户的数据。S 公司提供的产品如下图所示。
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