如何在opencv - python中操作使用minAreaRect()绘制的边界框内的像素
在OpenCV-Python中，可以使用minAreaRect()函数来绘制包围对象的旋转边界框。该函数返回一个矩形对象，该对象具有一组顶点，可以通过boundingRect()函数获得该矩形的位置和大小。
要操作绘制的边界框内的像素，可以按以下步骤进行：
- 首先，使用minAreaRect()函数找到要绘制边界框的对象。假设你已经有了一个二值化的图像对象
binary_image。
contours, _ = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])- 然后，可以使用boxPoints()函数获取边界框的四个顶点坐标，并将其转换为整数。
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)- 接下来，可以使用fillPoly()函数在二值化图像上填充边界框的内部区域。
mask = np.zeros_like(binary_image)
cv2.fillPoly(mask, [box], 255)- 最后，通过按位与运算符将原始图像与掩膜进行逐像素操作，只保留边界框内的像素。
result = cv2.bitwise_and(image, mask)完成以上步骤后，result变量中将保存着仅包含边界框内像素的图像。
需要注意的是，以上代码中的image指代原始图像对象，binary_image指代经过二值化处理后的图像对象。
对于OpenCV-Python的更多使用方法和函数，可以参考腾讯云相关产品OpenCV介绍的链接地址：OpenCV - 腾讯云产品介绍
希望这个答案能够满足你的需求，如果还有其他问题，欢迎继续提问！
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co_ords = np.column_stack(np.where(img > 0))
angle = cv2.minAreaRect(co_ords)[-1]
if angle < -45:
angle = -(90 + angle)
else:
angle = -angle
co_ords = np.column_stack(np.where(img > 0))返回
[[ 0 0 0]
[ 0 0 1]
[ 0 0 2]
...
[7014 4960
浏览 11提问于2022-10-21得票数 0
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我正在使用OpenCV来完成这个特定的任务。我有一张图片，我正在尝试识别和删除所有宽高比大于3:1的对象，但由于某些原因，我根本无法在它们周围绘制边界框。这是我到目前为止所拥有的代码：
import cv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('Shapes-blurred.png', 0)
ret, binary_img = cv2.threshold(img, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, _ = cv2.findC
浏览 0提问于2021-02-25得票数 0
您好，我试图从minAreaRect绘制旋转矩形，但我发现只有代码在python中。
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.cv.BoxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(im,[box],0,(0,0,255),2)
如何在java中绘制？
浏览 0提问于2014-04-28得票数 2
minAreaRect在OpenCV中返回一个旋转矩形。我如何裁剪图像的这一部分，是在矩形内？
boxPoints返回旋转矩形的角点的坐标，因此人们可以通过循环遍历框内的点来访问像素，但是在Python中有更快的裁剪方法吗？
编辑
在下面的答案中请参阅code。
浏览 9提问于2016-05-12得票数 19
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我正试图在qt中开发盒子排序应用程序，并使用opencv。我想测量盒子的宽度和长度。
如上图所示，我只想检测到最外层的线条。框边)，这将给我的盒子的宽度和长度，无论打印在盒子内。
我试过的是：
首先，我尝试使用Findcontours()并选择面积最大的轮廓，但是外部边缘的轮廓不被封闭(在精明输出的某个地方被打破)，因此无法被检测为轮廓。
Hough线变换给了我太多的线，我不知道怎样才能得到四行我感兴趣的线。
我尝试了我的算法，
将图像转换为灰度。
取一列图像，将每个像素与该列的下一个连续像素进行比较，如果该值的差值大于该像素属于边缘的某个阈值(例如100)，则将其存储在数组
浏览 1提问于2014-08-01得票数 0
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我的问题是我想测量钻头的长度。因此，如果我自动得到两个参考点，那么我将应用欧几里德距离公式进行距离测量。
在那张图中，有两个红点。两个红点都是手动标记的。当我把钻头放在皮带上时，它会自动得到点。
