在numpy.zeros中找到最后一个位置的方法是使用numpy的函数np.where()来查找数组中满足条件的元素的索引,然后取最后一个索引作为最后一个位置。
具体步骤如下:
最后一个位置的索引可以用于访问数组中的元素或进行其他操作。
注意:以上方法适用于一维数组,如果是多维数组,需要根据具体情况进行处理。
User user = new User("Jack"); user 这个变量是存在栈中的对吧,name = Jack 的这个 User 对象是存在堆中的,创建对象自然是为了后续使用该对象,那么如何在堆中找到这个对象的具体位置呢...同时,JVM 对变量 d 也是能够立刻判断出它不是引用,因为 Java 堆的上下边界是知道的,如图中所标识的堆起始地址和最后地址,JVM 发现变量 d 的值早就超出了 Java 堆的边界,故认为它不是引用...本来 B 对象应该被当作垃圾回收掉的,但是有变量 c 这么个伪引用存在,JVM 不敢动手回收掉 B 对象 为了支持对象的移动,增加了中间层句柄池,栈中的所有引用都指向这个句柄池中的地址,然后再从句柄池中找到实际对象...就是我们准确的知道,某个位置上面是否是指针,对于 Java 来说,就是知道内存中某个位置的数据具体是什么类型,譬如内存中有一个 32 bit 的整数 123456,虚拟机将有能力分辨出它到底是一个指向了...这就是使用句柄访问,显然它多了一次间接查找的开销 所谓准确式 GC 就是虚拟机准确的知道内存中某个位置的数据具体是什么类型,具体的实现方式就是使用一个映射表 OopMap 记录下类型信息,虚拟机栈中存储的直接就是对象地址
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...总结 初学者建议大家一块一块的去分拆这道题目,正如本题解描述,想清楚三种情况之后,先专注于寻找右区间,然后专注于寻找左区间,左右根据左右区间做最后判断。...target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界<= 右边界,则返回 [左边界, 右边界]。...target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
给定一个非负整数数组,最初位于数组的第一个元素位置,数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度,如何使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置?...在这个最大的跳跃范围内,需要选取一个合适值,保证下次跳跃能达到最大距离. 3. 通过上面的分析,我们发现需要3个指针 慢指针,指向当前已选择元素所在位置....快指针,指向当前元素能跳跃到的最大位置,quickIndex=array[slowIndex] + slowIndex;并作为下次的慢指针....最大移步指针,用来查找本次跳跃范围内,指向下一次跳跃后,达到的最大距离所在元素位置;并作为下次跳跃的快指针. 按这个思路,我们一起分析下,上面数组是如何跳跃的. 1. 起始状态 2....通过上述流程,可以发现当我们不能从整体上给出一个最优方案时,可以只根据当前状态给出最好选择,做出局部意义上的最优解. 这种问题求解的思路叫做贪心算法.
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...其实这两部分是大同小异,只要弄懂其中一个,另一个就迎刃而解! 我们首先来讲第一部分——求该元素的左端点。 第一步将这些数据分为两个部分:小于元素和大于等于该元素这两个部分。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节,跟普通二分查找算法不同,也是后面细节的“万恶之源”。...right = nums.size() - 1; int mid = 0; int begin = 0; while(left < right)//第一个小细节
题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定的是一个数组, 数组是整数,那么我们可以知道,那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置
有些人会这样写,一次二分找到目标值后直接while向两边找,这样的思路会有什么问题呢?这样重复数字越多,我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n);
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...-109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置,初始化两个变量low=0,hight=nums.length-1 1、当low>high时,表示没有找到,返回-1...4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理...mid-1]<nums[mid])){ return mid; } if(target<=nums[mid]){ //寻找第一个位置...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置
前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...5,7,7,8,8,10], target = 6输出: [-1,-1] 题目详解 思路 有序和数组这个两个字眼结合起来,肯定是要用到二分查找这一类; 首先就是找最左侧的下标,利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值
题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...vector和一个target,vector中装着升序的一个数组,比如[5,7,7,8,8,10], 要求找到target比如8,在vector中的起始位置和结束位置。...②接着从vector的头部开始,到med-1这个位置,根据二分法找到某个元素——元素不是target,但是元素的下一个元素是target。...③接着从med+1这个位置开始,到vector的尾部结束,根据二分法找到某个元素——元素不是target,但是元素的前一个元素是target。...这个元素的前一个元素,也就是一串target元素中的最后一个。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target...的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时,说明只有一个target,返回当前位置[start,start]或[end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法...时,说明target在mid左方,end = mid-1 当nums[mid]==target时,说明左右边界有一个地方等于target,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找...,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。
一,在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1,问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...示例 3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target,所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下,当lower和higher相撞,该点一定是左边界。...但如果复用上面的逻辑,每次挪动时令lower=mid+1,那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...(元素的最后一个位置)的目的; 没有找到,则直接返回 [-1,-1]。...举栗 以 nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 为栗子,通过下图来找出目标值 8 在数组中出现的第一个和最后一个位置。...end: 由于此时 high < low,代表查找 8 在数组中出现的第一个位置结束。 查找 8 出现的最后一个位置: start: 前两步跟查找 8 出现的第一个位置一样 ?
描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 约束条件: 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组
2.解析:这里不能用传统二分,因为涉及范围,传统二分时间复杂度会降为O(N),要做些改动。
今天和大家聊的问题叫做在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...题意 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...版本2:是指二分法执行完毕,返回target在最左边的位置,在求出另一个边界! 关于详细说明,请看这篇[二分搜索](二分查找有几种写法?它们的区别是什么?...刷题实战27:移除元素 LeetCode刷题实战28:实现 strStr() LeetCode刷题实战29:两数相除 LeetCode刷题实战30:串联所有单词的子串 LeetCode刷题实战31:下一个排列
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...第一个红框的可选项为<和<=; 第二个红框的可选项为l和r。...); 2)查找第一个大于target的数,我们使得循环结束后nums[r] <= target < nums[l],那么第一个红框填<=,第二个红框填l; 3)查找最后一个小于target的数,我们使得循环结束后
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云