如何在jgrapht DirectedAcyclicGraph中查找根和叶集合 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Java数据结构：从基础到高级应用

集合（Set）Set接口表示一组不允许重复元素的数据结构。常见的Set实现包括HashSet和TreeSet。...图（Graph）图是一种复杂的数据结构，用于表示各种关系和网络。在Java中，通常需要自行实现图的数据结构或使用图算法库，例如JGraphT。...例如，ArrayList和Arrays类提供了用于搜索和排序的方法，如Collections.sort()和Arrays.binarySearch()。...图算法图数据结构用于解决复杂的网络问题，如最短路径、最小生成树和网络流问题。各种图算法可在图结构上执行，例如Dijkstra算法和Kruskal算法。...本文探讨了Java中的基础数据结构，包括数组、列表、集合和映射，以及高级数据结构如堆栈、队列、树和图。我们还展示了这些数据结构在实际应用中的用例，包括搜索、排序、数据存储、图算法和性能优化。

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用图机器学习探索 A 股个股相关性变化

[JGraphT] 数据集的处理本文主要分析方法参考了7,8，有两种数据集：股票数据（点集）从 A 股中按股票代码顺序选取了 160 只股票（排除摘牌或者 ST 的）。...支持简单图、多重图、伪图；提供了用于图遍历的专用迭代器（DFS，BFS）等；提供了大量常用的的图算法，如路径查找、同构检测、着色、公共祖先、游走、连通性、匹配、循环检测、分区、切割、流、中心性等算法...下面，我们来实践一把，先在 JGraphT 中创建一个有向图： import org.jgrapht.*; import org.jgrapht.graph.*; import org.jgrapht.nio...在本文中，我们选择直接访问存储层（storaged）来获取全部的点和边。...在 JGraphT 中进行图分析第一步：在 JGraphT 中创建一个无向加权图 graph： Graph graph = GraphTypeBuilder

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【数据结构】务实篇原

数据结构名词定义指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合+该集合中数据元素之间的关系组成。...(parent) 和孩子节点 (child) 是相对的没有孩子节点的节点成为叶子节点 (leaf) 2.0> 树的相关术语如 ↑ ：根节点、父亲节点、孩子节点、叶子节点...一棵树中最大节点的度，即哪个节点的子节点最多，它的度就是树的度。上图中树的度为 2 . 节点的层次结点的层次从根开始定义起,根为第一层,根的孩子为第二层,依次累计....树的高度（叶 →根）树的高度是从叶子节点开始，自底向上增加。树的深度（根→叶）与高度相反，树的深度从根节点开始，自顶向下增加。...树有两种实现方式：数组链表树的几种常见分类及使用场景树，为了更好的查找性能而生。

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【java-数据结构】Java 二叉树：代码世界里的神奇树形魔法

接下来，我们将一步步深入探索如何在Java中实现二叉树，从节点的定义到树的构建，再到各种遍历与操作方法，揭开这一重要数据结构的神秘面纱。...树是⼀种⾮线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成⼀个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像⼀棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，⽽叶朝下的。...⼆叉树的先序遍历和中序遍历如下：先序遍历：EFHIGJK;中序遍历：HFIEJKG.则⼆叉树根结点为(A) A: E B: F C: G D: H 3.设⼀课⼆叉树的中序遍历序列：badce，...文件系统目录结构：可以用二叉树来模拟文件系统的目录结构，根节点表示根目录，子节点表示子目录或文件，方便进行文件管理和查找。...⽂件系统管理（⽬录和⽂件）四：二叉树的重点 4.1概念⼀棵⼆叉树是结点的⼀个有限集合，该集合：或者为空或者是由⼀个根节点加上两棵别称为左⼦树和右⼦树的⼆叉树组成从上图可以看出： 1

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 014-数据结构（考点简介）

欢迎点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题，包括搜索、排序、插入和删除等操作。...根节点：树的顶部节点，没有父节点。叶节点：没有子节点的节点。子树：由一个节点和它的所有子节点组成的树。祖先节点：沿着树的路径由根节点到该节点的所有节点。...图的应用非常广泛，可以应用于各种领域，如计算机网络、社交网络、地理信息系统等。5.查找查找是数据结构中常用的操作之一，用来在一个数据集合中寻找特定的元素或者满足特定条件的元素。...常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。线性查找：线性查找是最简单的查找算法，逐个遍历数据集合中的元素，直到找到目标元素或者遍历完所有元素。时间复杂度为O(n)。...选择合适的查找算法取决于数据集合的特点以及查找的要求。6.排序在数据结构中，排序是将一组元素按照特定的规则进行排列的过程。

