如何在pandas dataframe中替换字符串中的括号

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Column1': ['(Hello)', 'World!', '(Python)']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.replace()函数替换括号
df['Column1'] = df['Column1'].str.replace(r'[()]', '', regex=True)

print(df)

  Column1
0  Hello
1  World!
2  Python

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Column1': ['(Hello)', 'World!', '(Python)']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用apply()函数结合lambda表达式替换括号
df['Column1'] = df['Column1'].apply(lambda x: x.replace('(', '').replace(')', ''))

print(df)

  Column1
0  Hello
1  World!
2  Python

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Column1': ['(Hello)', 'World!', '(Python)']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用applymap()函数替换括号
df = df.applymap(lambda x: x.replace('(', '').replace(')', '') if isinstance(x, str) else x)

print(df)

  Column1
0  Hello
1  World!
2  Python