首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在matplotlib中均匀分布圆上的点?

在matplotlib中均匀分布圆上的点可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 定义圆的半径和圆心坐标:
代码语言:txt
复制
radius = 1.0
center = (0.0, 0.0)
  1. 定义要生成的点的数量:
代码语言:txt
复制
num_points = 100
  1. 生成均匀分布的角度:
代码语言:txt
复制
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, num_points, endpoint=False)
  1. 根据角度计算点的坐标:
代码语言:txt
复制
x = center[0] + radius * np.cos(angles)
y = center[1] + radius * np.sin(angles)
  1. 绘制散点图:
代码语言:txt
复制
plt.scatter(x, y)
plt.axis('equal')  # 设置坐标轴比例相等,使圆形不变形
plt.show()

这样就可以在matplotlib中均匀分布在圆上的点了。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

何在keras添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

45K30

如何通过Python实现蒙特卡罗模拟算法

正方形内部有一个相切,假设圆形半径为 ,那么正方形边长则为 ,因此,圆形和正方形面积之比为: image.png 现在,在正方形内部,随机产生一系列,计算他们与中心距离,从而判断是否落在内部...1 ymin, ymax = b-1, b+1 Step2 实现从已知概率分布抽样 由于每个落入不同位置概率是一致,所以我们使用均匀分布进行抽样。..., ymax, n) Step3 建立各种估计量 # 计算每个点到圆心距离 d = np.sqrt((x - a) ** 2 + (y - b) ** 2) # 个数 res = sum(np.where...(d<r, 1, 0)) # 距离小于半径即为内 # pi pi = res / n * 4 模拟结果: 3.1572 可以看到,模拟结果和 image.png 还是比较接近,我们可以通过增大样本个数...# 随机抽取n个 n = 10000 # 在正方形范围内,随机抽取n个(均匀分布) x = np.random.uniform(xmin, xmax, n) y = np.random.uniform

2.9K20
  • 何在 Python 终止 Windows 运行进程?

    当深入研究Windows操作系统Python开发领域时,无疑会出现需要终止正在运行进程情况。这种终止背后动机可能涵盖多种情况,包括无响应、过度资源消耗或仅仅是停止脚本执行必要性。...在这篇综合性文章,我们将探讨各种方法来完成使用 Python 终止 Windows 运行进程任务。...示例:利用“操作系统”模块 在随后示例,我们将使用“os”模块来终止古老记事本应用程序: import os # The process name to be brought to an abrupt...在这个例子,我们依靠'subprocess.run()'函数来执行带有'/f'和'/im'标志'taskkill'命令。'...shell=True' 参数在 Windows 命令外壳执行命令时变得不可或缺。 结论 在这次深入探索,我们阐明了使用 Python 终止 Windows 运行进程三种不同方法。

    50230

    何在Ubuntu 14.04Docker容器运行Nginx

    实际,许多系统管理员使用Nginx来提供Web内容,从平面文件网站到NodeJS上游API。在本教程,我们将提供一个基本Web页面,因此我们可以专注于使用Docker容器配置Nginx。...我们正在使用具有sudo权限用户运行本教程,因此无需为本教程目的而担心这一。...在这种情况下,我们将容器端口80映射到服务器端口80 nginx 是dockerhub图像名称(我们之前使用pull命令下载了此图像,但如果图像丢失,Docker会自动执行此操作) 这就是我们所需要...使用docker-nginx命令删除现有容器: sudo docker rm docker-nginx 在下一步,我们将向您展示如何在分离模式下运行它。...第5步 - 构建一个在Nginx服务网页 在此步骤,我们将为我们网站创建自定义索引页面。此设置允许我们拥有在(瞬态)容器之外托管持久网站内容。

    2.8K00

    何在Ubuntu 16.04三节集群上部署CockroachDB

    此外,我们将演示数据分布以及群集如何在失败时幸存下来,并向您展示如何将您应用程序连接到CockroachDB。 本教程介绍如何在不使用SSL加密情况下设置不安全部署,我们不建议将其用于生产。...在本教程,我们将使用以下主机名: cockroach-01 cockroach-02 cockroach-03 在每台服务器,添加具有sudo权限非root用户。...第三步 - 向群集添加节点2和3 在你cockroach-02服务器,使用与cockroach start在步骤2所做命令一起启动CockroachDB节点。...您连接字符串应连接到端口26257,并可以使用任何节点IP地址。这意味着您防火墙还必须允许端口26257连接(正如我们在准备设置那样)。...结论 此时,您已经创建了一个三节集群,可以看到CockroachDB分布式和可生存功能,并了解了如何将集群连接到应用程序。