我希望你能给我你的想法，相关的链接，和样本代码。我在Python3.8上使用OpenCV
浏览 5提问于2022-07-28得票数 0
1回答
我已经使用YOLOv4来检测图像中的对象，现在我想模糊这些对象或在边界框内叠加黑色。我如何使用OpenCV或其他库来做到这一点？
浏览 44提问于2021-08-10得票数 0
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1回答
我在画布上绘制路径并创建透明位图，同时从透明位图保存和创建裁剪位图。
请参见图像：
在这个图像中，我在画布上绘制路径，创建透明的位图，并根据startX、lowestY和highestX、highestY
Bitmap cropBitmap =Bitmap.createBitmap(sourceBitmap,startX,lowestY,highestX,highestY);
当我裁剪位图时，我只想“测试”绘制裁剪bitmap.But，它给出的是空位图。像这样
在红色框内，我想从透明位图裁剪位图，无论我在画布上绘制。
浏览 0提问于2014-06-25得票数 0
我在python中从事图像处理工作，我使用cv2.minAreaRect检测补丁并绘制一个旋转的矩形，我做到了这一点。 ? 现在我想要用白色填充检测到的补丁，这意味着cv2.drawContour里面的区域是青色的，里面完全是白色的(想要的输出已经在ms-cv2.drawContour中完成了，以供参考) ? 我想用python实现它，OpenCV-python能做到吗？
浏览 22提问于2020-06-20得票数 2
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1回答
我有一个二元掩码。在二值图像中，我总是有这个面具，作为水平波段。我可以使用cv2.findContos()来查找掩码周围的边界，但我只感兴趣的是如图像 中所示的掩码的顶线(这条线是手工绘制的，所以不是完美的)。我的具体问题是如何仅仅画上一条线而不是下一条线。
使用: OpenCV和Python
浏览 2提问于2022-01-10得票数 0
1回答
Python中的图像凹化
、、、、
我希望能够在Python中以焦点为中心绘制图像。我的输入图像可以表示为一个2D Numpy数组。我想得到一个高分辨率的输出图像在中心，但模糊的一面。为此，我找到了一个名为OpenCV的logplar_interp函数，但它似乎没有出现在OpenCV的Python中。我很感谢你的帮助。
凹凸图像的一个例子如下(取自)：
焦点是朝右上角的墓碑，而其余的像素随着你离开焦点逐渐变得模糊。
浏览 3提问于2015-03-07得票数 5
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我需要在OpenCV的boundingRect上的解释。我已经实现了它，它工作得很好。有没有关于这个功能的详细解释的参考资料？
浏览 40提问于2017-02-25得票数 22
OpenCVs 函数的文档：
C++: void getRectSubPix(InputArray image, Size patchSize,
Point2f center, OutputArray patch, int patchType=-1 )
包含以下声明：
当矩形的中心必须在图像内时，矩形的部分可能在外部。在这种情况下，复制边框模式(请参阅borderInterpolate() )用于外推图像外的像素值。
但是，我看不到在borderInterpolate中设置getRectSubPix模式的方法。许多其他OpenCV函数(，，.)允许您传入borderInterpola
浏览 8提问于2015-11-29得票数 3
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我是OpenCV的初学者。我想在我检测到的标记周围做一个边界框。
你能告诉我怎么用OpenCV (Python)来做吗？
我正在使用Python3.6.3和openCV
box =np.int0(cv2.cv.BoxPoints(marker))
输出：
Error showing cv2.cv2 has no module cv
浏览 0提问于2018-01-02得票数 9
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使用openCV读取复选框
、、、、
我在一个android应用程序上使用opencv库。从相机拍摄的图像中，我想读取一个复选框(我已经知道该复选框的位置)，并查看该复选框是否已被填充。即，我想知道复选框内的区域是否已部分或完全用深色像素填充。
我使用的是jni接口，所以我使用的是c++语言。我想知道如何在复选框中找到这些像素的值，以便知道大多数复选框都是由暗(黑)像素填充的。
浏览 0提问于2012-01-23得票数 0
在python中使用opencv是文档轮廓的输出
我使用的是opencv_python-4.2.0.34，左下角不像其他角那样锋利。怎样才能弥补呢？(自动编辑左下角，使其看起来锐利，就像在其他地方出现时一样)
下面是绘制轮廓的代码：
