如何在matplotlib imshow等高线图上显示数据点？
在matplotlib中，可以使用scatter函数在imshow等高线图上显示数据点。scatter函数可以在指定的坐标位置上绘制散点图，从而在等高线图上显示数据点。
下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成等高线图数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 绘制等高线图
plt.imshow(Z, extent=[-5, 5, -5, 5], origin='lower', cmap='jet')
plt.colorbar()
# 显示数据点
data_x = np.random.uniform(-4, 4, 50)
data_y = np.random.uniform(-4, 4, 50)
plt.scatter(data_x, data_y, c='red', marker='o')
plt.show()在上述代码中，首先生成了一个等高线图的数据，然后使用imshow函数绘制等高线图。接着，使用scatter函数在指定的坐标位置上绘制数据点，其中data_x和data_y是数据点的横纵坐标，c参数指定数据点的颜色，marker参数指定数据点的形状。
最后，使用plt.show()显示图形。
关于matplotlib的更多用法和详细介绍，可以参考腾讯云的产品文档：matplotlib产品介绍。
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我正在绘制两个图:顶部的等高线图和底部的x-y图。
等高线图是通过下面的线条绘制的
plt.imshow(df, extent = [xmin, xmax, ymin, ymax])
而x，y图是
xyplot = df.mean()
plt.plot(x, xyplot)
并且应该与顶部的等高线图垂直对齐，但x-y图具有非线性的x比例。下图显示了x轴作为其索引的函数
由于我不能为"imshow“方法的"extent”变量提供一个数组，所以我不能在等高线图上提供一些x标度。如何使等高线上的某些非线性比例，从而使两个图在垂直轴上对齐？
浏览 10提问于2016-08-20得票数 0
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我创建了一个定制的cmap和挠号标签来用contourf绘制一个图，但不是所有的刻度标签和所有的颜色都由颜色条来考虑，但是当我使用imshow时，我得到了我想要的结果。这是我的密码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap, LinearSegmentedColormap
from matplotlib.colors import BoundaryNorm
x = np.arange(-6,6,0.25)
y = np.arange(-6,6
浏览 4提问于2020-06-08得票数 3
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我试图用Julia创建一个gif动画，显示数据点密度随时间的变化(数据点开始集中在中心，而不是扩展到两侧，有点像2D高斯方差随时间的增加)。我查过朱莉娅的可用地块目录：
我试过等高线图、热图和二维直方图。然而，似乎热图或等高线图的网格必须手动指定，这是非常不方便的。二维直方图的用途更好，但它与数据点的数量更相关，当我希望通过设置更多的桶来使图形更加连续时，它不能很好地描述数据点的密度。在朱莉娅的matplotlib中有什么好的替代品来代替2D密度图吗？
浏览 3提问于2019-09-24得票数 2
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我有来自模拟的数据，其中结果是两个参数xval和yval的函数。yval的采样是规则的，而xval的采样是不规则的。
我有xval和yval对的每种组合的模拟结果，我可以用等高线图绘制结果。下面是一个简化的示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
xval = np.array([ 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 250, 500])
yval = np.array([ 6
浏览 1提问于2018-01-11得票数 0
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我正在地图上绘制飞机的数据，我想在地图上最新数据点的坐标上插入这张75px x 29px的飞机PNG图像。
据我所知和所读，pyplot.imshow()是实现这一目标的最佳方式。然而，我在步骤1中遇到了问题，让图像均匀地显示出来。使用普通的绘图而不是底图，使用imshow让图像显示起来很容易，但是使用底图时，我根本不能让它显示出来。请参阅示例代码。
如果我可以让图像显示在地图上，我假设我可以通过反复试验，使用imshow()的extent属性设置它的位置和一些适当的尺寸，其中的绘图坐标是从地图坐标x,y = m(lons,lats)转换而来的。
以下是示例代码(要尝试它，您可能想要
浏览 0提问于2012-07-15得票数 27
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我有一个彩色的轮廓图，它是从一组数据位置内插的。我想在等高线图上显示数据位置。由于某些原因，彩色等高线图在我将数据绘制在一起时总是会掩盖数据位置。我先画哪一个并不重要。
为什么会这样呢？我如何才能强制将数据点绘制在顶部？
编辑：，这是一张图片(三角形中间还有更多的点)：
浏览 0提问于2011-11-16得票数 3
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停止等高线插值值
、、、
我试图用contourf (matplotlib)在基地图中绘制一些2D值。
