在numpy中,numpy.matrix是一个二维的、固定大小的数组,而numpy.array是一个多维的、可变大小的数组。要将numpy.array添加到numpy.matrix中,可以通过numpy.bmat()函数来实现。
具体步骤如下:
例如,将一个numpy.array添加到一个已有的numpy.matrix中:
import numpy as np
# 创建一个numpy.matrix
matrix = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
# 创建一个numpy.array
array = np.array([[5, 6]])
# 将numpy.array转换为numpy.matrix
array_as_matrix = np.matrix(array)
# 使用numpy.bmat()将两个numpy.matrix拼接在一起
result = np.bmat([[matrix], [array_as_matrix]])
print(result)
上述代码中,首先将一个numpy.matrix和一个numpy.array转换为numpy.matrix类型,然后使用numpy.bmat()函数将它们拼接在一起,得到最终的结果。
关于numpy.bmat()函数的详细说明和用法可以参考腾讯云文档中的链接:https://cloud.tencent.com/document/product/215/37550
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