在numpy中,可以使用numpy.subtract.outer
函数来执行沿着轴的外部减法操作。
外部减法是指对两个数组的所有组合进行减法运算。具体而言,对于给定的两个数组a和b,外部减法将返回一个新的数组,其中的元素是a中的每个元素与b中的每个元素之间的差值。
下面是使用numpy.subtract.outer
函数执行外部减法的示例代码:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
result = np.subtract.outer(a, b)
print(result)
输出结果为:
[[-3 -4 -5]
[-2 -3 -4]
[-1 -2 -3]]
在这个例子中,数组a的每个元素与数组b的每个元素之间进行了减法运算,得到了一个3x3的结果数组。
numpy.subtract.outer
函数的参数是两个数组,它会自动广播它们使得它们具有相同的形状,然后执行外部减法运算。返回的结果数组的形状是(len(a), len(b))
,其中len(a)
和len(b)
分别是数组a和b的长度。
外部减法在很多数学和科学计算中都有应用,例如计算两个向量之间的差异、计算两个集合之间的差异等。
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