img = cv2.imread(imagePath)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
invGamma = 1.0 / 0.3
table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255
for i in np.arange
浏览 3提问于2020-05-08得票数 0
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从绘制的轮廓中“使用Opencv估计和可视化2d骨架”最好的算法是什么？
递归质心算法是最好的吗？请提供任何参考链接或文档。
浏览 6提问于2009-12-30得票数 5
我试着读了那些文档，但无法理解其中的区别。当目标为3x3平方时，我期望得到相同的结果，但cv：：界same ()得到3x3，cv::minAreaRect()得到2x2。我使用的是OpenCV 4.4。
这是一个示例代码。
char data[25] = {
0, 0, 0, 0, 0,
0, 255, 255, 255, 0,
0, 255, 255, 255, 0,
0, 255, 255, 255, 0,
0, 0, 0, 0, 0
};
cv::Mat image = cv::Mat(5, 5, CV_8U, data);
std::vecto
浏览 4提问于2021-11-10得票数 1
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有没有办法在Opencv中使用python中的matplotlib来可视化支持向量机模型，就像这个。
浏览 0提问于2016-05-31得票数 0
我正在寻找如何在python中使用OpenCV的ConnectedComponentsWithStats()函数的示例，请注意，这只在OpenCV 3或更新版本中可用。官方文档只展示了C++的API，即使该函数在为python编译时也存在。我在网上找不到它。
浏览 1提问于2016-03-08得票数 63
我必须使用python iGraph绘制一个图，我想知道我是否可以预定义节点的x坐标和y坐标，如果可以，如何定义？
浏览 0提问于2013-06-10得票数 3
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3回答
我有一个关于opencv python的问题，我这里有一个图像的例子，我想知道如何使用opencv python获得这个对象的大小。
这是示例图像
下面是我想要的输出
我只是对我想要的输出使用了画图。
浏览 3提问于2020-02-11得票数 0
2回答
我正在尝试从python内部调用OpenCV函数MinAreaRect2。我使用的是OpenCV 2.4.2和python2.7和numpy 1.6。我走到了这一步：
import cv
def nda2ipl(arr, dtype=None):
return cv.fromarray(np.ascontiguousarray(arr, dtype=dtype))
def min_area_rect2(points):
storage = cv.CreateMemStorage()
cv_points = nda2ipl(points.reshape((-1, 1,
浏览 3提问于2012-08-02得票数 10
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我意识到这个问题可能会因为“研究不足”而结束。然而，我确实花了大约两天的时间在谷歌上搜索，并没有找到一个确凿的答案。
我有一个应用程序可以生成一个窗口，而不是用c++编写的。该应用程序可以具有与dlls的C接口。现在我想使用OpenCV的强大功能，所以我开始对一个动态链接库进行扩展。Ss将图像数据从应用程序传递到应用程序几乎是不可能的(只能直接传递c字符串和双精度值-使用硬盘进行绘图对于实时图像处理来说太慢了)。
我正在考虑让opencv直接在窗口上绘制图像数据。我可以很容易地获得窗口句柄，那么是否可以让openCV“在”另一个窗口上绘制数据-或者更好地将其绘制到另一个窗口中？对于任何库(FF
浏览 0提问于2013-02-01得票数 2
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1回答
假设我们有来自OpenCV等值线的下列轮廓信息：
我所说的“区域”是低方向变化的等高线的子集。
例如，这些区域可以是提供的示例中的区域：
一种检测这些现象的方法是，在每个点上对切线的点乘积进行局部邻接比较。(即看到切线在局部发生了多少变化)。
然而，我想知道是否有更好的方法来做到这一点，直接使用OpenCV而不是自己做向量操作。
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
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下面的让你了解一下tripwire。
我已经使用OpenCV C++的backgroundsubtractormog2方法从前景中减去了背景。
我能够找到并绘制轮廓线，但如何绘制一条线，以便当一个人或车辆超过这条线时，它应该被计算在内。你可以在这里看到一个样例视频。
有没有建议划出这条线......
