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如何在matplotlib中突出显示折线图上的最低线?

在matplotlib中,可以通过以下步骤来突出显示折线图上的最低线:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
  1. 创建示例数据:
代码语言:txt
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x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([3, 2, 4, 1, 5])
  1. 绘制折线图:
代码语言:txt
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plt.plot(x, y)
  1. 找到最低值的索引:
代码语言:txt
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min_index = np.argmin(y)
  1. 使用scatter函数在最低点上绘制一个突出显示的点:
代码语言:txt
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plt.scatter(x[min_index], y[min_index], color='red', s=100)
  1. 使用annotate函数添加一个文本标签来说明最低点的值:
代码语言:txt
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plt.annotate(f'Min: {y[min_index]}', (x[min_index], y[min_index]), xytext=(10, -20),
             textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='black'))
  1. 显示图形:
代码语言:txt
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plt.show()

这样,最低线就会以一个突出显示的点和文本标签的形式显示在折线图上。

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