文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在onCreate中获取View的高度和宽度

如何在onCreate中获取View的高度和宽度 在开发过程中经常需要获取到View的宽和高，可以通过View.getWidth()和View.getHeight()来得到宽高。...然而新手们经常在onCreate方法中直接调用上面两个方法得到的值是0！ 这是为什么呢？ 因为View绘制是通过两个遍历来完成的，一个measure过程，一个layout过程。...只有经过“测量”和“布局”之后，View才能正确地完成绘制。而这一切是发生在onCreate方法之后的。...所以在onCreate中直接使用View.getWidth()和View.getHeight()是无法得到正确的值的。 那应该怎么onCreate中获取View的宽高呢?...开发者可以通过View.post()方法来获取到View的宽高，该方法传递一个Runnable参数，然后将其添加到消息队列中，最后在UI线程中执行。

5.3K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Matplotlib 系列之「绘制函数图像」

    预计 3015 字，阅读需要 4 分钟 01 前言 ABOUT matplotlib 是 python 最著名的绘图库，它提供了一整套和 matlab 相似的命令 API，十分适合交互式进行绘图。...基本构成 在 matplotlib 中，整个图像为一个 Figure 对象。在 Figure 对象中可以包含一个或者多个 Axes 对象。...# 设置坐标轴刻度线 # Tick X 范围 (-1，2) Tick Label(-1，-0.25，0.5，1.25，2) 刻度数量 5 个 new_ticks=np.linspace(-1,2,5)...') plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度线 # Tick X 范围 (-1，2) Tick Label(-1，-0.25，0.5，1.25，2) 刻度数量 5 个 new_ticks...') plt.ylabel('y') # 设置坐标轴刻度线 # Tick X 范围 (-1，2) Tick Label(-1，-0.25，0.5，1.25，2) 刻度数量 5 个 new_ticks

    1.2K20

    Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

    matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形的区域，matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas上绘制的对象...这些辅助方法将获取你的数据（例如 numpy 数组和字符串），并根据需要创建基本Artist实例（例如，Line2D），将它们添加到相关容器中，并在请求时绘制它们。...对象容器 现在我们知道如何检查和设置我们想要配置的给定对象的属性，现在我们需要如何获取该对象。 前面提到了两种对象：基本类型和容器类型。...tick1On 确定是否绘制主刻度线的布尔值 tick2On 确定是否绘制次刻度线的布尔值 label1On 确定是否绘制主刻度标签的布尔值 label2On 确定是否绘制次刻度标签的布尔值 这里是个例子...in ax.yaxis.get_major_ticks(): tick.label1On = False tick.label2On = True tick.label2.set_color

    2.4K20

    matplotlib图形的绘制

    此外，matplotlib还有一个基于图像处理库（如开放图形库OpenGL）的pylab接口，其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...免费是其优点 与 Gnuplot的比较 gnuplot和matplotlib都是成熟的开源项目。 它们都可以产生多种不同绘图类型。...虽然很难指定一种某人能做而他人不能做的图形类型，但它们仍然具有不同的优点和缺点： 优点 缺点 Matplotlib 带有内置代码的默认绘图样式与Python的深度集成Matlab风格的编程接口（对一些人来说是优点...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。...更容易操纵绘图细节 旧的默认绘图样式：通常需要小的调整以产生有吸引力的图。 在开发中活跃成员的数量较少（与Matplotlib相比）。

    2.3K20

    Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器

    重点参考连接 Matplotlib三个层次 Matplotlib由三个不同的层次结构组成： 1)脚本层 Matplotlib结构中的最顶层。...第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法，可以理解为可视化中不同种类的图表类型，如柱状图，折线图，直方图等，这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来，属于更高层级的抽象。.../devdocs/api/collections_api.html# collections类是用来绘制一组对象的集合，collections有许多不同的子类，如RegularPolyCollection...实例处理tick line、grid line、tick label以及axis label的绘制，它包括坐标轴上的刻度线、刻度label、坐标网格、坐标轴标题。...matplotlib.axis.Tick是从Figure到Axes到Axis到Tick中最末端的容器对象。 Tick包含了tick、grid line实例以及对应的label。

