在matplotlib的内部结构中找到散点数据可以通过以下步骤实现:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.rand(100) # 生成100个随机数作为x轴数据
y = np.random.rand(100) # 生成100个随机数作为y轴数据
plt.scatter(x, y) # 绘制散点图
plt.show() # 显示图形
scatter_plot = plt.gca().collections[0] # 获取散点图对象
scatter_data = scatter_plot.get_offsets() # 获取散点数据
print(scatter_data)
在上述代码中,我们首先生成了100个随机数作为x轴和y轴的数据,然后使用scatter()
函数绘制了散点图。最后,通过plt.gca().collections[0]
获取散点图对象,并使用get_offsets()
方法获取散点数据。最后一行代码将打印出散点数据。
注意:上述代码中的plt.gca().collections[0]
假设只有一个散点图对象。如果有多个散点图对象,可以根据实际情况进行调整。
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