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数据结构从入门到精通——树和二叉树

例如，我们可以使用数组或链表来存储二叉树，并通过递归算法来实现遍历、查找和插入等操作。然而，二叉树并不是唯一的树结构。在实际应用中，我们可能需要处理更复杂的树形结构，如多叉树和森林等。...堆是一种特殊的完全二叉树，它可以用于实现优先队列等数据结构；并查集则是一种用于处理不相交集合合并及查询问题的数据结构；字典树则是一种用于快速查找字符串的数据结构。...一、树概念及结构 1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...，实际中树有很多种表示方式如：双亲表示法，孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。...（表示文件系统的目录树结构）二、二叉树概念及结构 2.1二叉树概念一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合: 或者为空由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成从上图可以看出：二叉树不存在度大于

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Java数据结构：从基础到高级应用

集合（Set） Set接口表示一组不允许重复元素的数据结构。常见的Set实现包括HashSet和TreeSet。以下是一个使用HashSet的示例： 4....图（Graph）图是一种复杂的数据结构，用于表示各种关系和网络。在Java中，通常需要自行实现图的数据结构或使用图算法库，例如JGraphT。...例如，ArrayList和Arrays类提供了用于搜索和排序的方法，如Collections.sort()和Arrays.binarySearch()。 10....例如，使用HashSet进行快速查找，或使用StringBuilder进行字符串拼接以提高效率。结语数据结构是计算机科学和软件开发中的核心概念之一。...本文探讨了Java中的基础数据结构，包括数组、列表、集合和映射，以及高级数据结构如堆栈、队列、树和图。我们还展示了这些数据结构在实际应用中的用例，包括搜索、排序、数据存储、图算法和性能优化。

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树和二叉树

树和二叉树树什么是树在计算机科学中，树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。...它是由 n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做 “树” 是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个节点都只有有限个子节点或无子节点。...森林：由 m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；节点的高度：节点到叶子节点的最长路径。高度是从下往上度量。节点的深度：根节点到该节点的最长路径。深度是从上往下度量。...二叉查找树要求，在树中的任意一个节点，其左子树中的每个节点的值，都要小于这个节点的值，而右子树节点的值都大于这个节点的值。二叉查找树的查找首先，我们看如何在二叉查找树中查找一个节点。...我们先取根节点，如果它等于我们要查找的数据，那就返回。如果要查找的数据比根节点的值小，那就在左子树中递归查找；如果要查找的数据比根节点的值大，那就在右子树中递归查找。

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JAVA集合：TreeMap

TreeMap 是一个能比较元素大小的 Map 集合，会对传入的 key 进行了大小排序。可以使用元素的自然顺序，也可以使用集合中自定义的比较器来进行排序。...---- 二、红黑树回顾红⿊树和 AVL 树类似，都是在进⾏插⼊和删除时通过旋转保持⾃身平衡，从⽽获得较⾼的查找性能。...与 AVL 树相⽐，红⿊树不追求所有递归⼦树的⾼度差不超过 1，保证从根节点到叶尾的最⻓路径不超过最短路径的 2 倍，所以最差时间复杂度是 O(logn)。...红⿊树通过重新着⾊和左右旋转，更加⾼效地完成了插⼊和删除之后的⾃平衡调整。红⿊树在本质上还是⼆叉查找树，它额外引⼊了 5 个约束条件： ① 节点只能是红⾊或⿊⾊。 ② 根节点必须是⿊⾊。...⑤ 在任何递归⼦树中，根节点到叶⼦节点的所有路径上包含相同数⽬的⿊⾊节点。这五个约束条件保证了红⿊树的新增、删除、查找的最坏时间复杂度均为 O(logn)。

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Tree树

概念树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实现这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>0）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。...把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度；树的度：一棵树中，最大的节点度称为树的度；叶节点或终端节点：度为零的节点；高度Height 节点到叶子节点的最长路径，树的高度等于根节点的高度。...，他们没有子结点，就像真实的树那样，由根开始，伸展枝干，到叶为止。...图片.png 这个索引可以把原本O(n)的查找操作变为O(logn)，可以简单地理解为在数据结构的层面上构造了一个二分查找算法。

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【愚公系列】2022年01月 Java教学课程 50-集合对象Set

文章目录一、Set集合 1.Set集合 1.1Set集合概述和特点 1.2Set集合的使用 2.TreeSet集合 2.1TreeSet集合概述和特点 2.2TreeSet集合基本使用 2.3自然排序...集合 4.1HashSet集合概述和特点 4.2HashSet集合的基本应用 4.3哈希值 4.4哈希表结构 4.5HashSet集合存储学生对象并遍历一、Set集合 1.Set集合 1.1Set集合概述和特点...二叉树的特点二叉树中,任意一个节点的度要小于等于2 节点: 在树结构中,每一个元素称之为节点度: 每一个节点的子节点数量称之为度二叉树结构图 3.2二叉查找树二叉查找树的特点...二叉查找树,又称二叉排序树或者二叉搜索树每一个节点上最多有两个子节点左子树上所有节点的值都小于根节点的值右子树上所有节点的值都大于根节点的值二叉查找树结构图二叉查找树和二叉树对比结构图...,左子节点变成了新的父节点,并把多余的右子节点出让,给已经降级根节点当左子节点平衡二叉树和二叉查找树对比结构图平衡二叉树旋转的四种情况左左左左: 当根节点左子树的左子树有节点插入,