    47820

    Matplotlib 可视化之图表层次结构

    每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。默认情况下，matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。 Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。...可以用 plt.gcf() (获取当前图形)和 plt.gca()(获取当前坐标轴)来查看具体信息。...进行对象式绘图，首先是要通过plt.subplots()将 figure 类和 axes 类实例化也就是代码中的fig,ax，然后通过 fig 调整整体图片大小，通过 ax 绘制图形，设置坐标，函数式绘图最大的好处就是直观...Tick Locator Tick Locator 主要设置刻度位置，这在我的绘图教程中主要是用来设置副刻度(minor)，而 Formatter 则是主要设置刻度形式。..., tick2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or

    4.3K30

    Matplotlib从入门到精通04-文字图例尽眉目

    从入门到精通系列第4篇，本文介绍了Matplotlib的Figure和Axes上的文本设置，Tick的文本设置，legend图例设置，同时介绍了较好的参考文档置于博客前面，读者可以重点查看参考链接。...() # 分别为figure和ax设置标题，注意两者的位置是不同的 fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold...为方便在图中加入合适的字体，可以尝试了解中文字体的英文名称,该链接告诉了常用中文的英文名称 #该block讲述如何在matplotlib里面，修改字体默认属性，完成全局字体的更改。...一个entry包含一个key和其对应的label。...() 以上图为例，右侧的方框中的共有两个legend entry；两个legend key，分别是一个蓝色和一个黄色的legend key；两个legend label，一个名为‘Line up’和一个名为

    23330

    数据可视化基础与应用-03-matplotlib库从入门到精通01-05

    重点参考连接 Matplotlib三个层次 Matplotlib由三个不同的层次结构组成： 1)脚本层 Matplotlib结构中的最顶层。...第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法，可以理解为可视化中不同种类的图表类型，如柱状图，折线图，直方图等，这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来，属于更高层级的抽象。...实例处理tick line、grid line、tick label以及axis label的绘制，它包括坐标轴上的刻度线、刻度label、坐标网格、坐标轴标题。...matplotlib.axis.Tick是从Figure到Axes到Axis到Tick中最末端的容器对象。 Tick包含了tick、grid line实例以及对应的label。...改变两种不同颜色的亮度，在中间和开始/结束时以不饱和的颜色相遇。用于在端点处环绕的值，例如相角，风向或一天中的时间。

    82010

    Python-matplotlib 学术柱状图绘制

    引言 柱状图或条形图在学术论文中使用的频率还是很大的，图中需要以不同颜色对不同数据进行区分，但当涉及黑白打印时，色彩颜色的区别度较小，导致难以理解，因此需要绘制黑灰颜色或者黑白阴影的柱状图或者条形图，下面就具体介绍使用...Python-matplotlib 的实现过程。...patternplot软件包是用于在R中创建美观且内容丰富的饼图，环形图，条形图和箱形图的工具。它可以用颜色或纹理或png中的任何外部图像填充饼图，环形图，条形图和箱形图或jpeg格式。...同时也可以看到 R 在绘制图表上的功能完善性(有各种拓展包用于不同类型图表绘制)，如绘制纹理填充方面，patternplot包 就非常实用。...学术图表绘制需要准备较多的素材数据，更新难免有所缓慢，但会坚持下去。自己能力有限，难免会有出错，如发现可以后台留言或进群讨论。

    4.6K30

    软件测试|Python绘图神器matplotlib教程（三）

    绘制柱状图 柱状图是非常直观的展示数量的图片，这里我们还是使用之前使用过的数据，汽车销量的数据，友情提醒，并不是真实的销售数据。...[1,2,3,4,5,6] y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000] # 生产柱状图 plt.bar(x,y,align="center",color="c",tick_label...: 图片 绘制条形图 绘制条形图的步骤与绘制柱状图非常相似，，基本上是对柱状图的90度旋转，我们还是沿用老数据，语法如下: plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label...[1,2,3,4,5,6] y = [20000,18000,9000,6000,4500,12000] # 生产柱状图 plt.barh(x,y,align="center",color="b",tick_label...: 图片 注：生成条形图时，注意x轴y轴名称的变换 总结 本文主要介绍了Python使用matplotlib绘制柱状图以及条形图的步骤，代码比较简单，但是对于我们日常工作中还是很有帮助的，帮助我们快速绘制出数据的报表

