如何在jupyter中增加散点图中的标记大小？

在Jupyter中增加散点图中的标记大小可以通过matplotlib库来实现。下面是具体的步骤：

1. 首先，确保已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
2. 首先，确保已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
3. 在Jupyter中导入matplotlib库：
4. 在Jupyter中导入matplotlib库：
5. 创建散点图并设置标记大小：
6. 创建散点图并设置标记大小：
7. 在上述代码中，通过s参数设置了标记的大小，将sizes列表传递给s参数即可。
8. 可以进一步自定义散点图的其他属性，例如颜色、形状等：
9. 可以进一步自定义散点图的其他属性，例如颜色、形状等：
10. 在上述代码中，通过c参数设置了标记的颜色，通过marker参数设置了标记的形状。
11. 最后，使用plt.show()函数显示散点图：
12. 最后，使用plt.show()函数显示散点图：

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
sizes = [20, 40, 60, 80, 100]

plt.scatter(x, y, s=sizes, c='red', marker='o')
plt.show()

这样就可以在Jupyter中增加散点图中的标记大小了。关于matplotlib库的更多用法和功能，请参考腾讯云的产品介绍链接地址：matplotlib产品介绍。