如何在matplotlib中的一个图上添加来自熊猫数据框的多个条形图？

在matplotlib中，可以使用pandas数据框的plot方法来绘制条形图。要在一个图上添加多个条形图，可以通过在同一个坐标系上多次调用plot方法来实现。

首先，确保已经导入了所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，准备数据并创建一个熊猫数据框：

data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
        'Value1': [10, 15, 7, 12],
        'Value2': [5, 8, 3, 10],
        'Value3': [12, 9, 6, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用plot方法绘制第一个条形图：

df.plot(x='Category', y='Value1', kind='bar', color='blue', legend=False)

其中，x参数指定x轴的数据列，y参数指定y轴的数据列，kind参数设置为'bar'表示绘制条形图，color参数设置条形图的颜色，legend参数设置为False表示不显示图例。

然后，使用plot方法绘制其他的条形图，将它们添加到同一个图上：

df.plot(x='Category', y='Value2', kind='bar', color='red', legend=False, ax=plt.gca())
df.plot(x='Category', y='Value3', kind='bar', color='green', legend=False, ax=plt.gca())

其中，ax参数指定要添加到的坐标系。通过传递plt.gca()作为ax参数，可以获取当前的坐标系。

最后，使用plt.show()显示图形：

plt.show()

这样，就在一个图上添加了来自熊猫数据框的多个条形图。

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