随着互联网技术的飞速发展，数据已成为企业和个人获取信息、洞察市场趋势的重要资源。...音频数据，尤其是来自流行音乐平台如网易云音乐的数据，因其丰富的用户交互和内容多样性，成为研究用户行为和市场动态的宝贵资料。本文将深入探讨如何使用Node.js技术实现网易云音乐数据的自动化抓取。...Node.js的非阻塞I/O模型使其在处理大量并发连接时表现出色，非常适合构建高性能的网络应用。...Mongoose：一个MongoDB对象模型工具，用于操作数据库。Cheerio：一个服务器端的jQuery实现，用于解析HTML。Request或Axios：用于发送HTTP请求。...使用Cheerio解析HTML，提取音频的标题、艺术家、URL和时长，然后创建Audio模型的实例，并保存到MongoDB数据库。
本教程需要事先了解 mongoose 对象关系映射（ORM）技术【https://mongoosejs.com/】 介绍 随着程序的增长，日志记录成为跟踪所有内容的关键部分。它对于调试目的尤为重要。...那么如何创建一个 Mongoose 插件，以更清洁的方式为你进行记录并简化 API 日志？ Mongoose 中的插件是什么？ 在 Mongoose 中，模式是可插入的。...Mongoose 还提供全局插件，你可以将其用于所有模式。例如我们将会编写一个插件，它将创建两个 jsons的diff 并写入 mongodb。...如果当前对象的 value 不等于前一个对象中相同属性的值：base[key] 如果该值是对象本身，我们递归调用函数changes 直到它得到一个值，它最终将作为 result[key]=value 存储在...步骤4：用法 - 如何在express.js API中使用 在你的主server.js或app.js中： 初始化全局 plugin 【https://mongoosejs.com/docs/plugins.html
上面说了这么多，下面让我们看一下如何在 Koa 中践行RESTful API最佳实践吧。...拿到路由分配的任务并执行 在 koa 中是一个中间件 为什么要用控制器 获取 HTTP 请求参数 Query String，如?...简单的说，Mongoose就是对node环境中MongoDB数据库操作的封装，一个对象模型(ODM)工具，将数据库中的数据转换为JavaScript对象以供我们在应用中使用。...在这里主要是以用户模块的crud为例来展示下如何在 koa 中践行RESTful API最佳实践。...获取用户列表 ? 获取特定用户 ? 创建用户 ? 更新用户信息 ? 删除用户 ?
它的异步特性和跨平台互操作性使其成为流行的网页开发基础。Node.js 使用事件驱动和非阻塞 I/O，这使其在处理大量数据的实时分布式系统中极为高效。 什么是 Node.js 库？...数组对象操作：提供了内置解决方案，如过滤（filter）、搜索（search）、扁平映射（flatMap）等，特别适合处理对象数组。 代码简洁性：帮助开发者避免冗余，维护清晰、简洁的代码结构。...又或者，在开发服务器端应用时，需要从其他服务获取数据。Axios的同构特性使得它在Node.js环境中同样表现出色。...Dotenv的特点 隔离敏感信息：Dotenv允许你将敏感信息，如API密钥和登录凭证，从源代码中分离出来，并让每个开发者可以设置自己的.env文件。...本文将介绍几个在未来应用开发中可能成为“必备”的Node.js库。例如，如果你的项目中大量使用MongoDB数据库，那么Mongoose库对你来说可能是个救星。
上下文对象（Context）ctx 是 Koa2 提供的上下文对象，它封装了 request 和 response 对象，并提供了一些便捷的方法和属性。...我们可以在应用程序中间件中捕获错误，并统一处理这些错误。...数据库集成在 Web 应用程序中，使用数据库存储和管理数据是常见需求。Koa2 可以方便地与各种数据库集成，如 MongoDB、MySQL 等。...这里以 MongoDB 为例，介绍如何在 Koa2 中集成 MongoDB。...首先，我们需要安装 mongoose，一个流行的 MongoDB ODM（对象文档映射器）：npm install mongoose然后配置 MongoDB 连接和模型：const Koa = require
