我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1的下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7的下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。
这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13的全部组合。...小灰的思路,是把原本的“三数之和问题”,转化成求n次“两数之和问题”。 ?...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰的具体思路: 第1轮,访问数组的第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)的两个数: ? 如何找出和为8的两个数呢?...按照上一次所讲的,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组的第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)的两个数: ?...这样说起来有些抽象,我们来具体演示一下: 第1轮,访问数组的第1个元素1,把问题转化成从后面元素中找出和为12(13-1)的两个数。 如何找出和为12的两个数呢?
这些数字一方面可以让面试官了解你的工作成果,一方面也能了解你的遇到的困难。 因此,居士要分享的第二个技巧就是:多用数据来描述你的项目难度和成果!...居士之前面过一位童鞋,他的简历里面没有特别大的项目经历,甚至连前面居士提到的点也没有写,但是他的简历却给居士留下了很深的印象。第一反应就是这位同学很善于思考和总结。...通过对广告点击和非点击用户的画像分析和历史行为对比,发现非点击用户的设备类型、app版本等特征有明显的不同,并通过对当前广告策略的分析对比发现,该在19年9月份后上线的三款广告策略中,会对部分型号的设备和...0xFF 总结 一段优质的项目经历和工作总结,不一定是高大上的公司级项目(如果有,当然是最好的),它可以体现在多个点: 清晰的项目背景和目标描述 可以量化的工作量和项目成果 走心的项目思考和尝试 当然也可以是...: 项目中遇到的困难和解决思路 项目优化的跟进 那么,看完了这篇文章的你,有什么建议可以给我们分享的吗?
论获取缓存值的正确姿势 cache 时至今日,大家对缓存想必不在陌生。我们身边各种系统中或多或少的都存在缓存,自从有个缓存,我们可以减少很多计算压力,提高应用程序的QPS。...进过各种debug、查日志、测试环境模拟,花了整整一下午,你终于找到罪魁祸首,原因很简单,正是我们没有使用正确的姿势使用缓存~~~ ---- 问题分析 这里我们排除熔断、限流等外部措施,单纯讨论缓存问题...此时,guava cache通过刷新策略,直接返回旧的缓存值,并生成一个线程去处理loading,处理完成后更新缓存值和过期时间。guava 称之为异步模式。...此外guava还提供了同步模式,相对于异步模式,唯一的区别是有一个请求线程去执行loading,其他线程返回过期值。...Long.valueOf(duration), unit}); this.refreshNanos = unit.toNanos(duration); return this; } ---- 总结 看似简单的获取缓存值的业务逻辑没想到还暗藏玄机
所有平台的 MySQL 下载地址为: MySQL 下载 。 挑选你需要的 MySQL Community Server 版本及对应的平台。...开发这个分支的原因之一是:甲骨文公司收购了 MySQL 后,有将 MySQL 闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式来避开这个风险。...:******* 注意:在输入密码时,密码是不会显示了,你正确输入即可。...初始化数据库: mysqld --initialize --console 执行完成后,会输出 root 用户的初始默认密码,如: ... 2018-04-20T02:35:05.464644Z 5...如果我们要登录本机的 MySQL 数据库,只需要输入以下命令即可: mysql -u root -p 按回车确认, 如果安装正确且 MySQL 正在运行, 会得到以下响应: Enter password
在实际业务开发中,可能会遇到Java Map按值排序的需要。...Java Map按值排序的常见思路是: 1、 将map中的entry放到List中 2、 对List中的entry通过比较器按值排序 3 、将排序后的entry放到linkedhashmap中 Java...SortTest { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建一个字符串为Key,数字为值的...e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new)); System.out.println("升序按值排序后的...e1, e2) -> e2, LinkedHashMap::new)); System.out.println("降序按值排序后的