    1.3K20

    Python数据分析之Matplotlib

    先用最简单图和线图来介绍Matplotlib,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化。...标明画散点图,每个散形状是个 plt.plot(x, y_data, '.') # 画模型图,plot函数默认画连线图 plt.figure('model') plt.plot(x, y) #...result.png') #将画好图显示在屏幕 plt.show() 小提示: matplotlib和pyplot惯用别名分别是mpl和plt 最终图像: ?...4 Matplotlib绘制3D图表 Matplotlib也能支持一些基础3D图表,比如曲面图,散点图和柱状图,只是需要使用使用mpl_toolkits模块。...Matplotlib在2D图表除了绘制和线图表同样可以绘制柱状或饼状类型图,我只是做了一个简单介绍,Matplotlib也支持图像存取和显示,并且和OpenCV一类接口比起来,对于一般二维矩阵可视化要方便

    82620

    何在PPT呈现高大数据仪表盘

    PPT呈现进行数据交互,因为我们在很多时候在做工作汇报时候都是以PPT形式来呈现。...那有没有好解决方案,能再PPT实现数据仪表盘交互呢?...如果你数据仪表盘是在POWER BI完成,那就可以在PPT做交互,因为在PB可以发布仪表盘网页版,在PPT中有网页插件,可以实现网页端交互。...在POWER BI,数据仪表盘不单单是在DESK桌面呈现,也可以通过WEB端分享给你同事,所以我们只要在PPT安装WEB插件就可以来完成PPT仪表盘交互。...比如我点击了薪酬对标模型,在PPT就出现了这个POWER BI模型,并且是可以在PPT上交互演示

    2.2K20

    蒙特卡洛计算PI(距离公式)+蒙特卡洛计算定积分

    蒙特卡洛简单计算PI值: import random import math # import matplotlib M = input('请输入一个较大整数') N = 0 # 累计落随机个数...N = N+1 # 对落在进行累加 pi = 4*N/int(M) # 这里是四分之一,乘以4还原 print(pi) 正方形内部有一个相切,它们面积之比是...现在,在这个正方形内部,随机产生n个,计算它们与中心距离,并且判断是否落在内部。...若这些均匀分布,则圆周率 pi = 4*N/int(M), 其中count表示落到内投点数 n:表示总投点数。...100000000 迭代次数1亿次 这是我CPU https://github.com/bitcarmanlee/easy-algorithm-interview-and-practice 在这里链接

    57640

    何在Ubuntu 16.04Jenkins设置持续集成管道

    为了最好地控制我们测试环境,我们将在Docker容器运行测试我们应用程序。在Jenkins启动并运行后,在服务器安装Docker。...使用您在安装期间配置管理帐户登录Jenkins Web界面。 在主界面,单击左侧菜单凭据: [凭据] 在下一页,单击Jenkins范围内(全局)旁边箭头。...因为Jenkins从初始构建过程获得了有关项目的信息,那么当您保存页面时,它将在我们GitHub项目中注册webhook。 您可以通过转到GitHub存储库并单击“设置”按钮来验证这一。...在下一页,单击侧面菜单Webhooks。您应该在主界面中看到您Jenkins服务器webhook: [webhook] 现在,当您将新更改推送到存储库时,它将通知Jenkins。...为了验证这一,在我们GitHub存储库页面,您可以单击克隆或下载按钮左侧创建新文件按钮: [创建新文件] 在下一页,选择文件名和一些虚拟内容: [添加内容] 完成后,单击底部“ 提交新文件

