在matplotlib中,可以使用set_xlim()
和set_ylim()
方法来缩放多边形面片。
首先,需要导入matplotlib.pyplot
模块,并创建一个Figure
对象和一个Axes
对象。然后,使用Polygon
函数创建一个多边形,并将其添加到Axes
对象中。
接下来,可以使用set_xlim()
和set_ylim()
方法来设置坐标轴的范围,从而实现缩放多边形面片。这两个方法接受两个参数,分别是坐标轴的最小值和最大值。
以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon
# 创建Figure对象和Axes对象
fig, ax = plt.subplots()
# 创建多边形
polygon = Polygon([[1, 1], [2, 3], [4, 2]], closed=True, edgecolor='r', facecolor='g')
ax.add_patch(polygon)
# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 5)
ax.set_ylim(0, 5)
# 显示图形
plt.show()
在上述代码中,首先导入了matplotlib.pyplot
模块和Polygon
类。然后,创建了一个Figure
对象和一个Axes
对象。接着,使用Polygon
函数创建了一个多边形,并将其添加到Axes
对象中。最后,使用set_xlim()
和set_ylim()
方法设置了坐标轴的范围,并通过plt.show()
显示了图形。
这样,就可以在matplotlib中缩放多边形面片了。
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