如何在logstash配置文件kubernetes中设置filter with Date: component: level: message？

在logstash配置文件中，可以使用filter插件来对日志进行过滤和处理。对于Kubernetes日志，可以使用grok插件来解析日志中的各个字段，并使用date插件来处理日期字段。

下面是一个示例的logstash配置文件，展示了如何设置filter来处理Kubernetes日志中的日期、组件、级别和消息字段：

input {
  # 输入配置
  ...
}

filter {
  if [kubernetes][container][name] {
    # 使用grok插件解析日志中的字段
    grok {
      match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp} %{WORD:component}: %{LOGLEVEL:level}: %{GREEDYDATA:message}" }
    }
    
    # 使用date插件处理日期字段
    date {
      match => [ "log_timestamp", "ISO8601" ]
      target => "@timestamp"
    }
    
    # 设置新的字段
    mutate {
      add_field => {
        "kubernetes.component" => "%{component}"
        "kubernetes.level" => "%{level}"
      }
    }
    
    # 删除原始字段
    mutate {
      remove_field => [ "log_timestamp", "component", "level" ]
    }
  }
}

output {
  # 输出配置
  ...
}

在上述配置中，首先使用grok插件解析日志中的字段，其中%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp}用于匹配ISO 8601格式的日期字段，%{WORD:component}用于匹配组件字段，%{LOGLEVEL:level}用于匹配日志级别字段，%{GREEDYDATA:message}用于匹配消息字段。

接下来，使用date插件将log_timestamp字段转换为@timestamp字段，以便在Elasticsearch中进行时间排序和查询。

然后，使用mutate插件设置新的字段，将解析得到的组件和级别字段分别存储到kubernetes.component和kubernetes.level字段中。

最后，使用mutate插件删除原始的日期、组件和级别字段，以保持数据的整洁性。

请注意，上述配置文件仅为示例，实际使用时需要根据具体的日志格式和需求进行调整。

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