首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在matplotlib中找到两条绘制曲线的交点?

在matplotlib中找到两条绘制曲线的交点,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建两条曲线的数据:
代码语言:txt
复制
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
  1. 绘制曲线:
代码语言:txt
复制
plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend()
  1. 找到交点:
代码语言:txt
复制
# 使用numpy的intersect1d函数找到交点
intersection_points = np.intersect1d(x, np.where(np.isclose(y1, y2))))
  1. 在图上标记交点:
代码语言:txt
复制
# 绘制交点
plt.plot(intersection_points, y1[np.isin(x, intersection_points)], 'ro')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样就可以在matplotlib中找到两条绘制曲线的交点,并在图上标记出来。

注意:以上代码仅为示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python matplotlib 绘制双Y轴曲线示例代码

Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。...Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴...,共享x轴;还有一种是双x轴图表换成ax.twiny() y1=total[['adopt','reject']] y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib...中条形图绘制方法,如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数,需要调整很多细节 #这里只设置了y轴刻度,x轴刻度设置了一下偶尔会出现失败,值得注意是要将数据对齐 ax1.set_ylim...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y轴曲线文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

4K20
  • 基于matplotlib2D3D抽象网格和能量曲线绘制程序

    blog:http://ipytlab.com github:https://github.com/PytLab ❈ 前言 最近在写文章需要绘制一些一维能量曲线(energy profile)和抽象二维和三维网格来表示晶体用来描述自己算法...,于是自己在之前脚本基础上进行了整改写成了只提供接口Python库,基 本思想就是封装了matplotlib中相关接口,方便快速搭建和定制自己能量曲线和网格结构, 代码托管在GitHub上并上传至...实现过程基本是通过对matplotlib提供绘图组件和接口进一步封装成可以快速搭建上面三个类型图像组件。...实现基本方法就是通过matplotlib提供Line2D, Arrow和scatter相关接口来将相应node和edge数据添加到maptlotlib二维或者三维画布中然后进行绘制和显示。...总结 本 来catplot这个库最初是自己用matplotlib来绘图小脚本,由于现在写论文情况下需要灵活绘制网格图,所以进行了重写,现在写成了一个 封装了matplotlibpython库方便使用者可以快速搭建自己想要网格图和绘制漂亮

    1.5K70

    相贯线绘制_cad怎么画相贯线

    盖是由水平横放圆筒与垂直竖放带孔圆锥台、圆筒组合而成。它们表面(外表面或内表面)相交,均出现了箭头所指相贯线,在画该类零件投影图时,必然涉及绘制相贯线投影问题。...(2)求一般点(点Ⅰ、Ⅱ) 先在相贯线侧面投影上取1″和(2″),过点Ⅰ、Ⅱ分别作两圆柱素线,由交点定出水平投影1和2。再按投影关系求出1′和2′(也可用辅助平面法求一般点)。...(2)求一般点(点Ⅶ、Ⅷ) 在点Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ之间,任选两点(Ⅶ、Ⅷ),定出水平投影7、8,利用大圆柱面积聚为圆侧面投影,先得侧面投影7″、(8″)后,由水平投影7、8和侧面投影7″、(8″)求得正面投影交点...表中左图相贯线正面投影为左右两条曲线(空间曲线),中图相贯线正面投影为上下两条曲线(空间曲线),右图相贯线正面投影为两条直线(平面曲线)。 表5-4是相对位置变化对相贯线形状影响实例。...除表5-3、表5-1例子外,还常见两圆柱轴线由垂直相交逐渐变为垂直交叉,相贯线从两条空间曲线也逐渐变为一条空间曲线情况,如图5-25所示。

