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如何在matplotlib中突出显示多条曲线中最低的一条曲线(包络)

在matplotlib中突出显示多条曲线中最低的一条曲线(包络),可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建示例数据:
代码语言:txt
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x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.exp(-x/5)
  1. 绘制曲线:
代码语言:txt
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plt.plot(x, y1, label='Curve 1')
plt.plot(x, y2, label='Curve 2')
plt.plot(x, y3, label='Curve 3')
  1. 找到最低曲线的最小值:
代码语言:txt
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min_y = np.min([y1, y2, y3], axis=0)
  1. 绘制最低曲线的包络:
代码语言:txt
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plt.fill_between(x, min_y, np.min([y1, y2, y3], axis=0), color='gray', alpha=0.3)
  1. 添加图例和标签:
代码语言:txt
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plt.legend()
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样,最低曲线的包络将以灰色半透明的区域显示在图形中,同时保留其他曲线的完整性。你可以根据实际需求进行调整和修改。

关于matplotlib的更多信息和使用方法,你可以参考腾讯云提供的Matplotlib产品介绍链接:Matplotlib产品介绍

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