如何在numpy中找到每一行的最大值的索引？

在numpy中，可以使用argmax函数来找到每一行的最大值的索引。argmax函数返回数组中最大值的索引，可以通过指定axis参数来指定按行或按列进行计算。

以下是使用numpy中的argmax函数找到每一行的最大值的索引的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 使用argmax函数找到每一行的最大值的索引
max_indices = np.argmax(arr, axis=1)

print(max_indices)

输出结果为：

[2 2 2]

这表示第一行的最大值索引为2，第二行的最大值索引为2，第三行的最大值索引为2。

在上述示例代码中，我们首先导入了numpy库，并创建了一个二维数组arr。然后，我们使用np.argmax(arr, axis=1)函数来找到每一行的最大值的索引。其中，axis=1参数表示按行进行计算，即对每一行找到最大值的索引。

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