我接近的方式正确吗？我在python和C++中使用Windows7 OpenCV 2和OpenCV 3
浏览 0提问于2015-12-11得票数 0
3回答
VI具有一组绘制在图像上的轮廓点，该图像存储为二维numpy阵列。轮廓由x和y坐标的2个numpy浮点值数组表示。不是整数，也不是与像素完全对齐的，但它们确实告诉您等高线点相对于像素的位置。
我希望能够选择属于轮廓范围内的像素。我编写了一些与这里给出的答案基本相同的代码：
temp_list = []
for a, b in zip(x_pixel_nos, y_pixel_nos):
temp_list.append([[a, b]]) # 2D array of shape 1x2
temp_array = np.array(temp_list)
contour_array_lis
浏览 0提问于2018-06-13得票数 7
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我有一个带有几个绿色条的图像。但其中一个是特殊的，因为它连接到一个蓝色的形状。我想使用minAreaRect()在特殊的绿色条周围绘制一个边界框。 到目前为止，我可以使用minAreaRect()在所有绿色条周围绘制边界框。但是为了过滤绿色的条块并只获取特殊的条块，我需要确定哪个盒子包含蓝色像素。 为了做到这一点，我想要检查每个框中的每个像素，以检查哪个包含蓝色像素。有没有办法识别边界框内像素的像素坐标。还是有更好的方法？ import cv2 as cv
import numpy as np
# Load the aerial image and convert to HSV colou
浏览 19提问于2019-06-03得票数 0
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使用Python和OpenCV，我正在检测二进制掩码的轮廓：
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
mask = np.zeros(20000, dtype=np.uint8).reshape(100, 200)
mask[5:-5,5:-5] = 255
mask[10:70,40:80] = 0
plt.subplot(121)
plt.imshow(mask, cmap='Greys_r', interpolation='none')
_, contours, hie
浏览 2提问于2017-01-11得票数 3
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我使用Canny边缘检测器来检测白色背景上的物体，并想要画一个矩形和周围的一个圆圈。我可以获得边界矩形的坐标，但不能获得OpenCV函数minAreaRect和minEnclosingCircle的坐标。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(image.path, 0)
edges = cv2.Canny(img, 100, 200)
#Bounding Rectangle works
x, y, w, h = cv2.boundingRect(edges)
#This does not work
(x,y),radius = c
浏览 0提问于2019-05-13得票数 3
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下面的图片将说明我想要什么。
图像包含4个参考矩形，其是图像去偏斜基础。假设Image包含一些其他信息，如文本、圆形和矩形。现在，我想写一个脚本来拉直基于四个rectangle.my结果图像应该拉直的图像。因此，我可以在对其进行去偏斜后提取一些信息。我正在使用OpenCV python，请告诉我一种实现方法。请展示一些代码作为OpenCV Python.的示例，然后它必须类似于
浏览 0提问于2016-12-27得票数 2
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我是OpenCV的新手，我试图提取最大轮廓所限制的区域。这可能是一个简单的问题，但我无法弄清楚。我也试过谷歌搜索，没有任何运气。
浏览 5提问于2014-02-25得票数 1
2回答