    1.1K40

    用霍夫变换&SCNN码一个车道追踪器

    每当我们在笛卡尔坐标系中看到一系列点,并且知道这些点可以用线连接起来时,我们可以先按上述方法绘制出笛卡尔坐标系中每一个点在霍夫空间中线,然后在霍夫空间中找到交点,就可以找到那条线方程。...霍夫空间中交点表示通过这一系列点直线 m 值和 b 值。 ?...过程还是大致相同,只是我们不在霍夫空间中绘制 b 对 m 图,我们要绘制是 r 对 θ 图。 ?...一般而言,在霍夫空间中相交曲线越多,意味着用交点表示线对应点越多。在实现中,我们在霍夫空间中定义了交点最小阈值,以便检测线。因此,霍夫变换基本上跟踪了帧中每个点霍夫空间交点。...如果交点数量超过了定义阈值,我们就确定一条对应参数 θ 和 r 线。 我们用霍夫变换来识别两条直线——车道左右边界。

    68410

    hover 背后数学和图形学

    Canvas 2D Canvas 2D(下文简称Canvas)是比 SVG 更底层图形技术,只有 rect 这一种特定图形,其他图形都是通过使用直线、弧线、贝塞尔曲线等路径 API 绘制出来。...射线法原理是以待判断点坐标画一条水平直线,然后判断这条直接与多边形各条边交点数量,如果是奇数则代表点在多边形内,如果是偶数则代表点在多边形之外。...如果多边形某条边是曲线怎么办? 如何判断两条线段有交点? 如何获取多边形各条边端坐标? 这其实并不是一个图形绘制领域问题,而是数据制备领域问题。...WebGL 中不存在曲线,任意图形都是通过点、线段、三角形三种图元组合而成,即便视觉上是一个曲线或圆弧,本质上也是一个个三角形,只不过通过算法处理让人眼看不出明显折角。...所以WebGL中任何图形本质上都是多边形,既然是多边形就可以按照上文方案解决点与多边形相对位置判断问题。 如何判断两条线段有交点

    1.4K10

    贝塞尔Loading——化学风暴

    看上面这张图,其中L3为水面上点w1和w2连接线,L4为经过圆心并且和L3垂直直线,wd为L3与L4交点,,Ct为圆最顶端数据点,C1、C2为垂直于L4L5与圆环交点; 咱们将辅助线都去掉...图中L6、L9分别为点w1及w2所在水面的切线,L7、L8分别为C1及C2处切线,q1为L6与L7交点、q2为L8与L9交点,q1与q2则为咱们找两个控制点; 到此,包括起始点、终点、...然后咱们利用以上6个点绘制两条二阶贝塞尔曲线,形成相应拖尾粘连效果,具体效果图如下: ? 我们把不需要点去除,并填充上颜色,看看最后效果: ? 那么这部分整体效果结果如何?...恩,上图效果还是可以接受,让我们看看动起来什么效果: ? 作者注:恩,此时GA哥秀发般飘逸了!...—— GAStudio哥 三、瓶身绘制 瓶身绘制就是一个字——“扣”,扣细节,然后达到各个接触点比较完美的连接; ? 让我们从左半部分上方开始讲起。

    83410

    python绘图模块之matplotlib

    // python绘图模块之matplotlib // 上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试,测试完成之后结果需要绘制成图像展示出来。...那么为了换一种思路解决这个问题,我查找了python绘图方法,找到了使用python matplotlib模块绘制多条曲线方法。...来看看matplotlib绘制曲线方法: # /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt...() 这里我绘制了最简单2条曲线,ax这个变量里面可以继续添加需要plotx数组和y数组,这样就可以在一张图里面绘制若干条线。...第二条是橙色线条: ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 这条命令第一个数组是x轴数组,第二个数组是Y轴数组 这两条线出现了部分重复地方,所以看上去像是一条直线一样。

    1.4K20

    使用Matlab计算两条线交点及三角形垂心

    : 2、下面计算每两条线之间交点(即上图所示1,2一组,3,4一组,5,6一组计算其交点两条直线相交,必然需要求出两条直线表达式,每条直线表达式可以用 y = ax + b来表示,下面用...) = fzero(fun, 2); points(i, 2) = a(2*i) * points(i, 1) + b(2*i, 1); end 得到直线交点如图所示: 3、将三个点连线绘制...,下面对这三个垂线进行绘制,按照上面的方程计算出两个点,两个点横坐标一个选择很小,一个选择很大,这样可以保证画出来直线足够长,方便观察(这个方法似乎有些简单粗暴~~~~~~~~,不过还是能够绘制出来...: 由图或者基础几何可知,三条垂线交于一点,称之为垂心(中心),求垂心方法与前面求两条线交点方法一样 fun = @(x) (slopevertical1_2 * x + verticalb1_...发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    55020