mysql的Boolean值是什么? 如何插入 可以用tinyint来代替布尔值 tinyint(1)
2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...优化器的用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一: from keras import optimizers model = Sequential() model.add...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
今天给大家简单的介绍一下mysql的索引用法,像在我们日常业务开发中,最核心的其实就是写SQL命令,但是你写的SQL真的用到索引了吗?...索引实现原理 mysql数据库索引实现是在存储引擎中完成的,今天主要以InnoDB存储引擎为例给大家介绍一下。...如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。 在MYSQL使用不等于(,!=)的时候无法使用索引,会导致索引失效。...索引使用情况: 1 SIMPLE userinfo ref name_age name_age 773 const,const 1 100 正确使用联合索引 联合索引一定要注意索引顺序,一般放在前面的都是选择性比较高的索引字段...,在添加索引的时候,可能有人不注意会设置重复的索引,像用户名称+年龄的联合索引和用户名称的单列索引,就是典型的冗余索引字段。
作者 : 邵建永 使用Python进行MySQL的库主要有三个,Python-MySQL(更熟悉的名字可能是MySQLdb),PyMySQL和SQLAlchemy。...PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3。...SQLAlchemy是一个ORM框架,它并不提供底层的数据库操作,而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成,目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。...本文主要介绍PyMySQL的正确使用方法,示例代码都是选自实战项目。...一样,它在很多Linux发行版本中都是可选的安装组件。
从执行计划可以看出C表全表扫描了 那我们看具体的SQL ? 从具体SQL 中可以看出 where 条件里能达到好的过滤条件的 应该是 B表 ,那先看下B表相关条件有没有索引 ?...从上图所示,我们知道了 是有索引的,那应该案例来说,B表应该当驱动表,但实际没有 ,而是C表当了驱动表 为啥呢 ?...我们都知道MySQL 是基于COST 的优化器 如果 B 当驱动表的话 那连接顺序应该是 B->A->C 显然在这个过程中哪个地方的COST 太高了 所以最终没选择这个执行计划。...我们重点看下 A->C 的连接条件 ? 我们看下 这个连接条件所对应的C表的索引情况 ? 从这可以看到 C表 对应的连接条件 在索引里不是前导列,也就是第一个列 所以问题就出现在这里了 。...嗯 达到了我们的预期效果。看下具体执行效果 ? 我的新一轮的SQL 优化课 即将在春节后开课 我是知数堂SQL 优化班老师~ ^^
题目是这样的: image.png 大数据小内存问题,很容易想到位图法 image.png 所以,如果一个区间填不满,也就意味着这个区间缺少了数,我们把这些区间拿出来,再依次按照位图法的那一套处理下,...就能得到这些区间中未出现的数。...具体过程如下: image.png image.png 如果 num 在第 1 区间上,将 bitArr[num - 2^26 * 1] 的值设置为 1 这样,遍历完之后,在 bitArr 上必然存在没被设置成...1 的位置,假设第 i 个位置上的值仍然是 0,那么 2^26× 1 + i 这个数就是一个没出现过的数 总结来说,其实就是区间计数 + 位图法,对计数不足的区间执行位图法 心之所向,素履以往,我是小牛肉
filename: search_result.append(os.path.join(dir_path, filename)) # enumerate函数会以list的形式返回列表的下标和值...walk函数返回三个值: dir_path: 当前搜索路径 dir_names: 当前路径下存在的所有文件夹 filenames: 当前路径下存在的所有文件 比如下面例子,在文件夹"100days"下面...,有个"day01"文件夹,但是没有文件, 所以第三个值是空的列表,然后会进入"day01"文件夹继续找文件,发现已经没有文件夹了,只有两支文件。...(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。...就是在for循环里用enumerate作用一个可遍历的对象,不但会返回对象里的每个值,还会返回值对应的下标,有时候我们需要用到值对应的下标,所以就会使用enumerate函数,写段小代码演示下 names