我需要通过提取的点云找到车辆的移动方向，并且我已经将点云转换为以下图像。
由于目标车辆可能是直线移动或转弯，图像有时清晰，有时模糊，我发现很难使用模板匹配来匹配"L“形状。
我也尝试使用RANSAC来拟合线性，但它有两个面，RANSAC不能很好地工作。我需要做的是使用一个有方向的边界框来表示车辆。
如果我可以得到"L“形的偏航角度，就很容易将它恢复到有方向的边界框中。所以有人能给我一些建议吗？
PS:函数cv::minAreaRect可以提供基本的结果，但它有时会在错误的方向上拟合"L“形状。
浏览 1提问于2017-11-04得票数 0
我使用OpenCV的函数来提取二值图像中的轮廓，特别是我正在提取等高线的层次结构(使用CV_RETR_CCOMP标志)。在我进一步处理这些等高线时，我需要依赖于这些等高线(即逆时针方向与顺时针方向)的一致的顶点方向。
当然，我可以自己使用等高线区域的符号(由计算)来确定该方向，但我想知道这是否有必要(除此之外，它甚至不适用于面积为0的等高线，即源图像中的细线)，或者cv::findContours是否已经保证生成的等高线具有一致的方向。我确实检查了一些生成的等高线，cv::contourArea似乎确实返回了外部轮廓的负值和内部轮廓的正值。但是，我在OpenCV文档中找不到这方面的任何实际保证
浏览 0提问于2017-07-26得票数 17
回答已采纳
我只是从OpenCV开始，所以这个问题更像是“在OpenCV中做的事情叫什么……”而不是“你是怎么做的……”--如果我知道要找什么，通常文档和更多的谷歌搜索会有很长的路要走。 那么:在Python中使用OpenCV，我如何找到红色和灰色边界上所有黑点的位置？ 如果可以判断边框是水平的还是垂直的，或者是它在点上的角度，这是一个很好的选择。 ? 换句话说-白色边框内的点的位置，而不是灰色区域中的点的位置： ?
浏览 32提问于2021-09-06得票数 1
2回答
我跟踪了，并在OpenCV中使用了SIFT和其他算法来找到两张图像之间的匹配特征点。据我所知，这些算法可以找到两幅图像之间的相似区域。但我感兴趣的是识别不同或不相似的区域。
如何在两个图像上绘制所有不匹配的特征点？此外，我能否在这些非匹配点周围绘制边界，以显示两个图像中哪些区域是不同的？
我在Windows7上使用Python代码，并从最新的OpenCV源代码构建。
浏览 1提问于2017-05-04得票数 2
2回答
我正在做一个项目，我们试图检测图片中的眼睛是闭着的还是睁开的。到目前为止，我们所做的是先检测面部，然后检测眼睛。然后我们应用hough变换，希望当眼睛睁开时，虹膜将是唯一的圆。问题是，当眼睛闭上时，它也会产生一个圆圈：
代码如下：
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
imp
浏览 0提问于2013-12-13得票数 3
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1回答
目前，我正试图检索轮廓边界内的所有黑色像素。我对轮廓边界不感兴趣，而是对位于边界内并构成实际图像的黑色像素感兴趣。如果我能得到图像的实际坐标，那就太好了。
我尝试过使用copyTo方法使用掩码，但我相信我没有设置正确的参数。同时，我也尝试使用Core.fillPoly，它只使用命令中指定的颜色填充整个等高线区域，这对获取像素信息没有帮助。有人能带我到这里来吗？我正在使用OpenCV 2.3.1开发Android2.2。
浏览 0提问于2012-07-04得票数 4
从MinAreaRect的函数中，它是否返回0-360度范围内的角度？我不确定，因为我有一个对象，方向是90度左右，但我总是得到-1或-15度。这可能是openCV错误吗？
任何指导都非常感谢。
谢谢
浏览 6提问于2013-04-12得票数 36
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1回答
从二值图像中提取轮廓
、、、、
我在一个C++项目中使用CASIA数据库和opencv中的二进制图像。我正在寻找一种只提取轮廓(包含轮廓的边界框)的方法。原始图像是240x320，我的目标是在新图像中只得到轮廓(比如说100x50大小)。我的第一个想法是获得行和列上“白色”像素的最小和最大位置，并在新图像中获取这个矩形内的像素，但我认为这根本没有效率。如果你有任何建议，我将非常乐意听到。左边是输入，右边是输出。 ?
