在matplotlib中,可以使用条形图(bar plot)来显示月份和年份数据。下面是如何实现的步骤:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
years = [2018, 2019, 2020, 2021]
data = np.random.rand(len(years), len(months))
fig, ax = plt.subplots()
width = 0.2 # 设置条形宽度
# 为每个年份创建一组条形图
for i, year in enumerate(years):
x = np.arange(len(months)) # 月份在x轴上的位置
ax.bar(x + i*width, data[i], width, label=str(year))
# 设置坐标轴标签和标题
ax.set_ylabel('数据')
ax.set_xlabel('月份')
ax.set_title('月份和年份数据条形图')
# 设置x轴刻度标签
ax.set_xticks(x + width*(len(years)-1) / 2)
ax.set_xticklabels(months)
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图形
plt.show()
这将绘制一个带有月份和年份数据的条形图,每个年份的数据将以不同的颜色显示,并且图例将显示每个年份的标签。
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