如何在pandas Dataframe中为TimedeltaIndex添加偏移量

在pandas Dataframe中为TimedeltaIndex添加偏移量，可以使用pd.Timedelta函数来实现。pd.Timedelta函数可以创建一个时间间隔对象，然后可以通过加法或减法操作来对TimedeltaIndex进行偏移。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含TimedeltaIndex的Dataframe
df = pd.DataFrame({'time': pd.TimedeltaIndex([pd.Timedelta(days=1), pd.Timedelta(days=2), pd.Timedelta(days=3)])})

# 添加偏移量
df['time'] = df['time'] + pd.Timedelta(days=7)

print(df)

输出结果为：

     time
0 8 days
1 9 days
2 10 days

在上述示例中，我们首先创建了一个包含TimedeltaIndex的Dataframe。然后，我们使用pd.Timedelta(days=7)来创建一个表示7天的时间间隔对象，并将其加到了Dataframe的time列上。最后，我们打印输出了更新后的Dataframe。

需要注意的是，pd.Timedelta函数还支持其他时间单位，如小时、分钟、秒等。具体用法可以参考pandas官方文档。

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