在pandas中,可以使用布尔索引来选择满足特定条件的行。要选择行中的值也出现在过滤的列中,可以使用isin()方法。
具体步骤如下:
以下是示例代码:
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
'C': ['x', 'y', 'z', 'x', 'y']})
# 创建过滤的列
filter_column = ['B', 'C']
# 使用isin()方法创建布尔索引
bool_index = df[filter_column].isin(df['A'])
# 将布尔索引应用于DataFrame对象
result = df[bool_index.any(axis=1)]
print(result)
输出结果为:
A B C
0 1 a x
在上述示例中,我们创建了一个DataFrame对象df,其中包含三列(A、B、C)。我们将过滤的列设置为['B', 'C'],然后使用isin()方法创建了一个布尔索引bool_index。最后,我们将布尔索引应用于DataFrame对象df,并打印出满足条件的行。
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