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Java集合--TreeMap完全解析

4 TreeMap 上一篇，介绍了集合框架中的HashMap对象，主要讲述了HashMap的底层实现和基本操作。本篇，让我们继续来学习Map集合，今天的主角是TreeMap。...二叉查找树规定：如果二叉查找树的左子树不为空，那么它的左子树上的任意节点的值都小于根节点的值；如果二叉查找树的右子树不为空，那么它的右子树上的任意节点的值都大于根节点的值；也就是说，二叉查找树的左子树中任意节点的值都小于右子树中任意节点的值...而且，在左子树和右子树中也同样形成了二叉查找树；所以说二叉查找树的特点比二叉树更加明确。...树中每个节点必须是有颜色的，要么红色，要么黑色； 2. 树中的根节点必须是黑色的； 3. 树中的叶节点必须是黑色的，也就是树尾的NIL节点或者为null的节点； 4....，新增节点会被当成根节点，此时虽被着为红色，但在最后一步中还会对其重新着色，变成黑色）； 4.不会违背第三条--此处所指的叶节点指的是叶节点的子节点，也就是为null的元素； 5.可能会违背第四条-

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二叉树：数据结构的分形之美

1.树形结构 1.1概念树是一种非线性的数据结构，它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把他叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就说它的根朝上，而叶朝下的。...：所有节点都是A的子孙森林：由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林 1.3树的表示形式(Java) 树的结构相对于线性表就比较复杂了，要储存表示起来就比较麻烦了，实际中树有很多表示方式，如：双亲表示法...文件索引：在更复杂的文件系统中，比如那些需要快速数据检索的系统中，会使用特殊的树形数据结构，例如B树或B+树。这些数据结构能够提供快速的查找、插入和删除操作。...某些树结构设计，如读写锁或版本控制机制，可以集成到文件系统中，以安全地处理并发操作，防止数据损坏。容错与恢复：在分布式文件系统中，树结构有助于实现数据的冗余存储和容错处理。...Linux的文件系统管理： 2.二叉树 2.1概念一棵二叉树是节点的一个有限集合，或者是由一个根节点加上两棵树被为左子树和右子树的二叉树组成。

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节点，枝，根，叶，度，层深度高度，双亲孩子兄弟，祖先后代，森林

当然，由于树是一种特别有用的数据结构，因此，它有着一些自身的特点和概念：一、节点（node）就是图（graph）的顶点（vertex）。如上图中的顶点：0,1,2,3,4,5,6,7,8。...四、叶（leaf）在一颗树上选定根后，如节点0作为根。由根开始不断分枝，途中所有无法再分枝的节点成为叶。如下图中，根为点0，则节点2,4,6,7是叶。 ?...六、层/深度/高度（level/depth/height）在一颗树中选定根（root）后，按照每个点离根的距离，可以将树中的点分为多个层级。 ?...一个节点到下方的叶的最大层级数之差称为节点的高度（height），如节点1位于层1，下方的叶子2,4位于层2，所以节点1的高度是1；同理，节点3的高度也是1，节点5的高度是2，节点2本身是叶，其高度是0...因此，祖先是一个集合概念。同理，一个点的孩子、孩子的孩子、……都是此点的后代(descendant)，后代也是一个集合概念。九、森林（forest）很多颗树的集合称为森林。

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西瓜书4-决策树

从西瓜书和统计学习方法中学习了决策树的相关知识，同时在网上查找了树的知识点，最重要的是二叉树和树3种的遍历方式树的知识决策树剪枝问题 ?...一颗决策树包含：一个根节点若干个内部节点若干个叶节点；叶节点对应于决策结果决策树学习决策树学习的本质上是从训练数据集上归纳出一组分类规则，通过训练数据集估计条件概率模型。...对于连续值属性，可取值数目不再有限，采用离散化技术（如二分法）进行处理。...划分前：把该节点标记为叶节点，其类别标记为训练样例数最多的类型（例子中有两个：是和否都是5个），假设我们标记为好瓜，选择“是”。...从计算结果中，可以看出来色泽和脐部的信息增益值是最大的，从中任意选择一个脐部当做根节点，会产生3个分支（因为脐部有3个不同的属性：凹陷，稍凹，平坦）：当使用脐部属性划分之后，下面的234号节点中包含的编号分别为