浏览 13提问于2019-12-04得票数 1
我在一个3D环境和一个摄像头内工作，这样我在一边有一些3D坐标，在另一边玩OpenCV。
我需要找到一个最小的边界矩形到一个多边形，考虑到2D坐标，并希望使用OpenCV。
问题是我的坐标是用双倍表示的。
我试过：
std::vector<cv::Point2d> poly {{1.1, 2.2}, {3.3, 4.4}, {5.5, 6.6}, {7.7, 8.8}};
cv::RotatedRect box = cv::minAreaRect(poly); // crashes here
cv::Point2f corners[4];
box.points(c
浏览 1提问于2016-02-09得票数 3
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2回答
下面是我的图片：
如您所见，图像中有一些嘈杂的绿色轮廓。到目前为止，这是我对OpenCV和Python的最新输出。我还是个初学者，所以我需要你的帮助。
假设我要创建一个全新的脚本，输入这个图像并“清理”这个图像，我该怎么做呢？
编辑:这是原始图片：
浏览 2提问于2018-08-07得票数 3
1回答
我开始学习使用opencv进行最小矩形检测。我需要计算这方面的时间复杂性，但仍然对以下这些方法感到困惑：
findContours()。
minAreaRect()
任何人都可以帮我
这些方法是如何工作的？
这些方法的时间复杂度是多少？
任何引用都是值得注意的。
浏览 4提问于2015-03-17得票数 2
我想在OpenCV中使用Tesseract来检测复杂背景中的文本。我该如何着手这项任务呢？
浏览 1提问于2016-08-05得票数 1
我们使用Python OpenCV来检测形状。我在这里用代码来检测形状。
如何找到下面矩形的宽度高度？通过查看下面所有顶点的组合，我可以找到x值之间的最大减法微分和y值的最大差。奇怪的是，Python库是否有一种更有效的方法来执行此操作。这个算法可能更麻烦，如果处理五旬节或六角，或形状与许多顶点轮廓。
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
for contourItem in cnts:
浏览 1提问于2021-03-19得票数 1
2回答
绘制全屏棋盘图案？
、、、
我在OpenCV (相机校准，然后创建3d模型)中工作，直到现在，我总是在纸上打印棋盘图案，然后拍摄校准所需的照片。我试图找到一种方法在全屏上用预定义的正方形大小绘制图案(这样我就可以在校准过程中设置正方形大小)，但我只找到了Python turtle模块，它似乎只用于在屏幕的一部分上绘图，并且它总是在最后一个正方形上绘制一个箭头。我需要绘制与屏幕边框有一些小偏移量的模式，并在这些偏移量中绘制一个带有均匀正方形的棋盘。此外，我还看到一些人在GIMP中绘制模式，但不是在全屏上。
OpenCV有drawChessboardCorners功能，但它需要从以前导入的图像中找到角点，需要校准，所以我认为
浏览 67提问于2019-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
消除常量运动的运动检测
、、、
我正在尝试在OpenCV C++中实现一个运动检测。我尝试了各种方法，例如，检测组，光流，这些方法工作得很好，但是有什么方法可以消除场景中的持续运动，比如一个恒定的风扇运动等等？我想到了opencv accumuateWeighted()，但不确定它是否有效。有什么更好的方法吗？
浏览 2提问于2017-11-06得票数 0
回答已采纳
1回答
当我在触摸屏上绘制手绘直线、曲线、圆或任何其他笔画时，我需要一个算法来判断笔画中是否形成了任何封闭区域。例如，如果绘制了一个小写字母'e‘，则其中有一个封闭区域，但像'm’、'w‘这样的字母中没有任何封闭区域。
浏览 2提问于2017-05-24得票数 0
1回答
我正在使用OpenCV递增地拼接图像(从左到右)。在拼接过程完成后，我想裁剪最终的全景图。 以本例全景图为例： ? 如何裁剪图像以删除右侧红色框内显示的重复部分？
浏览 19提问于2019-01-01得票数 0
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