在Matplotlib直方图中标记存储箱,可以通过以下步骤完成:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.randn(1000) # 生成随机数据集
plt.hist(data, bins=30) # 绘制直方图,设置存储箱数量为30
plt.axvline(np.mean(data), color='red', linestyle='dashed', linewidth=1) # 标记均值
plt.axvline(np.median(data), color='green', linestyle='dashed', linewidth=1) # 标记中位数
其中,axvline
函数用于在指定的x位置绘制垂直线,np.mean(data)
表示数据的均值,np.median(data)
表示数据的中位数。
plt.title('Histogram with Marked Bins') # 添加标题
plt.xlabel('Data') # 添加x轴标签
plt.ylabel('Frequency') # 添加y轴标签
plt.show()
完成上述步骤后,将会在Matplotlib直方图上标记出存储箱的均值和中位数。注意,这只是示例中的一种方式,你可以根据实际需求进行修改和扩展。
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