    Python 绘图,我只用 Matplotlib(二)

    本文主要走进 Matplotlib 世界,初步学会绘制图形。 1 基础知识 在学习绘制之前,先来了解下 Matplotlib 基础概念。...2 绘制第一张图 按照剧本发展,我接下来以绘制曲线并逐步美化它为例子,一步步讲解如何绘制图形。在这过程中,我也会逐一说明各个函数作用。...初步绘制曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-2, 6, 50) y1 = x + 3...简单修饰 我们已经绘制两条直线,但样式比较简陋。所以我给两条曲线设置鲜艳颜色、线条类型。同时,还给纵轴和横轴设置上下限,增加可观性。...我们只需要在 plot() 函数里以「键 - 值」形式增加一个参数。首先我们需要在绘制曲线时候,增加一个 label 参数,然后再调用 plt.legend() 绘制出一个图例。

    1.5K10

    【5分钟玩转Lighthouse】Python绘制图表

    本文将讲解如何在Lighthouse等云服务器上通过display、Python、Matplotlib等工具查看和绘制各类图表。...0x03 安装Matplotlib Matplotlib简介 Matplotlib,是用于绘制各种图表(包括静态图、动图、甚至交互图)Python库。...比较常用折线图、条形图、直方图、散点图,函数曲线图、饼图甚至3D图都可以用它来绘制Matplotlib最开始诞生于2012年,并开源(BSD协议),支持Python2和Python3。...__version__)" # 会输出显示matplotlib版本号,即安装成功 $ 3.3.2 0x04 Matplotlib示例——数据统计图 本节介绍下最常用统计图类绘制示例。...示例——多函数曲线 除了已有数据统计图,我们还可用Matplotlib绘制函数曲线图,并且同时绘制多个曲线

    9.9K4617

    机器学习第5天:多项式回归与学习曲线

    ,幸运是,我们可以通过学习曲线来判断 学习曲线介绍 学习曲线图就是以损失函数为纵坐标,数据集大小为横坐标,然后在图上画出训练集和验证集两条曲线图,训练集就是我们用来训练模型数据,验证集就是我们用来验证模型性能数据集...,我们往往将数据集分成训练集与验证集 我们先定义一个学习曲线绘制函数 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics...欠拟合曲线 我们知道欠拟合就是模拟效果不好情况,可以想象到,无论在训练集还是验证集上,他损失都会比较高 示例 我们将线性模型学习曲线绘制出来 import numpy as np import...,而在验证集上效果不好,但随着训练集增加(模型学习到越多),验证集上误差逐渐减小,训练集上误差增加(因为是学到了一个趋势,不会完全和训练集一样了) 这个图特征是两条曲线非常接近,且误差都较大(差不多在...(两条线之间有一定间距),这往往是过拟合表现(在训练集上效果好,验证集差,表面泛化能力差)

    12510

    Python 使用 matplotlib

    3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线...)以及3D文字等绘制。...准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下Scripts...安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下mplot3d类进行3D图形绘制。 下面以实例进行说明。 1、3D表面形状绘制 ? 这段代码是绘制一个3D椭球表面,结果如下: ?...2、3D直线(曲线绘制 ? 这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线,结果如下: ? 3、绘制3D轮廓 ? 绘制结果如下: ? 4、绘制3D直方图 ? 绘制结果如下: ? 5、绘制3D网状线 ?

