如果我有以下格式的数据帧： date value2018-11-01 00:0000 0.0311652018-11-01 12:00:00 0.031180 如何将数据分成值相差5%的组？例如，0.031190位于0.0296305和0.0327495之间的一组值中</
浏览 17提问于2019-01-04得票数 0
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我想显示一个列图表，在X轴上，百分比按范围分组。规格：
我的数据如下：
serie.value: { 14.7575,3.6641,29.0399,19.6646,25.3845,33.3075,12.6064 ...}此数组中的每个值都是百分比。图表必须显示每个百分比范围内的出现数。以以上数据为例，在1% ~ 3%范围内
浏览 4提问于2021-02-19得票数 0
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我有一个表，其中包含按日期列出的产品得分列表： ? 从这个表格中，必须绘制每个质量的百分比按日期的曲线图。我知道如何在python中实现它，但我很难弄清楚如何使用power BI来实现它。 这就是我想要做的： 1)按类获取百分比： ? 我是python，这很容易做到，只需按日期和分数分组，然后<e
浏览 26提问于2019-02-20得票数 1
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对于以下数据中的每个Name，我都试图找到从一个Time到下一个Amount列的百分比变化：创建数据Code的代码：df['pct_change'] = df.groupby(['Name'])['Amount'].pct_change()
这似乎没有<em
浏览 1提问于2018-06-28得票数 14
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我在Pandas中有一个dataframe，它的格式如下(还有一堆其他列)。True4 2 1 False6 2 3 True我想按芯片分组，计算每个chip的WL数量，并对ok列中的每个值执行逻辑and。预期输出应如下所示：0
浏览 1提问于2014-07-03得票数 0
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我事先道歉，如果这是不够的信息，或如果这是混淆(这是我的第一篇帖子到论坛，这是有点难以解释，我试图做什么)。我已经研究了几天了。这篇文章非常接近我所需要的内容，但是这个人没有列组，只有一个带有输出的列：。
这样做的目的是提供每个公司每个PrimaryPayor总记录的百分比，然后按年月进行细分。ID.Value, "Company")
在此输出中<e
浏览 4提问于2016-09-23得票数 0
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以下是我的数据帧示例：store = c(5,20201037", "20200935", "20200934", "20200933", "20200832"),我先按零售商分组，然后按商店分组，然
浏览 3提问于2021-10-11得票数 0
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我想像SQL一样使用Pandas (Python3)。我有一张桌子。df1Tom, 95Tom, 30Kyle, 78我期望的是按名称和总分数值分组，如果名称列具有相同的名称，则按分数排序因此，name, scoreTom, 125Lisa, 50
对Tom和Jane进行聚合，并根据每个值将分数相加。它类似于下面的S
浏览 3提问于2019-05-23得票数 0
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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我在Pandas中使用两个索引执行GroupBy，请参见下面的内容：它目前是按“计数”分组的，但我希望将值改为每个月%的。这样我就可以更好地比较每个月的，而不是每个月的计数，这是不公平的，因为每个月有不同的条目数。也就是说，这就是图当前看起来像的样子，而我希望条形图显示每个月的%，
浏览 2提问于2020-05-13得票数 0
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我试图在R中制作一个分组条形图，其中y轴上有百分比，但我希望这些百分比是按变量分组的百分比，而不是x轴上的变量。/sum(..count..)), position="dodge") +
此图表不显示我想要的百分比。这里的百分比是总数的</e
浏览 6提问于2017-10-27得票数 2
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如何使用聚合函数计算%增量？
、、、、
在Python中，我有一个类似于以下内容的pandas DataFrame： id city start_date end_date quantity-------------------------------------------------------------- 我必须按城市分组，然后计算本年度与前几年相比增长的百分比。(要计算百分比</e
浏览 20提问于2019-02-14得票数 0
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我的数据集如下所示： ? "rating":[3,4,1,2,5,4,2],"user_id":[1,1,4,2,2,3,5], "gender":["F","F","F","M","M","M","M"]}) 我想分别得到每个电影类型的每个性别的收视率在预期输出中，我们按性别
浏览 11提问于2020-09-29得票数 2
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我试图使用groupby和cut对日期进行自定义范围的分组，但到目前为止没有成功。从返回的错误消息中，我想知道cut是否试图将我的日期作为一个数字处理。我想按自定义日期范围对df1['date']进行分组，然后对df1['HDD']值进行求和。自定义范围在df2中找到。Two 2/15/2015 3/
浏览 2提问于2018-03-02得票数 3
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pd.Series([random.choice('abc') for _ in range(100)]).value_counts()
source.plot(kind='barh') 考虑上面应用的值计数系列和水平条形字符与每个值出现的计数的曲线图如何在altair中复制这个简单的示例？ 是否有转换可用，何时可以计数或分组序列的出现，然后绘制避免value
浏览 13提问于2020-06-16得票数 2
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8 10 │ 10percent(df, threshold=0.33) = df / sum(df) .> threshold
计算百分比，并检查列中每个值的阈值是否高于同一列的总和。到一个按两次分组的DataFrame。我将其按USER_KEY分组，然后再次按列分组，然后将百分比<
浏览 0提问于2020-12-17得票数 2
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例如，我有一个统计特定日期范围内结案数量的SS，它按照分配的员工进行分组，并像往常一样将总数列在底部。但是，当尝试计算每个员工完成的总百分比时，它们都显示为100%。最右边的列是我试图获得内联总数的尝试。 我相当确定这是因为我是按员工分组的(否则报告中将有近3k行)，但我认为除了按员工分组之外，没有更好的方法来解决这个问题。我们
浏览 11提问于2019-02-06得票数 0
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我在上面看到了一个关于如何在SQL查询中按范围分组数据的。
确切的场景各不相同，但每个场景的基本问题都是按值范围分组，而不是按GROUP BY列中的每个离散值分组。换句话说，按照比存储在数据库表中的粒度不那么精确的
浏览 3提问于2012-07-17得票数 9
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9859 77Guillaume Bos 8200 6
(档案要长得多，按学年(如1999)和不同的学习(如I)分开。我唯一需要处理的是最后一个数字(像77，77，6)，这个数字是一个百分比。最后的目标是制作一个由10条组成的BarChart，条形图由文件中的百分比属于条形图范围
浏览 1提问于2013-11-21得票数 0
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我是学习如何用Python表示数据(在本例中是冠状病毒死亡)的初学者。为此，我使用了某些库，如pandas、seaborn等。在圆圈图中，我想显示按男性和女性划分的总死亡百分比，但我还不知道如何实现这一点。在在线文档中，我并没有找到太多关于这方面的信息。
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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