本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...以上足以说明 %run 命令不仅仅调用了脚本还将脚本加载进了jupyter中，我们可以在里面任意调用脚本中的方法函数。...前面介绍完了使用 %run 魔法命令调用加载脚本文件，有时候我们也会调用加载我们自己写包下面的模块，那此时我们该如何在jupyter中调用呢？其实很简单，并且我们不在需要使用%run这样的魔法命令。...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的，我们可以尝试下面代码： ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码（因为代码执行一遍的时候相对较长）。
编译：xiaoyu 作者：William Koehrsen Jupyter Notebook是一个非常赞的可用于教学，探索和编程的环境，但最原始的Jupyter Notebook是缺乏一些强功能的。...▍快速安装 在命令提示符中运行以下命令： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install...以下是我经常使用的5个Jupyter Notebook扩展： 1.目录：更简单地导航 一旦你开始在一个Jupyter Notebook中获得几十个单元格，就很难跟踪它们。...5.隐藏代码输入：隐藏工作显示结果 虽然我们中的一些人喜欢看到分析中的复杂代码过程，但有些人只是喜欢看到结果。隐藏输入所有扩展名可以允许你在保持输出的同时立即隐藏notebook中的所有代码。 ?...虽然如果你正在编写生产代码，你可能想花些时间学习IDE，但Jupyter Notebook仍然是数据科学工作流程中不可或缺的一部分。如果你打算使用此环境，你可以从工具中获得最大收益。
Plotly是一个开源的、基于浏览器的图形库，支持多种编程语言如Python、R、MATLAB等。它能够生成高质量、交互式的数据可视化，并支持各种类型的图表，如线图、散点图、饼图、柱状图、地理图等。...Plotly的优势在于其高度的交互性和美观性。与其他静态图形库（如Matplotlib）不同，Plotly允许用户在浏览器中与图表进行交互，如缩放、平移、选择数据点等。...以下是安装Plotly库的步骤： pip install plotly 或者如果你使用的是Jupyter Notebook，可以通过以下命令进行安装： !...4.2 如何在Jupyter Notebook中使用Plotly？...在Jupyter Notebook中，可以使用plotly.offline.iplot来代替plot，这样图表将直接嵌入到Notebook中： from plotly.offline import iplot
然而，在编程出现时，最早的计算机编程符号是手写的，而非打出来的。例如，在著名的 1945 年第一份 EDVAC 报告中，冯 · 诺伊曼将图表与文本视作等同。...这个笔式界面被称为 Notate，它让基于网络和交互型计算数字笔记本（如 Jupyter notebooks）打开绘图画布，在传统的数字化计算机代码行中手写图。...例如，Notate 能识别手写编程符号如「n」，然后将这些符号连接到它们的打字代码。 在具体的案例研究中，研究者演示了在 Jupyter notebook 代码单元内手绘量子电路图。...为了探索符号编程，研究者设计了一个 Jupyter notebooks 的扩展——Notate，它能够在代码行内打开绘图画布，并允许函数在本地将画布中的对象接收为参数。...下图为嵌入在 Jupyter notebook 中的系统的主界面，图①为绘图画布在一行代码单元内打开，图②为全屏模式，通过触摸或点击绘图画布访问，图③为基本工具栏。
