在matplotlib中使用二进制蒙版叠加灰度可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
gray_image = np.random.random((100, 100)) # 创建一个100x100的随机灰度图像
plt.imshow(gray_image, cmap='gray') # 显示灰度图像
binary_mask = np.random.choice([0, 1], size=(100, 100)) # 创建一个与灰度图像相同大小的二进制蒙版
masked_image = np.ma.masked_where(binary_mask == 0, gray_image) # 使用np.ma.masked_where函数将二进制蒙版应用到灰度图像上
plt.imshow(masked_image, cmap='gray') # 显示叠加后的图像
完整的代码示例如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个灰度图像
gray_image = np.random.random((100, 100))
plt.imshow(gray_image, cmap='gray')
# 创建一个二进制蒙版
binary_mask = np.random.choice([0, 1], size=(100, 100))
# 将二进制蒙版叠加到灰度图像上
masked_image = np.ma.masked_where(binary_mask == 0, gray_image)
plt.imshow(masked_image, cmap='gray')
plt.show()
这样就可以在matplotlib中使用二进制蒙版叠加灰度图像了。
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