如何在matplotlib中重叠绘图？

在matplotlib中重叠绘图可以通过以下步骤实现：

1. 导入matplotlib库和所需的数据处理库（如numpy）。
2. 创建一个图形窗口和子图对象，可以使用plt.subplots()函数来创建。
3. 使用子图对象的plot()函数绘制第一个图形。
4. 使用子图对象的plot()函数绘制第二个图形，可以在同一个代码块中连续调用多次plot()函数来绘制多个图形。
5. 使用子图对象的其他函数（如xlabel()、ylabel()、title()等）设置图形的标签和标题。
6. 使用子图对象的legend()函数添加图例，以区分不同的图形。
7. 使用plt.show()函数显示图形。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建图形窗口和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制第一个图形
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')

# 绘制第二个图形
y2 = np.cos(x)
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 设置图形的标签和标题
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Sine and Cosine')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用np.linspace()函数生成了一个包含100个点的x轴数据，然后分别计算了对应的sin(x)和cos(x)的值。通过连续调用plot()函数，我们在同一个图形上绘制了这两个函数的曲线。最后，使用set_xlabel()、set_ylabel()和set_title()函数设置了图形的标签和标题，使用legend()函数添加了图例。最后调用show()函数显示图形。

对于matplotlib中重叠绘图的更多信息和示例，可以参考腾讯云的Matplotlib产品文档：Matplotlib产品文档。