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如何在matplotlib中组合多个密度图?

在matplotlib中组合多个密度图可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 生成数据集:
代码语言:txt
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data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(3, 1.5, 1000)
  1. 创建画布和坐标轴:
代码语言:txt
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fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制第一个密度图:
代码语言:txt
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ax.hist(data1, density=True, histtype='step', color='blue', label='Data 1')

参数说明:

  • density=True:使得y轴显示密度值而非计数值。
  • histtype='step':绘制直方图的类型为步进线条。
  • color='blue':设置绘图的颜色。
  • label='Data 1':为图例提供标签。
  1. 绘制第二个密度图:
代码语言:txt
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ax.hist(data2, density=True, histtype='step', color='red', label='Data 2')
  1. 添加图例:
代码语言:txt
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ax.legend()
  1. 展示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

综上所述,以上代码片段展示了如何在matplotlib中组合多个密度图。你可以根据自己的数据集和需求进行调整,并通过修改参数来控制绘图的样式。

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