下面,我将通过一个简化的例子,帮助大家理解如何在面对众多技术标准和设计模式时做出选择。...理解软件设计技术标准的挑战 软件设计技术标准包括了各种原则、模式和实践,比如SOLID原则、设计模式(如工厂模式、策略模式等)、架构风格(如微服务、单体应用等)。...这些标准的目的是帮助开发者构建可维护、可扩展和高效的软件系统。但由于每个项目的需求、团队的技术栈和业务领域的不同,没有一套万能的规则可以适用于所有情况。...在线书店的业务复杂度和预期的用户量是决定架构风格的关键因素。 原则和模式的选择性应用:没有必要在每个地方都应用设计模式或严格遵循某一原则。关键是识别出哪些场景下应用特定的模式或原则能带来最大的价值。...通过深入理解业务需求、适时地应用设计原则和模式、持续地评估和调整,我们可以有效地解决设计中遇到的挑战。希望这篇文章能帮助读者更好地理解如何在软件设计过程中做出决策。
我们知道,在Go中会给定义的变量一个默认值,比如int类型的变量默认值是0。我们在定义枚举值时,往往也会从0值开始定义。本文就解释如何区分是显示指定了变量的0值还是因为确实字段而得到的默认值。...我们创建Weekday类型的枚举值的方法是比较合适的。...在例子中,我们可以接收一个JSON内容并正确解码: { "id": 1234, "weekday": 0 } 这里,Weekday字段的值会等于0:Monday。...实际上,Unknown是枚举值的最后一个值。因此,它的值应该等于7. 为了解决该问题,处理一个unknown的枚举值的最好的实践方法是将它设置成0(int类型的零值)。...根据经验,枚举的未知值应该设置为枚举类型的零值。这样,我们就可以区分出显示值和缺失值了。
// 查找 arr[] 的大小并存储在 'size' int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); 我们可以在不使用 sizeof 运算符的情况下做同样的事情吗?...一个解决方案是我们自己写的sizeof操作符 // C++ 程序通过编写我们的 sizeof 来查找数组的大小 #include using namespace std;...在这里,指针算术发挥了它的作用。我们不需要将每个位置显式转换为字符指针。 &arr ==> 指向 6 个元素的数组的指针。...[见本对之间&的常用3差 和ARR] (&arr + 1) ==> 的为6点的整数地址 指针类型是指针阵列 的6点的整数...文章到这里就结束了,感谢各位的阅读,如有不正确的地方欢迎大家批评指正!
如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果
——为了今天要写的内容,运行了将近7个小时的程序,在数据库中存储了1千万条数据。—— 今天要说的是mysql数据库的IF()函数的一个实例。...0:待发送,1:成功,2:失败', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 具体要求是:分别统计系统通知和投诉建议两种消息的总条数...遇到这样的问题,我们一般的思路就是用type分组,分别查询系统通知和投诉建议的总条数,然后用两个子查询来统计成功条数和失败条数。...那么有没有更简单,更快的统计方式呢,当然是有的,就是我们今天主要讲的if()函数。...基本语法 IF(expr1,expr2,expr3),如果expr1的值为true,则返回expr2的值,如果expr1的值为false,则返回expr3的值。就是一个简单的三目表达式。
在Python中,你可以使用嵌套字典(或其他可嵌套的数据结构,如嵌套列表)来存储值的路径。例如,如果你想要存储像这样的路径和值:1、问题背景在 Python 中,我们可以轻松地使用字典来存储数据。...字典是一种无序的键值对集合,键可以是任意字符串,值可以是任意类型的数据。我们还可以使用字典来存储其他字典,这样就形成了一个嵌套字典。有时候,我们需要存储一个字典中值的路径。...但是,如果我们需要存储 city 值的路径呢?我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径,因为 city 值是一个嵌套字典中的值。...例如,我们可以使用以下代码来获取 city 值:print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁,但是它有一个缺点:它只适用于路径中的键都是字符串的情况...这种方法的优点是它提供了一种结构化的方式来存储数据,使得路径和值之间的关系更加清晰。但是,需要注意的是,如果路径结构很深或者路径很长,这种方法可能会变得不太方便。
Mysql中的Null值 在大对数编程语言中,逻辑表达式的值只有两种:True,False。但是在关系型数据库中的逻辑表达式并非两种,而是三值逻辑的表达式(True、False、Unknown)。...------+ | null = null | +-------------+ | NULL | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 出乎意料的是...null = 1返回的是null,而null = null返回的也是null,而不是1。...对于返回值是null的情况,应该将它视为unknown的情况,即表示未知。...在不同的语句下unknown表示不同的值 ON unknown被视为False GROUP BY group by会把null值分到一组 ORDER BY order by会把null值排列在一起
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