图片来源：mongoing[1] 引用模型示例 JSON 模型 我们通过作者和书籍的关系，一个作者对应多个书籍这样一个简单的示例来学习如何在 MongoDB 中实现关联非 _id 查询。...如果需要指定哪些字段返回，哪些需要过滤，可定义 $project 对象，关联查询的字段过滤可使用 别名.关联文档中的字段 进行指定。...可以在创建 Schema 时在第二个参数 options 中设置，也可以使用创建的 Schema 对象的 set 方法设置。...AuthorModel.findOne({ authorId: 1 }).populate('bookListCount'); console.log(res.bookListCount); // 3 总结 本文主要是介绍了在...Github 获取文中代码示例 mongoose-populate[4] 参考资料 [1] mongoing: https://mongoing.com/docs/core/data-modeling-introduction.html
依赖注入最大的作用是代码解耦，依赖的对象根据不同的情况可以有多种实现，如单元测试的时候可以在不改业务代码的情况下将依赖的对象换成 Mock 数据。...另外，Nest是基于Express实现的，需要的话可以取到底层的对象，如request和response。...@Get(':name')是获取 url 的参数，而@Param('name')是获取请求体的参数。...连接数据库 例子中使用mongoose连接和操作本地MongoDB数据库。为了更方便使用，Nest提供了@nestjs/mongoose包，对mongoose包装了一层，使其更符合Nest的使用风格。...cats.service中使用 Model：this.catModel.findOne({ name }).exec() 四、总结 本文重点介绍了Nest的设计思想，比较了它跟其它框架的异同，并结合实例详细讲解了具体的用法
ID： ID 标量类型表示一个唯一标识符，通常用以重新获取对象或者作为缓存中的键。 ID 类型使用和 String 一样的方式序列化；然而将其定义为 ID 意味着并不需要人类可读型。...自定义返回类型 在实际开发中，我们返回的数据类型可能是一个对象，对象中可能既有 Int 类型的属性，也有 String 类型的值，等等，这里我们可以使用 自定义返回类型 来处理： //...省略其他 const...属性上 属性定义 定义在类型后，键值对形式 定义在参数对象 fields 属性中，值为对象，每个属性名为键名，值也是对象，其中 type属性的值为 graphql 中的属性，下面会补充 补充： fields...，主要用到【六、使用Mutations修改数据】章节的操作。...连接数据库，创建 Schema 和 Model 首先我们新建一个文件 db.js ，并 npm install mongoose 安装 mongoose ，然后写入下面代码，实现连接数据库： const
ID： ID 标量类型表示一个唯一标识符，通常用以重新获取对象或者作为缓存中的键。 ID 类型使用和 String 一样的方式序列化；然而将其定义为 ID 意味着并不需要人类可读型。...自定义返回类型 在实际开发中，我们返回的数据类型可能是一个对象，对象中可能既有 Int 类型的属性，也有 String 类型的值，等等，这里我们可以使用 自定义返回类型 来处理： //...省略其他 const...类名 跟在 type 字符后面，这里是 typeHero 在参数对象的 name 属性上 属性定义 定义在类型后，键值对形式 定义在参数对象 fields 属性中，值为对象，每个属性名为键名，值也是对象...，主要用到【六、使用Mutations修改数据】章节的操作。...连接数据库，创建 Schema 和 Model 首先我们新建一个文件 db.js ，并 npm install mongoose 安装 mongoose ，然后写入下面代码，实现连接数据库： const
学习如何在 MYIR 的 ZU3EG FPGA 开发板上部署 Tiny YOLO v4，对比 FPGA、GPU、CPU 的性能，助力 AIoT 边缘计算应用。...它可支持灵活的 AIoT 应用，其灵活性与可编程性使其可以在国内成熟的 28nm 工艺甚至更低节点的制程下实现高效的硬件加速。...将 Tiny YOLO 处理模块连接到 米尔ZU3EG开发板 的外设和接口六、 在 FPGA 上测试并运行推理现在 Tiny YOLO 已部署，可以验证其实时对象检测性能。...Tiny YOLO 模型在 ZU3EG 上显示检测结果的实时输出，视频帧中标注了检测到的对象七、 性能优化与调试技巧为提高性能，可以进行以下调整：内存访问：设计数据存储方式，最大限度利用缓存并减少数据传输...若延迟过高，调整 Vitis HLS 中的流水线深度，并验证层间的数据依赖性。量化改进：尝试 INT8 量化。Xilinx 的 Vitis AI 可帮助微调量化参数，以平衡准确性与速度。