然而，在默认情况下，contourf插值中间值并给出更平滑的数据图像。
有没有办法使等高线停止在值之间进行内插？
我尝试添加关键字参数内插=‘最近’，但contourf不使用它。其他选项是使用imshow，但是有一些contourf功能不适用于imshow。
我使用python 3.6.3和matplotlib 2.1.2
浏览 0提问于2018-03-07得票数 3
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我在找(但不是画画！)某些数据的等高线：
from pprint import pprint
import matplotlib.pyplot
z = [[0.350087, 0.0590954, 0.002165], [0.144522, 0.885409, 0.378515],
[0.027956, 0.777996, 0.602663], [0.138367, 0.182499, 0.460879],
[0.357434, 0.297271, 0.587715]]
cn = matplotlib.pyplot.contour(z)
我知道cn包含了我想要的
浏览 10提问于2013-08-18得票数 25
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好的..。请耐心等待，因为我真的不知道如何问这个问题。
我正在尝试生成一些数据的2-D等高线图(通过在Blender平面上的点处计算生成)。我得到这些数据点的顺序是随机的，但我确实知道每个z值的x，y坐标。换句话说，我有一个未排序的x，y，z三元组的集合。
我的问题是。对于我来说，将这些数据点混合到一组可以使用Matplotlib绘制等高线的数组中，最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2013-08-18得票数 0
我需要将一些光谱数据绘制为2D图像，其中每个数据点对应于具有特定日期/时间的光谱。我需要绘制所有的光谱如下：-xx-轴-对应于波长-yy-轴-对应于日期/时间-强度-对应于通量
如果我的数据点在时间上是连续的/连续的，我会使用matplotlib的imshow。然而，不仅这些点在时间上并不都是连续的/顺序的，而且我在点之间有很大的时间间隔。
以下是一些模拟数据，它模仿了我所拥有的数据：
<code>A0</code>
如果我只需要打印上面数据的一个子集，我会这样做：
<code>A1</code>
但是，我不知道如何打印同一图中的所有数据，同时显
浏览 46提问于2019-12-05得票数 1
当您在以imshow显示的图像上鼠标移动时，您可以通过鼠标访问图像以检查其RGB值。matplotlib窗口的右下角(与工具栏共享空间)显示指向的像素的图像坐标和RGB值：
x = 274.99 y = 235.584 [.241, .213, .203]
然而，当我在箭图上移动时，它只显示指针的x和y弦，而不是指向的2D向量的值。有办法让向量值显示出来吗？
如果我知道如何在matplotlib窗口中设置这个文本，我就可以编写自定义鼠标事件处理程序了。
浏览 4提问于2017-10-02得票数 6
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重叠等高线图
、、、
我有困难产生一个与等高线图和不显的覆盖。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def f(x, y):
return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3 ) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
n = 100
x = np.linspace(-3, 3, 3 * n)
y = np.linspace(-3, 3, 3 * n)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)
plt.figure(figsize=
浏览 0提问于2021-11-08得票数 0
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我有一个地理位置与9个不同的颜色值(0-9)，并希望在地图上显示它。我试图将它与matplotlib包中的basemap一起使用。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
im = plt.imread('a.tif')
extent = [-18, 52, -38, 38] # [left, right, bottom, top]
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlon=extent[0], urcrnrlon=
浏览 4提问于2014-12-03得票数 4
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我正尝试在matplotlib中的散点图上缩放等高线图。我有两个名为dataset1和dataset2的数据集，格式为[list，list，...]和x1、y1。
我可以通过；CS = plt.contour( dataset1 :，:)生成等高线，但是这会生成从0到dataset1长度之间的x，y坐标。
这带来了一些问题，因为情节需要像dataset2一样使用真实世界的坐标。有没有办法将x轴和y轴缩放到合适的位置，即y+3290000和x+750000？同时保持等高线在同一位置，并允许显示散点图？
浏览 4提问于2015-05-14得票数 2
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我试图得到一个色条，其中包含的值，并有3条线的等高线绘制。其中一个matplotlib示例显示了一些比较接近的内容，但它们只有彩色轮廓。这个图像有一个我想要的类型的颜色条。
