在 ML.NET 中使用 ONNX 模型,可以通过以下步骤传递输入并获取输出:
Microsoft.ML.OnnxTransformer
类加载 ONNX 模型,并进行预测。以下是一个示例代码:using Microsoft.ML;
using Microsoft.ML.Transforms.Onnx;
// 加载模型
var mlContext = new MLContext();
var modelPath = "path/to/your/onnx/model.onnx";
var onnxModel = mlContext.Transforms.ApplyOnnxModel(modelPath);
// 创建输入数据
var input = new YourInputType()
{
// 设置输入数据的属性
};
// 进行预测
var output = onnxModel.Transform(new[] { input });
// 获取输出结果
var prediction = mlContext.Data.CreateEnumerable<YourOutputType>(output, reuseRowObject: true).FirstOrDefault();
在上面的示例代码中,你需要根据实际情况替换 YourInputType
和 YourOutputType
,这两个类型应该与你的模型输入和输出的类型相匹配。
此外,关于 ML.NET 的详细使用方法和更多示例,你可以参考腾讯云的 ML.NET 文档:ML.NET 文档。
注意,本答案不提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google 等云计算品牌商,只提供了腾讯云相关产品和产品文档链接。
没有搜到相关的沙龙
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云