如何在pandas DataFrame中生成一个新列，从原始列中减去排序后的列？

在pandas DataFrame中生成一个新列，从原始列中减去排序后的列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库并读取数据到DataFrame中：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，对原始列进行排序，可以使用sort_values()方法：

# 对原始列进行排序
sorted_column = df['原始列'].sort_values()

1. 然后，生成新列，将原始列减去排序后的列：

# 生成新列
df['新列'] = df['原始列'] - sorted_column

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据到DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 对原始列进行排序
sorted_column = df['原始列'].sort_values()

# 生成新列
df['新列'] = df['原始列'] - sorted_column

这样，就在DataFrame中生成了一个新列，该新列的值为原始列减去排序后的列的值。

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