Dear，大家好，我是“前端小鑫同学”，长期从事前端开发，安卓开发，热衷技术，在编程路上越走越远～ 前言： 作为一个Coder虽然主要在做前端方面的开发，但是为了可以更好的协作开发，还是很有必要学习后端的一些知识...了解第一个Controller： Controller意为控制器，我们主要的后端逻辑处理的地方（当然过多的通用逻辑应该抽取到Service层），我们通过this指针结构到ctx上下文对象，并将要返回的内容赋值给...body属性得到请求中的用户名和密码； 通过用户名在MongoDB中查找用户，成功找到说明用户名正常； 通过将密码进行md5加密与存储的密码比对，成功则说明密码正常； 使用jwt将用户名写入并生成token...，存储到MongoDB中； token成功存储后成功响应前端接口数据。...token并查询，成功查询说明token正常； 这时候我们只需要删除token，成功响应前端接口数据即可。
Node.js的非阻塞I/O模型使其在处理大量并发连接时表现出色，非常适合构建高性能的网络应用。...Mongoose：一个MongoDB对象模型工具，用于操作数据库。 Cheerio：一个服务器端的jQuery实现，用于解析HTML。 Request或Axios：用于发送HTTP请求。...错误处理：处理网络请求和数据解析过程中可能出现的错误。 定时任务：设置定时任务，实现数据的周期性抓取。...使用Cheerio解析HTML，提取音频的标题、艺术家、URL和时长，然后创建Audio模型的实例，并保存到MongoDB数据库。...4.5 错误处理 在爬虫函数中添加错误处理逻辑，确保在请求失败或解析错误时能够记录错误信息，避免程序崩溃。
，一旦程序运行结束或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失 因此我们需要将一些程序运行的数据保存到硬盘当中，而数据库就是数据持久化的最佳选择 简而言之，数据库就是存储数据的仓库 数据库分类 数据库主要分为两种.../ 可以为文档创建一个模式结构（Schema） 可以对模型中的对象/文档进行验证 数据可以通过类型转换转换为对象 可以使用中间件来应用业务逻辑挂钩 比 Node 原生的 MongoDB 驱动更容易 使用...否则连接不会断开 Mongoose 对象 Schema（模式对象） 定义约束了数据库中的文档结构 Model Model 对象作为集合中的所有文档表示 相当于 MongoDB数据库中的集合collection...Document 表示集合中的具体文档 Schema 对象 const Schema = mongoose.Schema; // 创建 Schema（模式）对象 let stuSchema = new...err){ console.log('插入成功'); } }); Model 方法 Model.create(doc(s), [callback]) 创建一个或多个文档并添加到数据库中
1.2 数据库分类 数据库主要分成两种： 关系型数据库 • MySQL、Oracle、DB2、SQL Server …… 关系数据库中全都是表 非关系型数据库 • MongoDB、Redis...比 Node 原生的 MongoDB 驱动更容易 4.3 新的对象 mongoose 中为我们提供了几个新的对象： Schema(模式对象) • Schema 对象定义约束了数据库中的文档结构。...4.5 Schema--模式对象(约束对象) 使用 Mongoose 你必须经常定义模式。 模式为集合中的文档定义字段和字段类型。 ...一旦创建好了 Model 对象，就会自动和数据库中对应的集合建立连接，以确保在应用更改时，集合已经创建并具有适当的索引，且设置了必须性和唯一性。 ...Model.create(doc(s), [callback]) - 用来创建一个或多个文档并添加到数据库中 - 参数： doc(s) 可以是一个文档对象，也可以是一个文档对象的数组
，一旦程序运行结束或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失 因此我们需要将一些程序运行的数据保存到硬盘当中，而数据库就是数据持久化的最佳选择 简而言之，数据库就是存储数据的仓库 数据库分类 数据库主要分为两种....replaceOne({查询条件},{新对象}) 替换一个符合条件的文档 默认使用新对象替换旧对象 如果需要修改指定的属性，而不是替换，需要使用“修改操作符”来完成修改 $set 可以修改文档中的指定属性...一般只需要连接一次，连接一次以后，除非停止服务器，否则连接不会断开 Mongoose 对象 Schema（模式对象） 定义约束了数据库中的文档结构 Model Model 对象作为集合中的所有文档表示...相当于 MongoDB数据库中的集合collection Document 表示集合中的具体文档 Schema 对象 const Schema = mongoose.Schema; // 创建...err){ console.log('插入成功'); } }); Model 方法 Model.create(doc(s), [callback]) 创建一个或多个文档并添加到数据库中
