如何在matplotlib点大小图例中指定点的大小

在matplotlib中，可以使用scatter函数绘制散点图，并通过设置sizes参数来指定点的大小。sizes可以是一个标量，表示所有点的大小相同；也可以是一个数组，表示每个点的大小不同。

以下是一个示例代码，展示如何在matplotlib点大小图例中指定点的大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
sizes = np.random.randint(10, 100, size=100)  # 随机生成点的大小

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes)

# 添加图例
legend_sizes = [10, 30, 60, 90]  # 图例中显示的点的大小
legend_labels = ['Small', 'Medium', 'Large', 'Extra Large']  # 图例标签
plt.legend(legend_labels)

# 设置图例中点的大小
legend_markers = []
for size in legend_sizes:
    legend_markers.append(plt.scatter([], [], s=size))

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先生成了100个随机的x和y坐标，然后使用np.random.randint函数生成了100个随机的点的大小。接下来，使用scatter函数绘制散点图，并通过s参数指定点的大小为sizes。然后，使用legend函数添加图例，并通过scatter函数生成了图例中显示的点的大小。最后，使用show函数显示图形。

这样，我们就可以在matplotlib点大小图例中指定点的大小了。

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