如何在numpy中随机混合N个数组？

在numpy中，可以使用shuffle函数来随机混合N个数组。shuffle函数可以对一个数组进行原地随机重排，从而实现数组的混合。

下面是一个示例代码，演示如何在numpy中随机混合N个数组：

import numpy as np

# 创建N个数组
n = 5
arrays = [np.arange(10) + i for i in range(n)]

# 将N个数组合并为一个大数组
merged_array = np.concatenate(arrays)

# 使用shuffle函数随机混合大数组
np.random.shuffle(merged_array)

# 将混合后的大数组重新分割为N个数组
mixed_arrays = np.split(merged_array, n)

# 打印混合后的N个数组
for i, array in enumerate(mixed_arrays):
    print(f"Array {i+1}: {array}")

这段代码首先创建了N个数组，每个数组包含了0到9的连续整数，并将这些数组存储在一个列表中。然后，使用concatenate函数将这些数组合并为一个大数组。接下来，使用shuffle函数对大数组进行随机重排。最后，使用split函数将混合后的大数组重新分割为N个数组。

这种方法可以用于任意数量的数组，并且可以适用于不同长度的数组。在实际应用中，可以根据具体需求进行相应的调整。

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