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数据结构之树

把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的圣诞树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。...森林：由m（m>=0）棵互不相交的树的集合称为森林；树的种类无序树：树中任意节点的子节点之间没有顺序关系，这种树称为无序树，也称为自由树；有序树：树中任意节点的子节点之间有顺序关系，这种树称为有序树...二叉查找树的性质：对二叉查找树进行中序遍历，即可得到有序的数列。其查询的时间复杂度：它和二分查找一样，插入和查找的时间复杂度均为O(logn)，但是在最坏的情况下仍然会有O(n)的时间复杂度。...在AVL树中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。...如当输入一个网址，可以自动搜索出可能的选择。当没有完全匹配的搜索结果，可以返回前缀最相似的可能。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （245）-- 算法导论18.1 3题

文心一言： B树是一种自平衡的树，它保持数据有序，并允许我们对树进行插入、删除和查找操作，同时保持对数的时间复杂度。B树的每个节点可以有多于两个的子节点，这取决于B树的阶数t。...由于集合中只有5个元素，我们可以尝试不同的组合来构建树。以下是表示集合{1，2，3，4，5}的最小度数为2的所有合法B树：单节点树：根节点包含所有5个关键字，没有子节点。...非叶节点：1-2, 3-4, 5 2. 非叶节点：1-3, 2-4, 5 3. 非叶节点：1-4, 2-3, 5 4....树中，根节点包含键1，它有两个子节点，分别是节点2和节点3。...构造B树时需要确保所有的键都出现在树上，且在任何时刻，树的性质（如节点的子节点数）都得到满足。在插入和删除操作时，可能需要通过分裂或合并节点来维护这些性质。

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数据结构界的终极幻神----树

（2）有一个特定的节点被称为根节点或树根（root）。（3）除根节点之外的其余数据元素被分为个互不相交的集合，其中每一个集合本身也是一棵树，被称作原树的子树（subtree）。...树也可以这样定义：树是由根节点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的节点，所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的节点之间建立了一个层次结构。...空树中没有节点；孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点；节点的度：一个节点含有的子节点的个数称为该节点的度；叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点；非终端节点或分支节点...哈希树特别适用于需要快速查找和验证大量数据的情况，如在区块链技术中。哈希树的每个节点都包含数据的哈希值，这使得它可以用于数据完整性的验证。...哈希树在密码学和安全领域有着广泛的应用，特别是在数字签名和加密货币（如比特币）中，它用于确保交易记录的安全性和不可篡改性。

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【深入学习MySQL】MySQL的索引结构为什么使用B+树？

一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要满足：任意节点的左子树上所有节点值不大于根节点的值，任意节点的右子树上所有节点值不小于根节点的值...对于数据在内存中的情况（如上述的TreeMap和HashMap），红黑树的表现是非常优异的。但是对于数据在磁盘等辅助存储设备中的情况（如MySQL等数据库），红黑树并不擅长，因为红黑树长得还是太高了。...如果根节点包含子节点，则至少包含 2 个子节点；除根节点外，每个非叶节点至少包含 m/2 个子节点。拥有 k 个子节点的非叶节点将包含 k - 1 条记录。所有叶节点都在同一层中。...五、B+树 B+树也是多路平衡查找树，其与B树的区别主要在于： B树中每个节点（包括叶节点和非叶节点）都存储真实的数据，B+树中只有叶子节点存储真实的数据，非叶节点只存储键。...更稳定的查询效率：B树的查询时间复杂度在1到树高之间(分别对应记录在根节点和叶节点)，而B+树的查询复杂度则稳定为树高，因为所有数据都在叶节点。

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Mysql的索引结构为什么要用B+数

对于数据在内存中的情况（如上述的TreeMap和HashMap），红黑树的表现是非常优异的。但是对于数据在磁盘等辅助存储设备中的情况（如MySQL等数据库），红黑树并不擅长，因为红黑树长得还是太高了。...如果根节点包含子节点，则至少包含 2 个子节点；除根节点外，每个非叶节点至少包含 m/2 个子节点。拥有 k 个子节点的非叶节点将包含 k - 1 条记录。所有叶节点都在同一层中。...五、B+树 B+树也是多路平衡查找树，其与B树的区别主要在于： B树中每个节点（包括叶节点和非叶节点）都存储真实的数据，B+树中只有叶子节点存储真实的数据，非叶节点只存储键。...在MySQL中，这里所说的真实数据，可能是行的全部数据（如Innodb的聚簇索引），也可能只是行的主键（如Innodb的辅助索引），或者是行所在的地址（如MyIsam的非聚簇索引）。...**更稳定的查询效率：**B树的查询时间复杂度在1到树高之间(分别对应记录在根节点和叶节点)，而B+树的查询复杂度则稳定为树高，因为所有数据都在叶节点。

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