    6K30

    何在Scala读取Hadoop集群gz压缩文件

    存在Hadoop集群文件,大部分都会经过压缩,如果是压缩后文件,我们直接在应用程序如何读取里面的数据?...答案是肯定,但是比普通文本读取要稍微复杂一,需要使用到Hadoop压缩工具类支持,比如处理gz,snappy,lzo,bz压缩,前提是首先我们Hadoop集群得支持上面提到各种压缩文件。...本次就给出一个读取gz压缩文件例子核心代码: 压缩和解压模块用工具包是apache-commons下面的类: import org.apache.commons.io.IOUtils import...,其实并不是很复杂,用java代码和上面的代码也差不多类似,如果直接用原生api读取会稍微复杂,但如果我们使用Hive,Spark框架时候,框架内部会自动帮我们完成压缩文件读取或者写入,对用户透明...,当然底层也是封装了不同压缩格式读取和写入代码,这样以来使用者将会方便许多。

    2.7K40

    何在Mac软件更新隐藏MacOS Catalina更新提示

    有好多小伙伴不愿意升级到MacOS Catalina,但是电脑上有系统更新红点,那么怎么去除呢,下面教大家如何在Mac软件更新隐藏MacOS Catalina,Mac取消系统更新红点。...1.退出系统偏好设置 2.在Mac启动终端应用程序,该应用程序位于/ Applications / Utilities /文件夹 3.在“终端”命令行输入以下命令: sudo softwareupdate...,然后输入管理员密码*,然后再次按回车键,以超级用户权限执行命令 5.重新打开系统偏好设置,“ MacOS Catalina”更新将不再显示为可用 现在,MacOS Catalina更新将在Mac...如何在软件更新再次使MacOS Catalina升级可用 取消隐藏MacOS Catalina并使MacOS 10.15更新再次可用,您可以执行以下两项操作之一。...要使MacOS Catalina升级再次出现在“软件更新”,请返回命令行并使用以下命令行语法清除并重置被忽略软件更新列表: sudo softwareupdate --reset-ignored 再次使用管理员密码进行身份验证

    5.3K20

    蒙特卡洛法求积分

    你眼中蒙特卡洛方法求积分,可能是这样子: ? Image Name 最最经典例子就是求 近似值了,生成若干个均匀,然后统计在个数比例,这个比例就是 近似了!...设随机变量 ,即 均匀分布, 具有密度函数 。 那么就有: ,这个公式是下面推导中非常重要一环。 事实,借助这个公式,我们将求积分转化为求某个随机变量数学期望!...设随机变量 ,一个常用办法是,如果我们找到 个随机变量 样本 那么 就是 一个好近似! 容易知道,上式 服从 均匀分布。...所以我们做法可以总结如下: 生成 个 均匀分布随机数 。...最后,我想展示一下,本文所述转化为估计随机变量期望蒙特卡洛方法 与 传统往正方形内投计算落在点个数来估计 值方法不同。 ?

    99110

    何在Linux 系统比较Bash脚本字符串?

    在本教程,我们将向您展示如何在Linux 系统比较Bash 脚本字符串,我们将在一个简单 if/else Bash 脚本上下文中展示这一,这样您就可以看到在开发脚本时测试这种情况是如何工作...在本教程,您将学习: 如何在 Bash 中比较字符串 比较字符串 if/else Bash 脚本示例 Bash 脚本:字符串比较示例 例1 在 Bash 脚本,您通常会将一个或两个字符串存储为变量...在此示例,我们使用=运算符和if语句来确定两个字符串是否彼此相等。该if语句将继续其第一个子句或else原因,具体取决于字符串是否相等。 #!...总结 在本教程,我们了解了如何在 Bash 脚本中比较字符串,尤其是在 Bash 脚本上下文中if/else。...当然,此功能可以扩展到更健壮脚本,这些脚本可以读取用户输入或使用 case 运算符等。这些都是在 Bash 中比较字符串所需所有比较方法。