简介 keplergl是由Uber开源的一款地理数据可视化工具，通过keplergl我们可以在Jupyter notebook中使用，可视化效果如下图所示： 安装 官方文档：https://docs.kepler.gl...添加数据 map_2.add_data(name='rocket', data=df) map_2 定制图表 与pyecharts,matplotlib等库的配置方式不一样，在Kepler中你不需要写很多关于颜色...，图表类型等等方面的配置代码，你只需要在窗口通过鼠标操作就好了，如下图所示： 获取配置 通过.config获取当前图表中的配置（包括你在窗口中的操作）～ map_2.config 当然这个配置也可以复用的其他图表上...，支持参数如下： data：图表数据，如为空则会使用当前图表中的数据；- config：图表配置，如为空则会使用图表中当前的配置；- file_name: 导出文件名，默认keplergl_map.html...，就可以开始你的可视化之旅了～～ 最后 简单使用下来，KeplerGL是一款上手非常容易的可视化工具，不需要你去写复杂的代码完成图表的配置，通过图形化界面就能作出非常好看的效果；如果你工作中刚好需要用到地理数据的可视化
如何在 Python 和 Jupyter笔记本 上使用 Excel 那么，当交易员和金融专家们发现 Excel 有诸多限制时（不是因为版本过低时），该如何解决呢？...绘图和交互式可视化 SQL 支持 发送邮件 网页抓取（如获取在线市场数据） 任务自动化／安排 Excel 集成（如果你确实非常喜欢 Excel） Jupyter 同样地，Jupyter Notebook...是一个基于 Web 的计算环境，能够让你创作包括以下内容的文档：实时代码、图形、小部件、丰富的叙述文本（包括链接、公式等）、图片等。...，同时又要保持和 Excel 一样的反应模型时，就是 Jupyter Notebook 大展身手之时。...不，Excel 并未淘汰，但 Jupyter Notebook 是更好的数据分析工具！
标签：Jupyter Notebook 最近，开始学习Python与Excel协同方面的知识，使用了大家推荐的Jupyter Notebook作为Python代码调试。...找到jupyter_notebook_config.py文件，如下图1所示。...图2 将默认的浏览器改为星愿浏览器。 保存后，关闭记事本。 在命令行中重新启动jupyter： jupyter notebook 可以了。...问题2：在命令行中输入jupyternotebook后，一直卡在命令行界面 只需把图3中红色标记的其中一个地址输入到浏览器地址栏即可。...图3 问题3：绘制图形后，没有报错，但就是一片空白，没有显示图形 输入完代码，按Alt+回车键执行，一切正常，但就是不显示图形。
交互式图表受到所有人的喜爱，因为它们能够更有效地讲述故事。在数据科学和相关领域也是如此。探索性数据分析是数据预处理管道中的一个重要步骤，在生态系统中有许多可用的库来实现这一点。...本文将介绍两个常见的方法，可以在数据可视化任务中使用它们。 nbagg后端 backend_nbagg可以在notebook上呈现交互式图形。它利用了为webagg作为开发的基础。...要在Jupyter中输入以下命令启用后端， %matplotlib notebook 下面是一个基本的例子来展示nbagg后端的用法。...这种交互性不仅局限于2D图形，3D图形中也是可以的。代码取自matplotlib的官方文档。...jupyter-matplotlib 使用以下命令来激活ipyml后端: %matplotlib widget 我们将使用与上一节相同的示例。
Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...(result) 这段代码可以直接复制粘贴到 Jupyter Notebook 的一个代码单元格中，并选择 Python 内核来执行。...为了运行上述代码，用户需要安装好 Python 解释器以及 Jupyter Notebook。 Jupyter Notebook 使用的是哪一个 Python 解释器呢？
jupyter notebook作为一个强大的python IDE，有一些自带的魔法命令（Magic Command），可以帮我我们高效的运行程序 。 1....%run %run后面写python脚本的路径，可以直接执行该py文件并且加载到jupyter中。...format(name)) greet('Daming') 在jupyter中导入： %run ~/Documents/writethings/20200818/greet.py greet('Wang...jupyter测试了1000个loop，然后得出了mean+-sd的时间。 但是当我们的程序要运行很长时间时： ? jupyter会根据程序的时长来判断loop的次数。...如果我们需要测试一段代码的时间，则可以用%%timeit: ? 如果想知道说明的话，可以输入%run?来查询： ?
