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如何在matplotlib中连接两个不同大小的图形?

在matplotlib中连接两个不同大小的图形,可以使用mpl_toolkits.axes_grid1模块中的make_axes_locatable函数来实现。具体步骤如下:

  1. 导入所需的模块和函数:
代码语言:txt
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import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
  1. 创建两个不同大小的图形:
代码语言:txt
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fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
  1. 使用make_axes_locatable函数创建一个新的坐标轴对象,并将其添加到第一个图形上:
代码语言:txt
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divider = make_axes_locatable(ax1)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.1)
  1. 在第一个图形上绘制内容:
代码语言:txt
复制
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
  1. 在第二个图形上绘制内容:
代码语言:txt
复制
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [7, 8, 9, 10])
  1. 连接两个图形:
代码语言:txt
复制
ax2.link(ax1)
  1. 显示图形:
代码语言:txt
复制
plt.show()

这样,就可以在matplotlib中连接两个不同大小的图形了。

关于matplotlib的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:matplotlib产品介绍

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