如何在matplotlib python中添加混合文本和值的图例？

在matplotlib中，我们可以使用legend函数添加图例，其中可以包含混合文本和值。下面是如何在matplotlib中添加混合文本和值的图例的步骤：

1. 导入matplotlib库并创建一个图形对象：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

1. 绘制需要添加图例的曲线或散点图：

# 绘制数据
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
ax.plot(x, y, label='Line 1')

x2 = [1, 2, 3]
y2 = [6, 5, 4]
ax.scatter(x2, y2, label='Scatter 1', color='red')

1. 添加图例并设置混合文本和值：

# 添加图例
legend = ax.legend(loc='upper right', shadow=True)

# 设置图例项的文本和值
for text, value in zip(legend.get_texts(), [10, 20]):
    text.set_text(f'{text.get_text()} ({value})')

这样，图例就会显示为"Line 1 (10)"和"Scatter 1 (20)"。

对于图例的位置，loc参数可以设置为以下值之一：

• 'best': 自动选择最佳位置
• 'upper right': 右上角
• 'upper left': 左上角
• 'lower right': 右下角
• 'lower left': 左下角
• 'right': 右侧
• 'center left': 左侧居中
• 'center right': 右侧居中
• 'lower center': 底部居中
• 'upper center': 顶部居中
• 'center': 正中间

关于matplotlib的图例的更多信息，请参考腾讯云文档中的图例设置。