0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...ipykernel install --user --name=your_env_name 如果打印出以下结果： Installed kernelspec your_env_name in /xxx/...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题
前言 jupyter notebook 中我们无须写 print 即可把最后的表达式内容自动显示： 不过，每个执行单元格只能输出最后的内容： 你知道怎么在 jupyter notebook 中一次输出...我是每次都记不住，都需要搜索一下 但是，上图可以看出来，2个表格上下排列很奇怪，左右排列会更适合 ---- 用 css 改变排列方向 以前我们就说过，jupyter notebook 上的内容都是 html...，你会发现 pandas 的 dataframe 输出 class 名叫 "dataframe" 因此我们可以用一些方法使用 css 轻易改变样式： 我们需要使用 IPython.display 中的...你可能觉得这编码挺复杂的，实际上比起 python 要简单多了。 以下是编写 css 过程的视频： 由于全程有智能提示，加上 css 完全声明方式的写法，过程非常流畅舒服。...在 JupyterNotebook中这几招很有用 入门Python，这些JupyterNotebook技巧就是你必须学的
以下是Matplotlib的一些主要特点：多平台：支持多种操作系统，包括Windows、Linux和macOS。多种输出格式：可以生成多种格式的图形，如PNG、PDF、SVG、EPS等。...交互式工具：提供了交云式界面，如可以缩放和拖动的图表。动画支持：可以创建动画图表，展示数据随时间的变化。扩展性：可以通过扩展包支持更多的功能，如3D绘图等。...交互式图表：虽然 Seaborn 本身不支持交互式图表，但它可以与交互式图表库（如 Plotly 或 Bokeh）结合使用，以创建交互式图形。...现代化的外观：Bokeh 的图表外观非常现代化和吸引人，可以定制颜色、线条样式等。多种输出格式：Bokeh 支持多种输出格式，包括 HTML、Jupyter Notebook、交互式应用程序等。...SVG字符串svg_data = line_chart.render(is_unicode=True)# 在Jupyter Notebook中显示图表display(SVG(svg_data))
虽然jupyter notebook已经非常的人性化了，不过还是有些插件加上了之后用起来会更加的舒服。...下载： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install 下载之后重启jupyter notebook...【Codefolding】 可以折叠代码块，当代码多的时候，这样非常整洁。 ? 【Variable Inspector】 会在右上角出现变量表。 ?...以下是我的一个打开了目录和变量表的notebook： ?
学习Jupyter Notebook不仅仅是掌握语法和知识点，更重要的是学会如何在实际应用中解决问题。在数据科学和机器学习的实践过程中，我们难免会遇到各种问题和错误。...拉到最后，输入以下代码。...维护和优化建议: 及时更新： 始终保持Jupyter Notebook及其依赖项的最新版本。新版本通常包含性能改进、错误修复和新功能。通过及时更新，可以确保您体验到最新的改进和安全性修复。...备份重要的Notebooks： 定期备份重要的Notebooks，以防止意外数据丢失。您可以使用版本控制系统（如Git）来跟踪Notebook的更改，并创建定期快照以防止不可逆的错误。...了解Jupyter扩展： Jupyter支持许多有用的扩展，如nbextensions。了解并使用这些扩展可以提高Jupyter的功能和可用性。
它支持多种图表类型，如散点图、折线图、柱状图、饼图等，并且能够与 Jupyter Notebook 和 Dash 等工具集成。...以下示例展示了如何在图表中添加注释和标记：import plotly.graph_objects as go# 创建示例数据x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [10, 11, 12, 13,...与 Jupyter Notebook 集成Plotly 可以很方便地与 Jupyter Notebook 集成，使得在数据分析过程中能够直接在 Notebook 中进行交互式可视化。...以下是如何在 Jupyter Notebook 中使用 Plotly：import plotly.express as pximport pandas as pd# 创建示例数据df = pd.DataFrame...Notebook中的交互式散点图')# 在 Jupyter Notebook 中显示图表fig.show()在 Jupyter Notebook 中调用 fig.show() 会直接在 Notebook
有兴趣了解Google，Bing或Yahoo的工作方式吗？想知道抓取网络需要什么，以及简单的网络抓取工具是什么样的？在不到50行的Python（版本3）代码中，这是一个简单的Web爬虫！...我们先来谈谈网络爬虫的目的是什么。如维基百科页面所述，网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息？...如果在页面上的文本中找不到该单词，则机器人将获取其集合中的下一个链接并重复该过程，再次收集下一页上的文本和链接集。...一次又一次地重复这个过程，直到机器人找到了这个单词或者已经进入了你在spider（）函数中输入的限制。 这是谷歌的工作方式吗？ 有点。...以下代码应完全适用于Python 3.x. 它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE中并运行或修改它！
在本指南中，我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序，并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook？...Jupyter Notebook是从事机器学习、数据科学和数据可视化等领域的Python用户的首选工具。...它是一个Web工具，您可以在其中创建和共享包含实时Python代码、方程式、视觉效果和文本的文件。这些文件称为notebook，将Python代码与丰富的文本元素（如段落、图片和表格）混合在一起。...创建应用程序 在您的项目目录终端中，运行此命令：jupyter notebook，以在http://localhost:8888上启动开发环境。...在Andela的白皮书“如何在云中部署Kubernetes的DevOps技能正在发展”中，了解如何寻找云和Kubernetes专家来加快项目交付。
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