    1.3K20

    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

    坐标轴 (Axes):图表中数据区域,它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line):用来展示数据线段。 刻度 (Ticks):坐标轴上显示数据标记。...# 定义两组数据 x1 = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] x2 = [1, 2, 3, 4, 5] y2 = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制两条折线...在进行可视化之前,确保数据是干净。 4.2 绘制多个数据系列 有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列,来进行对比或分析。我们可以通过在 matplotlib绘制多个数据线来实现这一点。...plt.legend():显示图例,以便区分不同产品线。 通过这个例子,我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列,这在多维数据分析中非常有用。...marker:设置数据点标记(圆圈 o,方块 s 等)。 通过这种方式,我们可以为不同数据系列使用自定义颜色和样式,以确保图表符合特定视觉需求。

    65710

    无人驾驶之车道线检测简易版

    : 生成左右两条线: 和原图结合最终图片: Gray 通常彩色图片是三通道,简便起见,对其做单通道处理,转化为灰色图像。...import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import numpy as np import cv2 # Read...原空间中点可以映射到参数空间中直线。A。 原空间中点可以映射到参数空间中直线,参数空间中直线交点代表原空间中点连线。C。...原空间中直线可以映射到参数空间中点,参数空间中两个点连线代表原空间中两个直线交点。A。...车道线 无论采用xy坐标还是极坐标,原空间点都对应参数空间曲线,原空间直线都对应着参数空间中曲线交点。如下图所示,可以根据在参数空间中每个grid相交点出现次数寻找原空间中直线。

    2.5K1711

    如何计算自定义风暴面积

    vertices = path0.vertices # 使用matplotlib绘制顶点横纵坐标 plt.plot(vertices[:,0], vertices[:,1]) 这段代码主要目的是提取一条曲线路径顶点坐标...,并使用matplotlib将其绘制出来。...首先从cs1对象(可能是由matplotlib绘制图形或图像)首个collections元素中获取第一条路径数据。接着,从路径数据中提取出所有顶点坐标,保存在二维数组vertices中。...最后,利用matplotlibplot函数,以顶点横坐标和纵坐标为输入,绘制出表示这些顶点连线折线图。...这两条纬线可以是对称分布在中心纬度两侧,也可以根据区域形状和重要特征位置进行适当调整 不同参数设置会计算出不同面积 如有错误欢迎斧正。

    9510

    讲解pytho作线性拟合、多项式拟合、对数拟合

    多项式拟合多项式拟合是在数据中找到最佳拟合曲线另一种方法。它假设数据可以用一个多项式函数来表示。...# 绘制原始数据和拟合曲线plt.scatter(x, y, label="Data")plt.plot(x, a * x**2 + b * x + c, color="red", label="Polynomial...支持多种输出格式:Matplotlib 可以将图形保存为常见图像文件格式( PNG、JPEG、SVG 等)或者 PDF 文件。这些图像可以用于印刷、报告、网页和展示等各种用途。...通过 Matplotlib 提供函数和方法,我们可以自定义图形各个方面,标题、坐标轴标签、线条样式等。...通过使用Pythonnumpy和matplotlib库,我们可以轻松实现线性拟合、多项式拟合和对数拟合。这些拟合方法可应用于各种数据分析和曲线拟合场景,帮助我们更好地理解数据特征和趋势。

    1.7K10

    Python+pandas+matplotlib控制不同曲线属性

    和DataFrame结构plot()方法可以自动调用matplotlib功能进行绘图,在数据分析和处理时可以很方便地进行可视化。...这样图虽然已经包含了必需图形信息,但还是缺少一些元素,例如图形标题、纵轴标签,可以设置DataFrameplot()方法title参数来实现图形标题(可以使用help()函数查看plot()方法完整用法和所有参数含义...),使用这样方式绘制图形也是可以通过pyplot进行控制,这样就可以使用pyplotylabel()函数来设置图形纵轴标签了,例如 ?...类似地,通过pyplot其他函数还可以对图形坐标轴进行更多设置,可以参考公众号“Python小屋”之前推送过文章。 上面绘制图形中,两条曲线线型、线宽都是一样,只是颜色不同。...对于这样图形,如果使用黑白打印的话,就很难区分这两条曲线了。如果有类似的需求,可以参考下面的代码思路进行修改: ? 运行结果如图 : ?

    1.2K10
    领券