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如何在matplotlob直方图中标记存储箱(Python)

在Matplotlib直方图中标记存储箱,可以通过以下步骤完成:

  1. 首先,导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建数据集:
代码语言:txt
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data = np.random.randn(1000)  # 生成随机数据集
  1. 绘制直方图:
代码语言:txt
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plt.hist(data, bins=30)  # 绘制直方图,设置存储箱数量为30
  1. 标记存储箱:
代码语言:txt
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plt.axvline(np.mean(data), color='red', linestyle='dashed', linewidth=1)  # 标记均值
plt.axvline(np.median(data), color='green', linestyle='dashed', linewidth=1)  # 标记中位数

其中,axvline函数用于在指定的x位置绘制垂直线,np.mean(data)表示数据的均值,np.median(data)表示数据的中位数。

  1. 添加图表标题和标签:
代码语言:txt
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plt.title('Histogram with Marked Bins')  # 添加标题
plt.xlabel('Data')  # 添加x轴标签
plt.ylabel('Frequency')  # 添加y轴标签
  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
plt.show()

完成上述步骤后,将会在Matplotlib直方图上标记出存储箱的均值和中位数。注意,这只是示例中的一种方式,你可以根据实际需求进行修改和扩展。

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