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如何在lambdas或lambdas的std::函数中使用QtConcurrent::mappedReduced?

在lambdas或lambdas的std::function中使用QtConcurrent::mappedReduced,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经包含了QtConcurrent头文件:#include <QtConcurrent>
  2. 创建一个输入数据的容器,例如一个QList或QVector,并填充数据。
  3. 定义一个lambda函数,作为QtConcurrent::mappedReduced的第一个参数。这个lambda函数将接收输入数据的元素,并返回一个中间结果。
  4. 定义一个lambda函数,作为QtConcurrent::mappedReduced的第二个参数。这个lambda函数将接收中间结果,并返回最终的结果。
  5. 调用QtConcurrent::mappedReduced函数,传入输入数据容器、第一个lambda函数和第二个lambda函数作为参数。该函数将返回最终的结果。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
#include <QtConcurrent>
#include <QDebug>

int main() {
    QList<int> inputList;
    inputList << 1 << 2 << 3 << 4 << 5;

    // Step 3: Define the first lambda function
    auto mapFunction = [](int value) {
        return value * 2;
    };

    // Step 4: Define the second lambda function
    auto reduceFunction = [](int result, int value) {
        return result + value;
    };

    // Step 5: Call QtConcurrent::mappedReduced
    int finalResult = QtConcurrent::mappedReduced(inputList, mapFunction, reduceFunction);

    qDebug() << "Final result:" << finalResult;

    return 0;
}

在上述示例中,我们使用QtConcurrent::mappedReduced对输入列表中的每个元素进行了乘以2的操作,并将结果累加起来。最终的结果将打印到控制台。

关于QtConcurrent::mappedReduced的更多信息,可以参考腾讯云的相关文档:QtConcurrent::mappedReduced

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