如何在matplotlib中只在刻度位置设置标记？

在matplotlib中，可以使用xticks和yticks函数来设置刻度位置的标记。以下是在matplotlib中只在刻度位置设置标记的步骤：

导入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个图形对象和一个子图对象：

fig, ax = plt.subplots()

绘制图形并设置刻度位置：

# 绘制图形
ax.plot(x, y)

# 设置x轴刻度位置的标记
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])

# 设置y轴刻度位置的标记
ax.set_yticks([0, 10, 20, 30, 40])

在上述代码中，set_xticks和set_yticks函数接受一个列表作为参数，列表中的元素表示刻度位置的标记。在这个例子中，x轴的刻度位置标记为1、2、3、4、5，y轴的刻度位置标记为0、10、20、30、40。

可选：设置刻度位置的标记文本：

# 设置x轴刻度位置的标记文本
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 设置y轴刻度位置的标记文本
ax.set_yticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])

在上述代码中，set_xticklabels和set_yticklabels函数接受一个列表作为参数，列表中的元素表示刻度位置的标记文本。在这个例子中，x轴的刻度位置标记文本为'A'、'B'、'C'、'D'、'E'，y轴的刻度位置标记文本为'Low'、'Medium'、'High'。

可选：设置刻度位置的标记样式：

# 设置刻度位置的标记样式
ax.tick_params(axis='both', direction='in', length=6, width=2, colors='r')

在上述代码中，tick_params函数用于设置刻度位置的标记样式。axis参数用于指定设置的轴（'x'、'y'或'both'），direction参数用于指定刻度线的方向（'in'、'out'或'inout'），length参数用于指定刻度线的长度，width参数用于指定刻度线的宽度，colors参数用于指定刻度线的颜色。

最后，使用plt.show()函数显示图形。

这是一个在matplotlib中只在刻度位置设置标记的示例。根据具体的需求，可以根据上述步骤进行相应的调整和修改。