这是我的代码和图像，它忽略了不显示的cmap的颜色条。
plt.imshow(Bho, origin='l')
plt.contour(Bho, [300,400,500],origin='lower', colors=['white', 'yellow', 'red'])
plt.colorbar()
plt.show()
浏览 2提问于2020-03-03得票数 1
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Matplotlib在画布边界上隐藏部分数据标记。例如，如果将绘图限制设置为xlim(0,1)和ylim(0,1)，并且将数据点(0.00.5)绘制为一个圆，则该圆的右半部分在图上可见。如何显示标记的隐藏部分？奇怪的是，文本没有这样的限制，但是数据标记有限制。
浏览 1提问于2013-11-11得票数 0
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与Matplotlib合作，我制作了一些土壤的电阻率截面，获得了这样的图片：
现在，我想用3D显示所有这些部分，以便更好地显示电场中电阻率的空间分布(即所谓的栅栏图)。我还想绘制该地点的2D地图，这些测量是在我的地图的基础上进行的(比如在XY平面上)。据我所见，在3D中使用Matplotlib是不可行的(或者至少不方便)，因此我决定改用Mayavi。我的问题是：
，，它是可行的，地理坐标光栅，然后适当地放置在正确的(垂直)平面(不一定平行于笛卡尔的)与马雅维？imshow()有这个用途吗？在适当的位置重新创建Mayavi的等高线更好吗？如果是这样的话，我没有找到一个从非结构化数据创建
浏览 1提问于2020-11-16得票数 1
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我使用的是一个前雇员写的代码。在这段代码中，用户使用Qt在Python上执行绘图。我正在尝试添加颜色条和等高线图，但无济于事。下面是相关代码的一部分。
#IMPORTS
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
#SETUP
fig = Figure()
axes = fig.add_subplot(111)
canvas = FigureCanvas(fig)
#DRAWING
axes.clea
浏览 2提问于2012-09-01得票数 0
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我想将数组中的轮廓子集转换为图像。我试过这个：
z = (plt.contour(data, [0.0, 0.2, 0.4]))
plt.imshow(z)
我知道这个错误
...\matplotlib\image.pyc in set_data(self, A)
428 if (self._A.dtype != np.uint8 and
429 not np.can_cast(self._A.dtype, np.float)):
--> 430 raise TypeError("Image
浏览 2提问于2015-03-23得票数 2
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在两个样本之间插入数据
、、、
我有3小时间隔的可变温度数据集，我将其绘制为地图上的等高线。
使用matplotlib从这些数据制作动画显示了突然的序列(正如预期的那样)。
我想知道是否有一些方法可以在现有的两个子样本之间插入10个或更多的子样本，以使过渡平滑？
浏览 0提问于2014-09-11得票数 0
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我正在尝试在Python中读取和显示一个图像。
执行下列代码：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('dumb.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
结果出现以下错误：
Cv2.错误: C:\build\master_winpack-bindings-win64-vc14-static\open
浏览 8提问于2017-10-03得票数 51
我想用几条单独的等高线和一个彩色条生成一个填充的等高线图，就像matplotlib 上的“带有颜色条的线条”图一样，事情是，在我的例程生成这个东西之后，我不想立即显示它。我希望例程返回它，以便进行进一步的可选处理。有办法这样做吗？谢谢。
浏览 1提问于2013-10-11得票数 1
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2回答
我正在尝试检索matplotlib热图上每个单元的颜色，该热图由imshow()函数生成，例如由下面的magic_function执行： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
hm = plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
color_matrix = hm.magic_function() #returns matrix containing the RGB/Hex values of each cell
浏览 18提问于2019-02-21得票数 3
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Matplotlib似乎已经改变了小色条滴答的设置方式。下面是一个最小的例子。在matplotlib 2.2.3中，该代码在0到10之间创建11个小滴答，在matplotlib 3.0.3中创建0到1之间的11个小滴答。我在变性人身上什么都找不到。
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
im = plt.imshow(np.random.rand(10,10) * 10)
