如何在pandas dataframe列中找到已知值的索引？

在pandas中，可以使用df[df['列名'] == 值].index来找到已知值的索引。具体步骤如下：

1. 首先，假设我们有一个名为df的pandas dataframe，其中包含多个列。
2. 使用df['列名']选择要查找的特定列。
3. 使用==运算符将列中的值与目标值进行比较，生成一个布尔值的Series，其中值为True表示匹配成功，False表示匹配失败。
4. 将布尔值的Series作为索引应用于原始dataframe，即df[布尔值的Series]，这将返回一个新的dataframe，其中只包含匹配成功的行。
5. 使用.index属性获取匹配行的索引。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 找到Age列中值为30的索引
index = df[df['Age'] == 30].index
print(index)

输出结果为：

Int64Index([1], dtype='int64')

在这个例子中，我们找到了Age列中值为30的索引，即第1行。