在Kafka消费者中按内容设置主题可以通过使用Kafka的消息过滤功能来实现。Kafka提供了两种方式来进行消息过滤:订阅和分配。
subscribe()
方法来订阅一个或多个主题。例如,consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1", "topic2"))
。assign()
方法来手动分配分区给消费者。例如,consumer.assign(Arrays.asList(new TopicPartition("topic1", 0), new TopicPartition("topic2", 1)))
。对于按内容设置主题,可以在消费者接收消息的回调函数中进行判断和过滤。以下是一个示例代码:
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import java.util.*;
public class KafkaConsumerExample {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1", "topic2"));
try {
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
// 根据消息内容进行过滤
if (record.value().contains("keyword")) {
// 处理满足条件的消息
System.out.println("Received message: " + record.value());
}
}
}
} finally {
consumer.close();
}
}
}
在上述示例中,我们创建了一个消费者,并使用subscribe()
方法订阅了"topic1"和"topic2"两个主题。在消费消息的循环中,我们通过判断消息内容中是否包含指定的关键字来进行过滤,满足条件的消息将被处理。
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