在Matplotlib中操作与DataFrame图相同的xticks,可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 创建DataFrame示例
data = {'年份': [2018, 2019, 2020, 2021],
'销售额': [100, 150, 200, 180]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制柱状图
plt.bar(df['年份'], df['销售额'])
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('年度销售额')
# 显示图表
plt.show()
# 获取DataFrame的年份列作为刻度
xticks = df['年份']
# 设置xticks刻度
plt.xticks(xticks)
# 绘制柱状图
plt.bar(df['年份'], df['销售额'])
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('年度销售额')
# 显示图表
plt.show()
通过以上步骤,你可以在Matplotlib中操作与DataFrame图相同的xticks。在第3步中,我们使用DataFrame的年份列作为刻度,并通过plt.xticks()
函数设置刻度。然后,再绘制相应的图表即可。
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