cbar = plt.colorbar()
plt.clim(0,10)
cax
浏览 0提问于2019-05-03得票数 1
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1回答
我用Python做了一个优化算法的等高线图。现在，我在绘制Python中的迭代点时遇到了问题。我的(x，y)点被存储为数组中的向量。下面是一个这样的例子： [array([-1, -2]), array([ 0.93396226, -0.45283019]), array([2.86792453, 1.09433962]),...] 我如何使用matplotlib在我现有的等高线上绘制这些点？ 进一步的解释:我有这个数组的数组。它们表示x和y坐标。我想把这些(x，y)坐标放在我的等高线图上。
浏览 14提问于2020-04-28得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib在imshow图上启用次要标记，但我运气不佳。 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
im = plt.imshow(np.random.random((3,3)))
im.axes.tick_params(axis='both',which='both',direction='out')
plt.show() 上述方法不起作用。使用plt.minorticks_on()仅启用y轴的次要记号。
浏览 15提问于2020-07-04得票数 0
2回答
我正在尝试使用matplotlib.pyplot.imshow()创建一个图像。但是，当我从我的控制台运行程序时，它没有显示任何东西？
代码如下：
import matplotlib.pyplot
myimage = gen_image()
matplotlib.pyplot.gray()
matplotlib.pyplot.imshow(results)
但这并没有显示任何内容。
浏览 0提问于2009-11-04得票数 13
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我想在Matplotlib中绘制一个曲面，这里到处都是零，除了一个以(0，0)为中心的矩形区域，边(Dx，Dy)，由1组成--有点像一个表，如果你愿意的话；我可以使用plot_surface命令来完成，不用担心。我还想在"x“和"y”方向(就像在中那样)绘制它的投影，结果变得很奇怪: Python似乎在为等高线图插值我的振幅值(同样，它应该是0或1)，并显示一些与我的数据点不相对应的值。
这就是我要做的：
import numpy
from matplotlib import pylab
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
Dx =
浏览 9提问于2014-10-07得票数 0
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我正在使用Octave绘图()函数来绘制2D图上的散点点。然后，我使用等高线()函数在点上方画一个等高线。但是等高线()函数并没有重叠在点的顶部。所发生的是散点图完全被等高线所取代，即使我使用的是HOLD ON命令。我有这样的事情：
plot(); %plot the x,y scatter plot
hold on; %hold on to be able to add to the plot
contour(); %Add the contour on top of the scatter plot
我想知道是否有人可以显示一些示例代码，以便在现有的绘图中添加等高线。
谢谢
浏览 0提问于2017-02-06得票数 0
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我正在尝试使用contourf在matplotlib中生成一个填充的等高线图。在绘图底部附近的锯齿状图案中缺少数据。等高线图变得空白，不仅在原始数据被屏蔽的地方，而且在轮廓算法无法干净插值的口袋中，因为没有足够的良好数据的邻域。
我知道如何扩展数据集以在这些口袋中生成合理的轮廓。然而，如果我绘制扩展数据，我会得到到处的轮廓填充。我想用黑色或白色遮盖掉原始数据缺失的区域。
在上一个线程中，我学习了如何对图像执行此操作，方法是绘制第一张图像，然后用另一张遮盖坏区域的图像将其覆盖。类比将是下面的代码片段，但它不适用于轮廓...我不能让bad_data imshow掩盖扩展的轮廓图。有可能吗？
谢谢你
浏览 2提问于2012-03-21得票数 10
我有一个显示x和y坐标和深度的三维表面图。我也有一个二维轮廓图与x和y坐标和填充轮廓在不同的位置。如果我知道在等高线图中坐标处的深度，有什么方法可以在三维表面图上显示轮廓吗？
我使用plotly创建了一个三维曲面图，代码如下：
import plotly.graph_objects as go
import oceansdb
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
Xa = np.linspace(29.005,29.405,200)
Ya = np.linspace(-93.6683,-93.2683,200)
db = o
浏览 3提问于2019-10-22得票数 4
我正在用python做一些计算机视觉，所以我同时使用opencv和matplotlib。我想切换到matplotlib来查看图像，但我发现与OpenCV imshow相比，图像质量较低，而且图像在屏幕上显示的大小不正确，它们都是相同的大小。
这就是我用来
img = cv2.imread('a.png',0)
f = plt.figure(figsize=(img.shape[1],img.shape[0]), dpi=1)
plt.axes([0,0,1,1])
plt.axis('false')
plt.imshow(img,cmap="gray&#
