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如何在logstash avro插件中传递long?

在logstash avro插件中传递long,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装并配置了logstash和avro插件。
  2. 在logstash配置文件中,使用avro插件的codec参数来指定数据编解码格式为avro,例如:
代码语言:txt
复制
input {
  ...
  stdin {
    codec => avro {
      schema_uri => "/path/to/avro/schema.avsc"
    }
  }
  ...
}

在上述示例中,schema_uri参数指定了avro schema的路径。

  1. 创建一个avro schema文件,定义包含long类型的字段。例如,创建一个名为schema.avsc的文件,内容如下:
代码语言:txt
复制
{
  "type": "record",
  "name": "MyRecord",
  "fields": [
    {"name": "myLongField", "type": "long"}
  ]
}

在上述示例中,定义了一个名为myLongField的long类型字段。

  1. 在数据源中生成包含long类型数据的记录,并将其发送到logstash。例如,可以使用编程语言(如Java)生成avro格式的数据,并使用Kafka等消息队列发送给logstash。
  2. 在logstash的输出插件中,将数据发送到目标位置。根据具体需求,可以选择适当的输出插件,如elasticsearch、kafka等。

总结: 在logstash avro插件中传递long类型数据,需要使用avro插件的codec参数指定数据编解码格式为avro,并创建包含long类型字段的avro schema文件。然后,通过数据源生成avro格式的数据,并将其发送给logstash。最后,使用适当的输出插件将数据发送到目标位置。

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  • 腾讯云logstash产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/logstash
  • 腾讯云消息队列CKafka产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/ckafka
  • 腾讯云云数据库CDB产品介绍:https://cloud.tencent.com/product/cdb
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