我已经使用pandas.groupby创建了一个表，但希望添加一个列，该列对groupby输出中的列执行计算。以下是我的代码(我使用的是Python 2)和结果：我想添加一个列，显示这些列之间的百分比差异：(OB RPC value / No RPC value - 1)，并期望得到以下结果
浏览 18提问于2020-06-19得票数 1
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我如何计算和广播一个熊猫的计数？要计算计数，请执行以下操作： df.groupby('field').size() 要向原始数据帧广播聚合，请执行以下操作： df.groupby('field')['field_to_aggregate'].transform(aggregation) 如果我指定要聚合到的字段和聚合(如sum、mean等)，则后者可以工作。(注意:我可以只在原始表上对grouped-by<em
浏览 34提问于2020-11-25得票数 1
value category1 20 B3 40 B 我想添加一个mean列，其中包含每个类别的值的平均值。我不能按原样使用pandas函数，因为你不能在Dask中枚举groupby对象。这 import dask.dataframe as dd
list(d.groupby("category")) 引发KeyErro
浏览 15提问于2019-10-18得票数 0
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在不提供分组的情况下，使用pandas.pivot_table计算整个表上的聚合函数的最佳方法是什么？例如，如果我想将A、B、C的和计算成一个有一行的表，而不按任何列进行分组：>>>package/python-2.7.5/lib/python
浏览 10提问于2015-07-01得票数 2
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分类数据计数
、、
我想计算一下pandas输入表中的值。计算后的示例输出显示在表输出中。我已经使用了以下代码： df2 = table.groupby(['FC_LABEL','MSW_LABEL','CHH_LABEL','RM_LABEL','ASSET_LABEL']).size().unstack(fill_value=0) 但是我得到了Groupby表中的输出。
浏览 24提问于2020-09-28得票数 1
我如何在pandas中计算groupby的绝对和？我可以使用以下代码来计算总和：import numpy as np
print('total_scores: {0}'.fo
浏览 11提问于2017-07-31得票数 10
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我正在尝试将.csv文件的输出作为一个带有列标题的表。我试图显示为表与频率计算。到目前为止，我可以用这个代码计算频率：d = pandas.read_csv('gapminder.csv', low_memory=False)
print ('Cou
浏览 0提问于2015-12-12得票数 1
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/documents/
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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如何使用Pandas计算GroupBy对象的滚动均值？我的守则：df = df.set_index('ds')grouped_df是什么样子的：我希望使用Pandas计算我的GroupBy对象中每个组的滚动平均
浏览 1提问于2015-10-18得票数 1
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如果CSV可以放在内存中，那么一个简单的两行代码就足够了：mean=data.groupby(data.A).mean()chunks=pandas.read_csv("report.csv",chunksize=whatever)
cmeans=pandas.concat([chunk.groupby(data.A).mean() for chunk i
浏览 2提问于2014-04-21得票数 5
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在Pandas上，我们可以按一个分类系列进行分组，然后在聚合时，它会显示所有的类别，不管它是否包含任何记录。import pandas as pd
cuts = pd.cut(df.Age, bins=[0, 11, 30, 60])
df.Age.groupby(cuts).agg(mean="mean", occurrences="si
浏览 13提问于2022-10-24得票数 1
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我已经使用pandas数据框架将一个excel表格转换成一个数据透视表。我想做一些计算。创建的透视表如下所示。第一行是标题。我想计算每一项的收益率，例如，Badam = T/HA (即，Badam = 14558/4811的收益率)，并添加收益率作为我的最后一列。T和HA来自"Unit“列。或者，对于这种计算，我应该从数据透视表转移到"groupby“吗？谢谢。
浏览 18提问于2019-10-18得票数 0
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我有一个pandas数据帧，它有一个名为my_labels的列，其中包含字符串：'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串出现的次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我试着在Pandas中这样做：data = frame.groupby('my_labels').apply(func)
这段代码
浏览 5提问于2013-03-13得票数 53
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我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题和/或有更好的解决方案吗？
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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我知道如何在pandas中使用groupby()来使用聚合函数，如mean、sum等，但我想知道如何使用apply()来进一步应用我想要的函数。pd.DataFrame(raw_data, columns = ['regiment', 'company', 'name', 'preTestScore', 'postTestScore']) 我想添加一个列，它映射名称的第一个字母表和该字母表
浏览 28提问于2020-08-13得票数 1
jkl']|+----+---------------+def complex_calculation(keyword, tokens):
// some various stuff that produces
浏览 2提问于2019-11-22得票数 0
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对于当前的项目，我想计算一组值的均值和方差。f"numpy操作在“pandas.errors.UnsupportedFunctionCall中无效: numpy操作在groupby中无效。使用.groupby(.).mean()代替
是否有任何智能调整使下面的代码工作？newdf = df.groupby([&#
浏览 10提问于2022-10-06得票数 0
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我需要分组一个dataframe，但是我需要创建两个列，一个是简单计数，另一个是带有条件的计数，如示例所示：qtd_ok列只计算那些有“OK”的我尝试过这样做，但是我不知道如何在同一个groupby中添加总数
df.groupby(['column1', 'column2', 'column3']).apply(lambda x : x['status'].sum() == '
浏览 0提问于2018-11-21得票数 4
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假设我有一个带有键的表(例如，customer )和两个数字列C1和C2。我希望按键(customer)对行进行分组，并在其列上运行一些聚合器，如sum和mean。在计算组聚合器之后，我想将结果分配回DataFrame中的每个客户行(因为每个行都添加了一些客户范围的特性)。我能看到我能做一些像如果我只想聚合一个列并能够将结果添加
浏览 5提问于2014-06-16得票数 5
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