浏览 2提问于2015-06-30得票数 0
1回答
我正在使用matplotlib生成填充的等高线图，请考虑下面的示例等高线图。我想从这样一个填充的等高线图中读取轮廓值，使用opencv的鼠标交互模块。例如，如果用户将鼠标悬停在此等高线图像上，则应在鼠标移动到图像上时动态显示轮廓值。我已经弄清楚了opencv部分，但我很难将RGB值与实际的数字值联系起来。
我认为在背景中，matplotlib将颜色图(jet、viridis、inferno等)映射到将在等高线图中显示的最小值和最大值，并根据用于显示轮廓数据的等值线数对其进行分段。然后如何访问这些等高线及其RGB值，以便将此映射传递给opencv？
📷
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
我想用FigureCanvasTkAgg.When在python的同一张图上绘制多个图像，使用matplotlib我可以使用{导入matplotlib.pyplot作为plt} plt.imshow(image1) ; plt.pause(0.6) ; plt.imshow(image2)因为我使用的是Tkinter，所以我利用FigureCanvasTkAgg来做同样的事情
`f = Figure(figsize=(6,6))
a = f.add_subplot(111)
image = np.array(np.random.random((1024,1024))*1
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
1回答
我已经在matlab中使用内置的轮廓函数绘制了一个等高线图。它在图形中绘制一组线，每条线代表一条等高线。我想获得组成这些等高线的数据点。我该怎么做呢？
因此，给定一个等高线图，我将如何获得组成每条等高线方程的实际底层数据点。例如，如果轮廓线最终是直线，并且其中一条轮廓线穿过原点，我希望能够获得描述这条线的数据点。例如0 0.1 0.2 0.3 0.4；0 0.25 0.5 0.75 1。
谢谢。
浏览 1提问于2013-01-24得票数 1
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我正在尝试使用matplotlib将散点图覆盖到等高线图上，它包含
plt.contourf(X, Y, XYprof.T, self.nLevels, extent=extentYPY, \
origin = 'lower')
if self.doScatter == True and len(xyScatter['y']) != 0:
plt.scatter(xyScatter['x'], xyScatter['y'], \
浏览 0提问于2012-04-24得票数 19
我在python和matplotlib中遇到了一个简单的问题。我有3个列表: x，Y和rho，其中rhoi a密度在点xi，yi。X和y的所有值都在-1之间。以及1。但它们没有特定的顺序。
如何制作密度rho的等高线图(如imshow) (在点x，y处插值)。
非常感谢。
编辑:我使用的是大型数组: x，y和rho有10,000到1,000,000个元素
浏览 1提问于2012-01-26得票数 32
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我已经在这里发布了一个类似于下面关于另一个问题的例子：
关于另一个问题，我再发一次：
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
X = np.array([[200,800,1500,2000,3000],[2
浏览 1提问于2016-04-12得票数 0
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我正在研究和比较不同版本的粒子群优化和差分进化，为了帮助我可视化每个变体的收敛，我开发了一个简单的闪亮应用。我的闪亮的应用程序绘制了G2函数的等高线图(代码如下)，然后使用简单的动画将每一代人的人口作为等高线图上的点添加，这样我就可以看到几代人的演变。我注意到动画中的延迟，在闪亮的应用程序中，每次都会重新绘制等高线图，而不是简单地“移除”当前数据点，并在曲线图中循环几代时向其添加新的数据点。如果我在动画参数的animationOptions()中低于interval = 400，它的渲染速度不会更快，因为这似乎是它重新绘制等高线图和数据点的最快速度。有没有一种方法可以只绘制一次等高线图，然后在
浏览 7提问于2017-07-21得票数 0
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以下示例或R代码显示生成等高线时使用的等高线级别和数据点。
n <- 10
x <- c(rnorm(n,-1,0.5), rnorm(n,1,0.5))
y <- c(rnorm(n,-1,1), rnorm(n,1,0.5))
df <- data.frame(x,y)
# categorise the points
df$cat <- sample(c(1,2), n, replace=T)
library(ggplot2)
p <- ggplot(df)
# for manual colouring of points, but not s
浏览 11提问于2018-01-24得票数 0
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我正在使用下面的脚本尝试将手写的文本与文字所写的行分开。目前，我正在尝试选择行。
这似乎是很好的工作，当线是坚实的，但当线是一串点，它变得棘手。为了绕开这个问题，我试着用展开法将点变成实线，但扩展也是将文本变成实线，然后以水平线的形式拾取。我可以为每个映像调整kernel，但在处理千分之一的图像时，这不是一个可行的解决方案。
有人能给我建议一下我该怎么做吗。这是最好的方法，还是有更好的方法来选择这些线？
样本图像
import cv2
