在 Neo4j 中,你可以使用 Cypher 查询语言从一个 CSV 文件中创建两个不同类型的节点。以下是一个详细的步骤指南,展示如何实现这一点。
假设你有一个名为 data.csv
的 CSV 文件,内容如下:
PersonName,PersonAge,CityName,CityPopulation
Alice,30,New York,8000000
Bob,25,Los Angeles,4000000
Charlie,35,Chicago,2700000
在这个 CSV 文件中,我们希望创建两种类型的节点:Person
和 City
。
首先,确保你的 CSV 文件可以被 Neo4j 访问。你可以将 CSV 文件放在 Neo4j 的导入目录中,或者使用绝对路径。
使用 Cypher 查询语言从 CSV 文件中创建两个不同类型的节点。以下是一个示例查询:
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///data.csv' AS row
// 创建 Person 节点
MERGE (p:Person {name: row.PersonName})
SET p.age = toInteger(row.PersonAge)
// 创建 City 节点
MERGE (c:City {name: row.CityName})
SET c.population = toInteger(row.CityPopulation)
// 创建 Person 和 City 之间的关系
MERGE (p)-[:LIVES_IN]->(c)
row
变量。Person
节点:
MERGE (p:Person {name: row.PersonName}) SET p.age = toInteger(row.PersonAge)MERGE
确保如果节点已经存在,则不会创建重复的节点。SET
用于设置节点的属性。City
节点:
MERGE (c:City {name: row.CityName}) SET c.population = toInteger(row.CityPopulation)MERGE
和 SET
来创建和设置 City
节点的属性。Person
和 City
之间的关系:
MERGE (p)-[:LIVES_IN]->(c)MERGE
用于创建 Person
和 City
之间的 LIVES_IN
关系。将上述 Cypher 查询复制到 Neo4j 浏览器中并执行。Neo4j 将从 CSV 文件中读取数据,并创建相应的 Person
和 City
节点以及它们之间的关系。
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