管理可变长度对象（如字符串）时，这尤其成为问题关键。 解决完全托管堆上下文的碎片问题的最有效方法之一是精简垃圾收集器。...事实证明，更新所有引用要求我们将一些块引用信息存储在内存中，并且在嵌入式平台上，每个字节都需要考虑到。 这实在是老生常谈。我们选择的收集器算法是Morris78。...一如既往，我们的设计文档不是产品文档，而是对我们决策的看法。您可以查看Mongoose IoT Platform了解文档是如何实现的。...精简GC 目的 为可变大小的对象（如字符串），选择和描述较低的空间开销和较低的时间复杂度的垃圾收集器。...mbuf len设置为0，并记录旧的mbuf len。
3.第三部分（✍写作中）：通过 Vue 的双向数据绑定和模板语法实现数据获取与修改，并用 Vuex 实现前端的状态管理。...Mapping，对象文档映射），使用起来要比底层的 MongoDB Node 驱动更方便。...设计数据库的 Schemas 和 Models 我们要在服务器中通过 mongoose 与 MongoDB 数据库进行交互，需要定义 Schema 和 Model。...所有访问 /api/v1 及其子路径如 /api/v1/xxx 都会激活 api 处理函数，在经典的 MVC 设计模式中，api 也被成为 Controllers 。...我们在开头导入了我们之前定义的 ManufacturerModel，这是 Mongoose 为我们提供的操作数据库的接口，我们通过定义在 Model 上的一系列如 find、findOne、updateOne
ObjectId 除了映射collection外，还可以定义 document的instance methods model的static Model methods 复合索引 文档的生命周期钩子，也成为中间件...构造documents documents是model的实例，创建谈并保存到数据库非常简单： const Tank = mongoose.model('Tank',TankSchema) const...在Mongoose中，意味着你可以在里嵌套另一个schema。...Populate 可以自动替换 document 中的指定字段，替换内容从其他 collection 获取，我们填充(populate)单个或者多个 document、单个或者多个对象，甚至是 query...返回的一切对象： const mongoose = require('mongoose') const Schema = mongoose.Schema; const personSchema =
Qt 是一个功能强大且灵活的跨平台 C++ 开发框架，广泛用于开发图形用户界面（GUI）应用程序以及非 GUI 程序（如命令行工具、服务器和嵌入式系统）。以下是 Qt 开发框架的主要组成部分及其特点。...特点：易于集成到 Qt Widgets 和 Qt Quick 中。支持动态数据更新。2.6Qt 3D功能：提供 3D 图形渲染支持。特点：支持 OpenGL 和 Vulkan。...3.Qt 的主要特点3.1跨平台支持支持的平台：桌面端：Windows、Linux、macOS。移动端：Android、iOS。嵌入式系统：嵌入式 Linux、QNX、VxWorks 等。...4.Qt 的应用场景桌面应用程序：如 WPS Office、Autodesk Maya。移动应用程序：如 VLC Media Player、Skype。嵌入式系统：如汽车仪表盘、智能家居控制面板。...无论是桌面应用、移动应用还是嵌入式系统，Qt 都能提供高效的开发解决方案。其模块化设计和跨平台特性使其成为现代软件开发的首选框架之一。
对于开发者和团队Leader来说，如何在保证系统高性能的同时，有效控制开发成本，已经成为一个至关重要的问题，也是一个不太好解决的问题。...影响架构设计的因素我认为在技术迭代过程中，架构设计需要考虑多个因素，因为这不是一个单一方面的事情，主要体现在以下几点：1、业务需求业务需求是架构设计的出发点，我觉得了解业务需求的现状和未来发展方向，可以帮助开发者设计出既能满足当前需求...性价比最优的架构设计策略在技术迭代中找到性价比最优的架构设计，需要综合考虑上述因素，并采取一些有效的策略，这里汇总几个方案。...3、采用容器化和自动化部署容器化技术（如 Docker）和自动化部署工具（如 Kubernetes）可以显著提高系统的部署效率和可扩展性，因为通过将应用打包为容器，我们开发者可以在不同的环境中快速部署和运行应用...在架构设计中，需要优化数据库设计，选择合适的数据库类型（如关系型数据库或 NoSQL 数据库），并合理设计数据表结构和索引。
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