file_path = r'image.jpg'
image = cv2.imread(file_path)
# r
浏览 2提问于2022-07-24得票数 4
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我在3维空间(x, y, z)中有几个数据点，并使用scipy.interpolate.Rbf对它们进行插值。这给了我一个很好地表示我的3D对象的表面的样条线。现在我想确定几个x和y对，它们具有相同的任意z值。我想这样做是为了计算3D对象在任何给定z值时的横截面。有人知道怎么做吗？也许还有一种比使用scipy.interpolate.Rbf更好的方法来做到这一点。
到目前为止，我已经通过使用matplotlib.pyplot绘制等高线图并提取显示的线段来评估横截面。
浏览 18提问于2019-07-30得票数 1
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1回答
我有一个"image“类，它公开了一个名为".extent()”的方法，这个类是numpy.ndarray的一个子类。
所以，我可以打电话
im = image( ( 256, 256 ), extent = ( 0.0, 3.14, -1.0, 1.0 ) )
matplotlib.pyplot.imshow( im, extent = im.extent() )
我真正想做的是注入代码，以便".imshow()“能够简单地调用
matplotlib.pyplot.imshow( im )
并让".imshow()“自动设置范围。
编写另一个函数这样做很简单，
浏览 5提问于2014-10-09得票数 0
我想在等高线图上控制matplotlib clabels的位置，但不使用clabel中的manual=True标志。例如，我想指定一个x坐标，并在通过这条线的点处创建标签。我看到您可以使用get_position()获取各个标签的位置，但我被困在这一点上了。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 0提问于2010-05-08得票数 19
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2回答
我有X coordinates，Y coordinates和Zcoordinates，每一个都存储在一个数组中，在Matplotlib中n x 1 . (n rows,1 column) .The等高线只有在"*X and Y must both be 2-D with the same shape as Z, or they must both be 1-D such that len(X) is the number of columns in Z and len(Y) is the number of rows in Z.*"的情况下才允许绘制
我该如何解决这个问题？
浏览 0提问于2016-07-08得票数 0
我刚接触numpy的掩码数组数据结构，我想用它来处理分割的彩色图像。
当我使用matplotlib的plt.imshow( masked_gray_image, "gray")显示一个蒙版的灰色图像时，无效区域将显示为透明的，这正是我想要的。然而，当我对彩色图像做同样的事情时，它似乎不起作用。有趣的是，数据点光标不会显示RGB值[r,g,b]而显示空的[]，但仍然显示颜色值而不是透明的。
我做错了什么吗?还是matplotlib imshow还没有提供这一点？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sci
浏览 4提问于2018-01-11得票数 4
我的目标是在Python中将2D数组显示为图像。数组不包含零个元素，因此，我希望看到一个图像，其中imshow()会根据数组值自动设置颜色标度。但是，当我运行代码时，图像是空白的。
csv文件是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data_ = np.loadtxt(open("new_file.csv", "rb"), delimiter=",")
plt.imshow(data_)
我的结果是：
浏览 0提问于2019-03-24得票数 1
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2回答
底图大陆顶部的图像
、、、
我试图在天气图上添加一个图像“戳记”，但图像在其他数据下面。
是否有一种方法可以强制图像位于其他绘图数据的顶部(如填充的大陆和等高线绘图)。
这几乎可以工作，但它不会将图像放在顶部：
以下是显示该问题的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
lats = np.arange(45., 60., 0.5)
lons = np.arange(-15., 5., 0.5)
m = Basemap(projection='cyl
浏览 0提问于2015-07-14得票数 4
我是新来的。我想知道是否有一个简单的代码来打印Matplotlib散点图上使用的数据点的数量，并可能将其打印为"N=...“。
非常感谢
浏览 9提问于2020-03-06得票数 0
我有一个数值为(-1，未探测区域)、(100，障碍/墙)和(范围从20.0到30.0，气体浓度读数)的numpy阵列的气体地图，如。
但是当我使用matplotlib显示它时，我无法确定墙壁(黑色)、未探测区域(灰色)和气体浓度(红色等高线)的不同颜色。
matplotlib显示的图形是。
这是我用来在matplotlib中显示的程序。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
df = pd.read_excel("/content/drive
浏览 2提问于2022-06-08得票数 0
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