如何在matplotlib中使用不同的x限制和x轴大小进行子图绘制？

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

axes[0, 0].set_xlim(0, 10)  # 设置子图(0, 0)的x轴范围为0到10
axes[0, 0].set_ylim(0, 20)  # 设置子图(0, 0)的y轴范围为0到20
axes[0, 0].set_aspect('equal')  # 设置子图(0, 0)的x轴和y轴比例相等

axes[0, 1].set_xlim(0, 5)  # 设置子图(0, 1)的x轴范围为0到5
axes[0, 1].set_ylim(0, 30)  # 设置子图(0, 1)的y轴范围为0到30
axes[0, 1].set_aspect(2)  # 设置子图(0, 1)的x轴和y轴比例为2:1

axes[1, 0].set_xlim(0, 15)  # 设置子图(1, 0)的x轴范围为0到15
axes[1, 0].set_ylim(0, 40)  # 设置子图(1, 0)的y轴范围为0到40
axes[1, 0].set_aspect(0.5)  # 设置子图(1, 0)的x轴和y轴比例为1:2

axes[1, 1].set_xlim(0, 20)  # 设置子图(1, 1)的x轴范围为0到20
axes[1, 1].set_ylim(0, 50)  # 设置子图(1, 1)的y轴范围为0到50
axes[1, 1].set_aspect(1)  # 设置子图(1, 1)的x轴和y轴比例相等

axes[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])  # 在子图(0, 0)中绘制一条曲线
axes[0, 1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])  # 在子图(0, 1)中绘制散点图
axes[1, 0].bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])  # 在子图(1, 0)中绘制柱状图
axes[1, 1].imshow(image)  # 在子图(1, 1)中绘制图像

plt.show()