    62750

    3分钟极简掌握matplotlib绘图原理

    (yaxis同样有tick, label和tick label，没有画出) 尽管data是数据绘图的关键部分，也就是数据本身的图形化显示，但是必须和xaxis, yaxis, title一起，才能真正构成一个绘图区域...title, tick label和label都是文本(Text)，而tick是由短线(Line 2D)和tick label构成，xaxis由坐标轴的线和tick以及label构成，ax由xaxis,...在OO绘图程序中，我们并没有真正看到title, tick, tick label, xaxis, yaxis对象，而是使用ax.set_*的方法间接设置了这些对象。...相同的程序，在不同的显示器上就要调整像素值，以保证图像不变形。所以一般情况下，还会有图像坐标和数据坐标。 图像坐标将一张图的左下角视为原点，将图像的x方向和y方向总长度都看做1。...(0.5, 0.5)就表示在Axes的中心。Axes坐标和Figure坐标原理相似，只是所用的基准区域不同。)

    1.2K10

    网友需求系列01-Python-matplotlib定制化刻度（主副）绘制

    ： Python-matplotlib 定制化图例绘制 Python-双Y轴绘制图表元素完善 双Y轴图例等熟悉添加 Python-matplotlib 定制化图例绘制 本期的推文绘制我们的参考图例来源于以下图表...]的重复，由于较难对刻度进行ticker的编写，这里我们直接采用最粗暴的方法-直接命名刻度label方法进行操作，构建方式如下： tick_label = ['',"2",'','4','','6','...ax.set_xticklabels(tick_label) #设置主副刻度 #把x轴的主刻度间隔设置为.5，并存在变量里 x_major_locator=MultipleLocator(1) #把...() for l in charts],frameon=False) 4.其他如刻度起始、间隔等设置大家可参考具体代码，根据自己需求进行修改。...总结 本篇推文较全面的练习了Python-matplotlib主副刻度的绘制 操作以及双Y轴图例的添加,大家可以好好参考下，为了大家更好的练习，我们也将提供练习数据和源码哦！

    1.6K30

    【matplotlib】3-绘制统计图形

    )绘制阶梯图 7.直方图 7.1 应用场景--定量数据的分布展示 7.2 绘制原理 7.3 直方图和柱状图的关系 7.4 堆积直方图 7.5 直方图的不同形状 8.饼图 8.1 应用场景--定性数据的比例展示...它有垂直样式和水平样式两种可视化效果。这里我们主要介绍柱状图的应用场景和绘制原理。 1.1 应用场景–定性数据的分布展示 柱状图主要是应用在定性数据的可视化场景中，或者是离散型数据的分布展示。...('score') plt.show() 6.堆积折线图、间断条形图和阶梯图 6.1 用函数stackplot()绘制堆积折线图 堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。...也用采是反映数据的趋势变化或是周期规律的。阶梯图经常使用在时间序列数据的可视化任务中，凸显时序数据的波动周期和规律。...利用直方图我们可以直观地分析出数据的集中趋势和波动情况。 7.1 应用场景–定量数据的分布展示 直方图主要是应用在定量数据的可视化场景中，或者是用来进行连续型数据的可视化展示。

    2.1K10

    5 种快速易用的 Python Matplotlib 数据可视化方法

    直方图案例 下面展示了 Matplotlib 中绘制直方图的代码。这里有两个步骤需要注意，首先，n_bins 参数控制直方图的箱体数量或离散化程度。...但实际上 Matplotlib 有更好的方法，我们可以用不同的透明度叠加多个直方图。...你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。 常规条形图如图 1 所示。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。

    2K40

    Matplotlib绘图遇到时间刻度就犯难？现在，一次性告诉你四种方法

    Python大数据分析 记录 分享 成长 最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题，第一感觉就是官网有好多例子介绍 转念一想，在实际应用中类似设置还挺多和好多小伙伴询问...本期推文只要涉及知识点如下： Tick locators 刻度位置介绍 Tick formatters 刻度形式介绍 时间刻度的设置 位置(Locator)和形式 (Formatter) Tick...Locator Tick Locator主要设置刻度位置，这在我的绘图教程中主要是用来设置副刻度(minor)，而Formatter则是主要设置刻度形式。...的刻度位置和刻度标签形式的介绍，大家也只需了解一两个常用的即可，其他用时再到matplotlib查找即可。...ax.set_xticklabels(date_label) #设置主刻度旋转角度和刻度label于刻度间的距离pad ax.tick_params(axis='x',labelrotation=15

    2.5K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券