我不能将numpy mgrid函数与变量一起使用。例如，这是可行的：虽然这样做失败了：inputHHb=35inputNk=190
inputxi,inputyi,inputzi = np.mgrid[0:inputShape[0]:inputShape[0]*inpu
浏览 0提问于2018-07-17得票数 2
我试图使用Mayavi的流函数精确地可视化一些CFD数据。我有六个100x100x100阵列(X，Y，Z，U，V，W)，与被分析粒子的位置和速度有关。这些都是用numpy.meshgrid从单列数组创建的。
我的问题是:如何输入所有六个数组并获得工作流程图？更具体地说，有人能解释一下的摘录吗？
浏览 2提问于2013-11-06得票数 0
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硬盘为samsung SSD EVO 840 500g
使用mrcl建议的mayavi2 surf plot，我的代码如下：a = pd.read_csv('result.csv')from mayavi import mlab
x,y,z = a.fast.values, a.slow.values, a.profit.values
浏览 0提问于2014-03-08得票数 0
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我可以使用numpy.mgrid，如下所示：b = numpy.mgrid[x0:x1, y0:y1, z0np.array([[x0, x1], [y0, y1], ... maybe more dimensions ...])a = numpy.mgrid(这里的
浏览 0提问于2016-09-20得票数 7
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如何将numpy.mgrid与可变数量的索引一起使用？在github上，除了硬编码的值之外，我找不到任何使用这种方法的人的例子。import numpy as npnp.mgrid[x[0]:x[1], x[0]:x[1]]# hardcoded
np.mgrid[*xs????]
浏览 6提问于2015-02-23得票数 3
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Numpy 提供了Scitools 提供了理想情况下，一个总结所有这一切的表格将是完美的！
浏览 27提问于2012-09-13得票数 81
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用网格绘制一个简单的圆圈
、、、
我使用numpy.mgrid在坐标上有一个网格网格和一个函数。xx, yy = np.mgrid[:100, :100]如何在一个简单的2d圆中绘制圆坐标？
浏览 2提问于2020-10-11得票数 1
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用NumPy计算梯度
、、、
我真的不明白numpy.gradient函数做什么，以及如何使用它来计算多变量函数梯度。例如，我有这样一个功能： return q * chi * delta
我需要计算它的三维梯度(换句话说，我想要计算所有变量(q，chi，delta如何使用NumPy计算这个梯度？
浏览 10提问于2013-04-18得票数 29
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我的第一种方法是使用itertools.product，但我认为这将是一个非常糟糕的运行时。因此，我开始使用vtk的另一种方法，在我的程序的下一部分中，我无论如何都需要它。第一次应用itertools.productimport itertoolsy1=[10,11,12points1.InsertNextPoint(coords)boxPolyData1.SetPo
浏览 10提问于2017-04-24得票数 2
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我正在尝试使用numpy.mgrid创建两个网格数组，但我想要一种插入变量作为步数的方法。使用下面的代码，它可以正常工作：但是我需要在我自己的代码行中定义我的变量步骤来生成网格数组，我想要这样的东西：numrows = (ymax-ymin) * 100
x, y = np.mgrid[xmin:x
浏览 0提问于2017-05-29得票数 1
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神经网络正弦逼近
、、、、
在花了几天时间没有使用神经网络进行Q学习之后，我决定回到基础上，做一个简单的函数近似，看看所有的东西是否正常工作，看看一些参数是如何影响学习过程的。((N,)) X[i] = random.uniform(-10, 10)#regressor.fit(X, Y.reshape(50
浏览 0提问于2018-03-31得票数 1
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import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax.scatter(x, y, z, c=cube[x,y,z])
plt.show() 然而，上面的脚本给我一个错误，说"TypeError：'numpy.float64colors.py", line 231, in to_rgba_a
浏览 14提问于2019-02-25得票数 1
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我正在尝试使用numpy.mgrid创建两个网格数组，但我希望有一种方法将变量作为步骤数插入。如果没有可变的步骤数，numpy.mgrid将按照预期的方式处理以下代码：但是，我想要的是这样的东西，因为我无法在代码行中显式地声明我的步长以生成网格数组(由于脚本中的其他进程，值可能会发生变化)：num_y_steps = 5
x, y = np.mgrid[
浏览 3提问于2015-07-01得票数 6
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这个函数非常慢，我想用NumPy重写它。不过，我不知道该怎么做。我知道我可以从使用np.zeros创建一个零数组开始，但是如何在NumPy中实现这些方程/操作呢？the spot in pixels red = to red, violet = to violet
returns a numpy</e
浏览 0提问于2014-10-13得票数 2
我正在尝试用一个基于像素的图像的所有x坐标的列表来填充numpy数组。所以基本上，一个n x m镜像应该有n 1的，n 2的，以此类推，直到n m的。有没有一种简单的方法来填充一个numpy数组，这样就是这样的？到目前为止，我已经考虑过使用numpy.concatenate，但是必须单独使用每个数组似乎非常乏味，而且我无论如何都会使用循环，这不会有什么真正的帮助。numpy.flatten也会来寻找，但我必须首先生成网格。有什么简单的解决方案吗？
浏览 0提问于2013-05-26得票数 3
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我来自Python/NumPy背景，在这个背景中，解决方案已经由特定的“函数”mgrid提供：print indices.shape1, 15) also broadcasts to (5, 10, 15) 为此，您还可以使用numpy.newaxis或None为数组添加新的维度：bA.shape == bB.s
浏览 3提问于2015-03-14得票数 6
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我正在尝试使用Scipy的类来插值规则网格的数据。在某些网格点，输入数据包含无效的数据条目，这些条目被设置为NaN值。首先，我在二维插值上使用了的解决方案。使用我的数据，插值返回一个仅包含NaNs的数组。我还尝试了一种不同的方法，假设我的数据是非结构化的，并使用类。显然，我有太多的数据点无法使用非结构化插值，因为数据数组的形状是(719x2880)。# The signal and lots of noise
M, N = 20, 30 # The shape of
浏览 0提问于2013-03-19得票数 7
使用单个元素/变量即可正常工作 import mathfrom numpy import interp 适用于单个值 t = 25maxVal= 100 使用numpy将范围从0到100更改为0到1 newT = interp(t ,[minVal,maxVal],[0,1]) print valu
浏览 5提问于2019-03-07得票数 1
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在下一步中，我想为每个单元格分配一个额外的变量"E“，其中它的值由均值为1和方差为0,1的高斯分布组成。我已经尝试使用以下命令创建多维数组：x = np.array([[range(11)],[range(11)],[range(11)]],dtype=int)x,y,z = mgrid[0:11, 0:11, 0:11]
但我不知道它是否是我正在寻找的类型，以及如何为它的每个单元格添加一个变量。作为附加模块，我想使用n
浏览 6提问于2013-07-31得票数 1
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