    3.9K00

    ❤️ Python 利用NetworkX绘制精美网络图 ❤️

    运用布局 circular_layout:节点在一个圆环均匀分布 random_layout:节点随机分布 shell_layout:节点在同心分布 spring_layout:用Fruchterman-Reingold...:{DG.nodes}') print(f'输出节点数量:{DG.number_of_nodes()}') # 添加边 传入列表 列表里每个元素是一个元组 元组里表示一个指向另一个边 DG.add_edges_from...画网络图 在提取出数据基础,通过判断球员是否属于同一俱乐部,绘出随机分布网络图、Fruchterman-Reingold 算法排列节点网络图与同心分布网络图。...尽可能让网络图美观,为属于同一俱乐部节点设置相同颜色。 将每个球员当作网络图中一个节点,计算节点之间连通关系,同属一个俱乐部则连通。...) print(edges_list) DG.add_edges_from(edges_list) # 运用布局 pos = nx.shell_layout(DG) # 节点在同心分布

    1.8K31

    折腾随身wifi过程亿小记():备份刷机

    “qcn” 文件 ARDC: 在电脑投屏显示安卓系统屏幕画面。...boot 镜像文件(为了之后操作方便,可将长按文件将其文件名修改得简单一)。...最后将修补好文件导出到电脑,在输入栏输入如下命令,回车执行,等下方日志提示完成: # “Magisk.ing”与“E:/Download” 按照实际路径来 adb pull /sdcard/Download...时候,棒子端将会弹出 “Shell 申请获取超级用户” 提示,选择 “允许”。如果没来得及允许的话,在 Magisk 里面重新给 Shell 赋予 root 权限,然后再操作一遍即可。...当然前提是使用 boot.img 文件与棒子是匹配,否则就会变砖,这一需要注意。

    9.5K44

    Python数据分析 利用NetworkX绘制网络图

    dashdot with_labels:节点是否带标签 font_size: 节点标签字体大小 font_color: 节点标签字体颜色(默认为黑色) 运用布局: circular_layout:节点在一个圆环均匀分布...random_layout:节点随机分布 shell_layout:节点在同心分布 spring_layout:用Fruchterman-Reingold算法排列节点(样子类似多中心放射状)...:{DG.nodes}') print(f'输出节点数量:{DG.number_of_nodes()}') # 添加边 传入列表 列表里每个元素是一个元组 元组里表示一个指向另一个边 DG.add_edges_from...利用NetworkX实现关联类分析 利用 soccer.csv 数据,使用 Python NetworkX 包按要求进行绘图。...尽可能让网络图美观,为属于同一俱乐部节点设置相同颜色。 将每个球员当作网络图中一个节点,计算节点之间连通关系,同属一个俱乐部则连通。

    7.7K42

    Python可视化学习(饼状图,坐标系...)

    写在前面的话 01 今天资源君带大家学习一下Python可视化,何谓可视化呢?我们常常听说Python数据分析,数据分析很重要一个就是将数据展示出来,如何展示出来呢?...这就得靠我们Python可视化了,我们可以对我们数据进行分析后,展示到柱形图,扇形图等图像,方便被人一眼就能看到数据走向和数据详细情况,废话不多说,我们直接来学习!...python可视化 02 代码讲解,我都直接写在代码注释里面了,方便大家阅读和理解 #导入两个库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt...#第一个参数就是x轴初始值 #第二个参数是x轴终止值 #第三个返回num均匀分布样本,也就是0-12区间取多少个,如果为曲线最好数值大一 x = np.linspace(0, 12,...,1.1指1.1倍半径位置 autopct:里面的文本格式,%3.1f%%表示小数有三位,整数有一位浮点数 shadow:饼是否有阴影 startangle:起始角度,0,表示从0开始逆时针转

    1.3K10

    Vue 项目里戳你痛问题及解决办法()

    我们正常写所有样式,都会被加上[data-v-23d425f8]这个属性(1所示),但是第三方组件内部标签并没有编译为附带[data-v-23d425f8]这个属性。...beforeDestroy()生命周期内清除定时器: beforeDestroy() { clearInterval(this.timer); this.timer = null; } 方案1有两不好地方...例如,我们处理适配方案就是通过写一个rem.js,原理很简单,就是根据网页尺寸计算htmlfont-size大小,基本小伙伴们都知道,这里直接附上代码,不多做介绍。...但是,某些时候,我们轮播效果可能比较炫,这时候ui库轮播可能就有些力不从心了。当然,如果技术和时间都还可以的话,可以自己造个比较炫轮子....vue-awesome-swiper组件实质基于swiper,或者说就是能在vueswiper。

    2.5K40
    领券